标题党遍布四海之内，当“永远改变”这样最高级的词汇出现时，其实是在提醒你，标题党出现了，但是你依然忍不住会去打开文章一探究竟。一个数据狂人，要追踪NBA每一记投篮，试图通过数据的运算和分析，为人类设定一种新的认知篮球的方式。真的如此奇妙吗？
所谓的数据狂人名叫格斯贝瑞，在宾州附近长大，但是他的家距离费城不足够近，因此家里的电视机在八十年代里是收不到76人队现场直播的，因此1100公里之外的亚特兰大老鹰队的比赛却神奇地出现在了小小的电视机里，他一辈子都要感谢那个神奇的TBS电视台，让威尔金斯成为了他青春期中的不二偶像，仿佛自己一直活在不远不近的佐治亚州。
格斯贝瑞在宾州大学完成了本科学业，地球学和地理学听起来有些枯燥，但是日后的数据狂人学得兴趣盎然修完了地理学博士学位，毕业论文与现实生活丝丝入扣——互联网状态下的时时路况地图。在专业中突进，并没有妨碍格斯贝瑞对于篮球热情之火的升腾，我们的世界完全可以用空间和运动轨迹来描述，那么篮球的世界当然如此。只需要数据，运算早不再是问题，只要想好了你想些啥。
Moneyball，一部改变棒球世界观的名著，改编为电影也还算耐看。扎实地面对数据，抽离出一项运动亘古不变的规律，就像是参透股市玄机那般冲动，1910年关于棒球的数据研究就已经开始了，四十年代数据研究大师库克接过前辈的旗帜，1964年出版划时代著作《百分比棒球》，让数据分析成为棒球中的显学。十年后，扑克牌夜总会保安出身的詹姆斯居然推出了《比尔×詹姆斯棒球抽象理论》一书，试图向所有人证明异常简单的一点，任何数据印证出的规律和理论如果不能在球队中被有效使用，那狗屁都不如。
美国一向是体育数据的王国，格斯贝瑞本无心超越经典Moneyball，只是想把自己挚爱的运动篮球背后的规律找寻出来，最好能像爱因斯坦那样酷酷地给全人类留下一个公式。篮球，复杂的运动，用一个公式来通透不过是玩笑而已，格斯贝瑞最终矢志只想做一件事情，就是明明白白地可以告诉所有人科比哪里无与伦比，哪里可以视同凡人。没有捷径，只好埋头苦算，好在数据基本上是现成的，ESPN的数据甚至可以标注出每一次出手投篮的精准位置坐标，要的就是这个。
格斯贝瑞需要决断一下自己数据研究的方向和策略，自然会选择专业特长，记录球和球员在场上所有的运动轨迹，他暗暗期待着数据结论可以形成一道闪电照亮人们篮球认识领域中黑暗的角落。2011年，格斯贝瑞恰好闲散下来，可以静心展开运算，他找来2006-2011年赛季NBA所有的投篮数据，制作了接近海量的投篮数据分析，球场热图(CourtVision)可以展现任何一个球员的投篮规律，哪个区域出手最多，哪个点位最是顺手。我们不妨以雷阿伦的热图为例，伟大的三分手有着自己牢固的出手区域，只要防守一方自己判断清晰，做好充分准备，理论上是可以抑制其成功率的，但是篮球运动的复杂性让攻防转换瞬息之间气象万千，规律有时也只是规律而已。热图还显示，雷阿伦日常在中投中几乎不会跳投，如果想抑制科比的威力，那就尽可能将他压迫到底线区域出手吧。
这些记录着70万次投篮的热图在2012年被带动了麻省理工大学斯隆商学院每年一度的体育数据大会上，这可是美国体育数据研究和教练员的一次盛会。格斯贝瑞的篮球热图深受追捧，其动态演示清晰流畅，任何一次投篮的技术细节以及价值都一目了然，任何一位球员在投篮进攻时的价值似乎都能被细致量化评估了，底层数据被唤醒了。就像Moneyball一样，任何的理论和办法最终都要落实为对于价值的评估，球队拥有者是要清楚自己付出的每一块美金的价值。格斯贝瑞将自己的研究成果献给了库班，这位科技先锋如获至宝，慨叹往日里做了不少无用功。
2012年的大会让格斯贝瑞名声日隆，SportUV的老板相中这位科技奇材邀其加盟，一道努力改变人们记录篮球运动的方式。经过几年努力，SportUV从去年开始与NBA合作，利用自己的技术在每个NBA球馆中架设录像跟踪系统，完整捕捉比赛中的各类型数据。此前，尽管一个赛季的数据采集和分析费用不过10万美元，但也不过15家球队肯于花钱。SportUV的技术据说源自以色列光跟踪导弹技术，2005年以色列以此技术用三台摄像机完成了对于一场足球比赛的数据采集工作，自此之后现代化的时时数据跟踪体育比赛宣告进入可行的新时代。
如今SportUV敢于接听来自于NBA球队任何教练的电话，回答他们有关技战术的任何问题。但是，有个小难题一直未曾完全破解，当下的问题相对集中于进攻端，如何合理细致地拆解防守行为，如今最简约的办法就是看抢断和盖帽次数，这也太简单啦，格斯贝瑞正在开发一套新的数据库可以让球员所有投入到防守的手段都能得以体现，让防守的价值可以被多维度的量化呈现。这项研究得到了NBA方面的大力支持，格斯贝瑞发现以往人们评定防守成功与否都要对手的投篮成功率，自然是越低越好。可是人们自觉不自觉之间忽略了另外一种能力，那就是大幅度抑制对手的投篮次数，在这方面最为出色的居然是火箭队的德怀特·霍华德，只要他在篮下防守，对手投篮次数会下降9%，为此还发明了一个词“霍华德效应”。也许您并不赞同以上的研究结果，但是这份研究只要坚持下去，一定会唤醒更多的底层数据，而我们人脑几乎是无法独立判别复杂数据之间的因果关联，而这些关联兴许就是篮球运动的玄机所在。
令我略感惊讶的是，格斯贝瑞声言85%的NBA球队目前还不会正确使用SportUV提供的数据分析结论，如果此项能力能够迅速提高，那么NBA将会呈现另外一番样态，这似乎很值得期待。顺便说一下，以上的事实与故事我是从一本书中读到的，书名不太精彩，但是副标题决定了你必须拥有一本——《更快更高 更强——体育科技是如何塑造新一代超级运动员的，我们从中应该学到些什么？》。
（声明：本文仅代表作者观点，不代表新浪网立场。）
