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过去20年选秀数据分析之 下一站巨星出自哪个赛区

http://sports.sina.com.cn  2009年03月23日11:44  新浪体育

  新浪体育讯 北京时间3月23日消息,据82games报道,作为一个讲究公平公正公开的商业竞技体育联盟,NBA中的各支球队想要提升实力的主要途径就是选秀和交易。考虑到交易的不确定性和代价高昂,所以选秀才是最公平的补强途径。之前我们已经讨论了四期选秀分析(全美球星产量最高的大学最佳选秀顺位最会选秀的球队以及回报率最高的球星 ),今天我们就来研究一下哪个NCAA分赛区出产的球星质量最好。

  为了进行科学的定量分析,82Game设计了一个简单而实用的公式——球员(顺位)等级值=得分/场次+篮板球/场次+助攻/场次。这篇文章他们增加了一个超级巨星档次,定义为等级值超过30的人。

顺位表现 vs. 预期表现 (+/-)
赛区
选秀权
比赛
得分
篮板
助攻
等级值
比赛
得分
篮板
助攻
等级值
巨星
明星
基石
角色
板凳
废柴
消失
 美东 1 791 15.0 7.4 1.9 24.3 394 5.7 3.5 0.0 9.1 1
 东北 2 66 5.9 2.3 2.3 10.4 -11 3.5 0.9 1.7 6.1 1 1
 天空 2 52 6.7 2.8 2.0 11.4 -150 2.6 0.9 1.1 4.7 1 1
 中-东 1 357 4.3 3.1 0.3 7.7 217 0.9 1.6 -0.4 2.2 1
 大西洋-太阳 2 304 5.6 1.3 1.9 8.7 121 1.3 -0.6 1.1 1.8 1 1
 大西洋-10 41 305 6.2 3.1 1.4 10.6 56 0.6 0.5 0.2 1.3 7 5 8 8 6 7
 南 4 269 6.5 2.1 1.4 10.0 47 1.2 -0.2 0.2 1.1 1 1 2
 太平洋-10 114 259 6.5 2.7 1.6 10.7 -7 0.3 0.0 0.3 0.6 1 17 11 25 34 16 10
 西部竞技 22 195 4.7 2.4 1.1 8.2 -12 0.1 0.3 0.2 0.5 4 3 9 2 4
 大东 137 294 6.8 3.1 1.3 11.2 17 0.3 0.3 -0.1 0.5 3 17 19 30 36 18 14
 大西 7 406 6.2 3.1 0.7 9.9 199 0.4 0.4 -0.5 0.4 1 1 2 1 1 1
 社区 9 220 4.9 2.5 0.7 8.1 -6 0.3 0.3 -0.2 0.4 2 3 2 2
 东南 100 270 6.1 2.9 1.2 10.2 12 0.1 0.2 -0.1 0.3 1 11 12 26 20 15 15
 大西洋海岸 138 348 7.1 3.0 1.6 11.8 45 0.1 -0.1 0.1 0.2 7 16 22 22 40 18 13
 西海岸 9 275 5.5 1.7 2.0 9.2 26 -0.1 -0.6 0.7 0.0 1 1 2 1 2 2
峰会 5 137 3.7 1.0 1.4 6.0 -18 0.2 -0.8 0.6 -0.1 1 2 1 1
 密苏里峡谷 9 154 5.0 1.6 0.9 7.5 -31 0.4 -0.5 -0.1 -0.1 1 1 3 3 1
 大10 100 282 6.4 2.6 1.3 10.2 10 0.0 -0.2 0.0 -0.2 1 15 10 14 33 15 12
 非大学 191 177 5.3 2.5 0.9 8.7 -55 -0.1 0.1 -0.2 -0.3 8 16 20 26 36 27 58
 全美 32 267 5.4 2.3 1.3 9.0 37 -0.2 -0.2 0.1 -0.3 4 3 4 9 7 5
 殖民 8 252 4.0 2.0 0.8 6.9 50 -0.3 0.0 -0.1 -0.3 2 1 2 3
独立 1 15 2.7 2.1 0.1 4.9 -95 -0.1 0.4 -0.6 -0.4 1
 俄亥俄峡谷 11 148 3.2 1.8 0.6 5.7 -13 -0.6 0.0 -0.1 -0.7 1 2 3 1 4
 Big 12 95 221 5.5 2.3 1.3 9.1 -35 -0.4 -0.4 0.0 -0.7 1 9 9 18 30 12 16
 地铁 5 36 3.7 1.7 0.5 5.9 -136 -0.2 -0.2 -0.3 -0.7 1 1 2 1
 地平线 7 205 4.4 1.6 1.1 7.1 -10 -0.2 -0.6 0.1 -0.7 2 3 1 1
 西山 33 358 7.1 3.6 1.3 12.0 18 -0.7 0.1 -0.2 -0.8 1 6 4 6 10 2 4
 常青藤 2 83 2.5 1.3 1.0 4.7 -48 -0.6 -0.6 0.2 -0.9 1 1
 其它 28 114 3.4 1.3 0.9 5.5 -52 -0.6 -0.6 0.0 -1.2 1 3 11 5 8
 中美 7 351 6.5 3.3 1.3 11.1 7 -1.1 -0.1 -0.3 -1.5 2 2 2 1
 阳光地带 9 212 2.9 1.5 0.8 5.2 45 -1.2 -0.4 -0.2 -1.8 2 2 2 3
 南部 2 325 2.6 3.5 0.5 6.6 75 -2.9 1.1 -0.9 -2.7 1 1
 西南 6 156 2.8 1.2 0.7 4.7 -39 -2.2 -0.9 -0.5 -3.6 1 2 3
 东北 1 728 4.1 4.7 0.5 9.3 331 -5.2 0.8 -1.4 -5.9 1

