俞斌多面打指导棋手

　　文章来源：深圳特区报

　　“就目前的情况，人类要想全面战胜智能围棋已经是不可能。但智能围棋并不会打击围棋发展，反而会将围棋推向世界更深更远的地方，对围棋在世界范围的 普及有着十分积极的作用。”昨日，我市第三届“三棋进社区”邀请赛在深圳棋院展开。应邀前来出席活动的国家围棋队总教练、世界冠军俞斌九段这样说道。正值 日本上演“人机大战”，俞斌向记者详细阐述了他对于智能围棋的独特观点。

　　第二职业是个程序员

　　对于计算机、程序编写，俞斌一点不陌生，他说：“程序员可以说是我的第二职业。”这也是为什么相比其他职业围棋手，俞斌对智能围棋的关注更甚。俞斌告诉记者，自己的父亲从前在县统计部门上班，编写程序是必不可少的工作。从小耳濡目染，俞斌对程序可以说是无师自通。但是自己真正开始编写程序，是在国家队的时候。

　　80年代末 90年代初，计算机在国内还是“稀罕货”。当时国家体委一共有两台计算机，其中一台就在围棋队。“当时人还吹不上空调，为这台计算机专门配备了一间空调 房。因为没人会用电脑，只有我会。”俞斌这样说。就是在那里，俞斌尝试编写自己的第一个程序——算命程序。“写好后跟大家玩了好一阵，可是老玩也不是事， 所以我开始办‘正事’，就是编写有关棋谱管理的程序，到现在我的这套程序还在使用中。”在上大学过程中，俞斌首次尝试编写智能围棋程序。“当然是不成功了，可以下棋，但是说不上智能。对于智能围棋，每一位专业围棋手都很关注，而我无论是从技术还是现象方面都更关注。就现在而言，我认为人类对智能围棋想要收获全胜已经不可能了。”

　　智能围棋已克服关键问题

　　昨日正值日本“人机大战”首日，由日本开发的人工智能围棋软件 DeepZenGo对阵老牌超一流选手赵治勋。去年七月份，世界计算机围棋赛在北京举行，俞斌担任大赛裁判长。“就我当时的观察，我认为计算机要战胜围棋 手还早着呢，让5子、6子都赢不了我们。今年3月份的AlphaGo‘人机大战’就给我上了一课，智能围棋已经克服了一个关键难题，就是‘第一感应’问 题，解决了这一点，人类想要再大获全胜，几乎不可能。”

　　俞斌表示，第一代智能围棋是程序员教计算机怎么下棋；第二代是蒙特卡洛方法，就是在一盘棋里，计算机通过自己的大数据来计算落子在哪里赢面更大；第三代就是深度学习，也就是解决了学习人的“第一感应”问题。学习了这一点，对于围棋至关重要，计算机运用自己的大数据，学会了在面对不同局势时人类会如何应对的本领，尤其是后半盘的精准度十分惊人。“如果能够公布程序具体编写细节，让我们认真学习、针对攻克，也许还有可能战胜计算机。但就目前而言，智能围棋已势不可挡。围棋虽然规则简单，但是下棋过程却极其复杂。人工智能一旦攻克了围棋难题， 那么就可以广泛发展。比如智能驾驶、智能就医、智能识别人声人脸等领域。可以说，围棋领域是人工智能技术的试验田。”

　　对围棋发展是促进而非阻碍

　　在科幻片中，经常能看到人工智能“进化”继而向人类发起进攻或替代人类的情节。也有人提出，智能围棋一旦不可战胜，围棋发展会被削弱。对此，俞斌并不这么认 为。“我们不提像科幻片那么玄乎的事，只说围棋领域，我认为智能围棋的发展一定会让围棋向世界更深更远处推进。围棋虽然发展至今，但是对于亚洲以外的选手 依旧是难以掌握、发展的项目。比如欧洲选手，如果要提高围棋水平，势必要来中国、韩国、日本学习，这让围棋的普及、技术提高都有一定难度。但是试想，如果 智能围棋普及到电脑，远在欧洲就可以通过计算机来学习，相当于与全世界高手过招。那么，他们的围棋水平一定会有所提升。”

　　对于围棋在青少年人群中的推广，俞斌特别指出：“很多家长带孩子学习围棋，常常会提出因为孩子注意力不足，静不下心，所以要学习围棋。但我认为，没有这个问题的孩子家长也 应该让孩子学习围棋。围棋可以培养孩子的逻辑思维，围棋下得好，学习成绩、尤其是理科成绩一定不会差。那么同样，智能围棋普及开来后，无论是否要走上围棋 职业道路，这都是一项坐在家中就可以学习提高的项目。围棋、围棋高手都不是‘神秘物种’，对这一点的打破也有非常积极的作用不是吗？”