（转自“找借口安静”微信公众号）
原题：‘AIとの敗北は人類を進化させる！？’囲碁AIに負けた人類側のスキルが急上昇していると判明！
作者：川胜康弘、海沼贤
编译和整理：找借口安静 这篇几乎机翻
失败有时会成为成长的催化剂。
香港城市大学的一项研究表明，自2016年人类围棋冠军惨败于AI之后，人类棋手之间的对局中，富有创新和优秀的手段急剧增加，这些举措也帮助提高了胜率。
这种急速改善的“指数质量”在人类之间对战时期没有被观察到。
研究人员得出结论，革新性的思维已被从机器出口到人类作为一种“文化”，在人类之间传播，并提高了人类决策的质量。
尽管人类一直通过彼此学习优秀的技术、艺术和战术来推动文明的发展，但未来从机器中学习的人可能会成为胜者。
机器智能是否会成为像文艺复兴或明治维新一样加速文明进步的因素呢？
研究内容的详细信息已于2023年3月13日在《PNAS》上发表。
‘超人类的人工智能将改善人类’据发现，围棋AI战胜人类后，人类方的技能急剧提高中！
虽然这是一个令人悲伤的事实，但人类在国际象棋和围棋上战胜最先进的人工智能已经几乎不可能了。
人工智能在战胜人类冠军之后，仍在不断发展性能，人类不再是人工智能的竞争对手，而是看着人工智能在人类无法触及的领域内不断进行天花板级别的战斗。
特别是在1997年，国际象棋中人类和人工智能的实力颠倒已经明显，即使对于像智能手机中内置的程序，人类也几乎无法获胜。
围棋领域在2016年人类和人工智能的逆转发生，相对较近，但已经过去了很多年，人类和人工智能的实力差距只会越来越大。
然而，如果我们回顾人类的历史，“失败”并不一定意味着衰落。
幕末时期的日本也知道科技水平远远落后于西方，经历了一次精神上的重大“失败”，才通过内部改革的明治维新迈向了后来的跃进。
同样，古罗马的文化和军事体系也随着不断接触优秀的其他国家而不断进化，每次经历“失败”都成为了推动力。
“通过失败变得更强”这一模式不仅仅限于文明和国家，个人层面也有可能发生。
那么，人类在被超人级的围棋AI打败后，是否从中学到了什么，变得比以前更强了呢？
为了得出答案，香港城市大学收集了记录于1950年至2021年间580万场围棋棋手指数的数据，以研究人类围棋技术在71年间的发展情况。（PS：现代围棋规则大概是从1950年开始确定的，所以19世纪的数据就不予参考）
研究团队分析了580万个围棋棋谱中的每个步骤，调查了采用特定步骤对胜率的影响，同时制定了所有步骤的“决策品质指数（DQI）”。例如，对于决定胜负的关键步骤，其DQI将极高，而对于定式步骤，其DQI将较低。
然而，人工评估每个棋步会耗费巨大的时间，因此研究人员将每个指令交换给两个AI玩家，在每次指令执行后，检查最后一步对胜率的影响程度。
结果显示，从1950年到2016年，决策品质指数（DQI）几乎停滞在“-0.2”至“+0.2”之间，或者略微上升。但是，自人类在2016年输给围棋AI以来，决策品质指数（DQI）急剧上升，特别是在2018年到2021年之间，中位数超过了“0.7”。
这一结果表明，人类选手在输给围棋AI后，围棋技术（决策品质指数（DQI））迅速提高。
此外，研究人员还分析了每一步的创新程度，并调查了这些创新步的决定品质指数（DQI）。
结果显示，在1950年到2016年期间，创新步会降低决定品质指数（DQI）。
换句话说，直到2016年，看似创新且吸引人的步法只不过是降低胜率的花哨花招。
但是从2016年开始，创新步明显提高了决定品质指数（DQI）。
这个结果表明，被围棋AI打败的人类突破了多年的技术壁垒，可以同时使用创新且有效的步法。
人类通过输给围棋AI，学到了围棋AI的围棋技术中缺少的要素，并且利用这些创新步法赢得了胜利。
事实上，击败围棋AI的人类冠军李世石在比赛后说：“（围棋AI）的风格与人类不同，这是一个非常罕见的经验。”，“感谢围棋AI，我意识到我需要更加努力地学习围棋。”
而被围棋AI打败的欧洲冠军樊麾则表示，“这是改变我对围棋看法的契机”，我们也知道，之后他的战绩有了显著的改善。
研究人员得出结论，创新思维被作为一种“文化”从机器传递到人类，并在人类之间扩散，从而改善了人类决策的质量。
与以往不同的方式接触到人类的AI超级能力，导致了人类力量的增强。
但是也有一些令人担忧的问题。
目前，只有在某些领域如国际象棋和围棋中，人类和AI的力量关系已经逆转。未来，同样的逆转可能会在所有领域波及。
如果未来人类的能力完全被AI所取代，那么人类可能会发现，遵循AI的指示比自己做决定更“划算”。
我们必须开始思考创造超越自己能力的存在的风险。
另外，作为新的尝试，下一页将发布由ChatGPT“摘要”文章内容的结果。
它是如何将科技写者从脑海里编制出的文章进行归纳的呢？
前言摘要
根据香港城市大学的研究，自2016年人类围棋冠军输给人工智能（AI）以来，人类棋手的胜率急剧提高，出现了许多创新而出色的下棋方法。这种急速提高的“下棋质量”在人类之间进行对弈时并未观察到。
研究人员得出结论，这种革新思维从机器向人类“某种文化”输出，在人类之间传播，提高了人类决策质量。这种学习可能成为加速文明发展的因素。
该研究结果发表于2023年3月13日的《美国国家科学院院刊》上。
正文摘要
最新的人工智能在国际象棋和围棋方面几乎已经无法击败人类。人类已不再是人工智能的对手，而是人工智能之间的竞争对手。然而，从历史上看，失败并不一定意味着衰落，反而可能成为变得更强的契机。
香港城市大学通过分析记录了从1950年到2021年期间580万次围棋比赛的棋手的走法，研究了71年间人类围棋技术的发展。特别地，使用了一个名为“决策品质指数（DQI）”的指标来评估所有走法的质量。
结果表明，从1950年到2016年，DQI基本停滞或略微上升。但是，2016年人工智能在围棋上击败人类后，人类的DQI急剧提高，这在研究中得以证实。
此外，以前人类的创新走法往往导致DQI下降，但自2016年以来，创新走法开始增加DQI。
研究人员表示，人类在输给AI后学到了东西，提高了寻找创新有效手法的能力。
研究人员得出结论，创新的思维从机器向人类“输出”成为“某种文化”，在人类之间传播，从而提高了人类决策的质量。
作者坦言感觉输给了AI
在进行摘要时，我们采取了一些操作，例如删除ChatGPT认为危险的词汇（例如“彻底失败”）和分割文章等。
然而，最终得到的摘要文本的完成度非常高。
实际上，由于信息被压缩，可以说比原始文章更易读。
作为作者，我感觉好像输给了AI。
然而，如果按照本次研究结果，这可能是获得新技能和进化的机会。这可能会在未来的各个领域发生。