  由于公式设计的缘故,那些过去二十年里只出产一两个球星的分区自然会在这份榜单上高居前列,当然,如果出产的球星很差,那么垫底也不奇怪;所以这份榜单上前五名和后五名都是这样的分区。当我们开始认真研究有价值的数据时,我们发现大西洋-10区是出产球星最多的区。拉玛尔-奥多姆,大卫-韦斯特,马库斯-坎比,卡蒂诺-莫布利,埃迪-琼斯,贾马尔-尼尔森这些人都属于当家球星级别,而球队基石级别中,又有阿隆-麦基,詹姆斯过去20年选秀数据分析之下一站巨星出自哪个赛区 -波西,德隆特-韦斯特,蒂龙-希尔等人。但是,这个赛区还没有出过真正的超级明星。

  PAC-10赛区出产了17名球星级人物,以及1名超级巨星(杰森-基德,虽然吉尔伯特-阿里纳斯的等级值也是29.9,但他主要是沾了顺位和公式的光,所以没算),这些人中有布兰顿-罗伊,拜伦-戴维斯,加里-佩顿,迈克-毕比,O.J.-梅奥等人,总体来说,这个赛区盛产优质控卫,17名明星中,控卫占去了一半。

  大东区出产了3名超级巨星(阿伦-艾弗森,德维恩-韦德,卡梅罗-安东尼),此外还有不少不错的内线,比如阿朗佐-莫宁,迪肯贝-穆托姆博,埃梅卡-奥卡福。

  出产超级巨星最多的赛区是ACC区,看看这些名字:蒂姆-邓肯,文斯-卡特,克里斯-保罗,埃尔顿-布兰德,克里斯-波什,史蒂芬-马布里,以及格兰特-希尔,每一个都是振聋发聩的名号。虽然丹尼-费里和谢尔登-威廉姆斯是ACC区出产的前五名新秀中仅有的两个废柴,但是他们在5到9顺位出产的球员中有太多的垃圾球员,这才导致了ACC区的综合排如此之低。

  由于这份榜单纪录了不少低顺位的球员,所以也给了一些低顺位出身的小明星混等级值的机会,下面我们专门列出一份只记录前20顺位球员质量的表格,让我们看看哪个才是真正的藏宝专区。

前20顺位比较 顺位表现 vs. 预期表现 (+/-)
赛区 
选秀权
比赛
得分
篮板
助攻
等级值
比赛
得分
篮板
助攻
等级值
巨星
明星
基石
角色
板凳
废柴
消失
 大西洋-10 16 525 9.7 4.9 2.1 16.7 121 0.7 1.1 0.3 2.1 6 4 3 1 2
 太平洋-10 43 411 10.4 3.7 2.8 16.9 -23 0.6 -0.3 0.8 1.0 17 8 8 8 2
 全美 8 463 11.2 3.9 3.1 18.2 24 0.3 -0.7 1.0 0.6 4 1 1 2
 东南 32 482 10.4 4.5 1.8 16.7 51 0.4 0.3 -0.2 0.5 1 9 6 12 4
 大东 54 419 10.2 4.5 1.6 16.3 -6 0.2 0.3 -0.4 0.1 3 15 9 15 9 3
 非大学 53 339 9.8 4.6 1.5 15.9 -87 0.0 0.3 -0.3 0.0 8 6 11 11 11 4 2
 西部山区 19 538 9.9 4.9 1.9 16.7 87 -0.4 0.4 -0.1 -0.1 1 6 3 4 5
 大西洋海岸 66 461 10.1 4.1 2.1 16.3 23 -0.1 -0.2 0.0 -0.3 7 13 16 10 15 5
 大十 36 492 10.4 3.9 2.1 16.4 55 -0.1 -0.4 0.1 -0.4 1 12 7 7 7 2
 大12 35 376 9.4 3.8 2.0 15.2 -51 -0.2 -0.3 0.0 -0.4 1 8 7 9 9 1
 中美 5 476 8.5 4.0 1.7 14.2 53 -0.6 0.0 -0.1 -0.7 2 2 1
 西竞 6 214 7.0 3.3 0.8 11.0 -168 -0.9 -0.2 -0.7 -1.8 3 3

  结果并没有改变很多,大西洋-10区再次登顶,这也说明当统计整体数量变大之后,球员的整体质量带来的评分优势就开始逐步显现。

  (咕哒)

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