星阵董事长金涬:愿为围棋产业化进程提供强劲助力

星阵董事长金涬

　　尊敬的各位领导，各位金融界，科技界和围棋界的来宾，大家好。

　　今天很高兴能邀请到各位来宾，请大家跟我们一起见证，星阵围棋和网信集团达成在人工智能方面的战略合作，这对双方来说，都是具有里程碑意义的一步。网信集团是综合性的金融科技服务集团，能为用户提供全方位的金融服务，业务涵盖了资产管理、交易平台、财务管理，积累了深厚的行业经验和行业数据。我们本着验证人工智能新算法的目的，开发了星阵围棋。我非常期待和网信的深入合作，将人工智能算法和行业应用对接，让人工智能和深度学习在各个领域开花落地，带来更大的价值。

　　我本人是技术出身，博士研究的就是人工智能方向，参加工作后又做过云计算，虚拟化，分布式系统，大数据的研发，最近几年又回到人工智能的老本行，专注于深度学习算法方面的工作。

　　人工智能的目标是理解智能的本质，进而制造出智能机器，取代人类的脑力劳动。深度学习是人工智能的子领域，最近十年左右，深度学习取得了突破性的进展，掀起了人工智能的一波浪潮。短短几年时间，在图像识别、语音识别，人工智能都先后超越了人类的最高水平；自然语言理解、机器翻译也取得了巨大的突破。这一系列的突破，不仅学术意义巨大，而且实用性很强，工业界也很快跟进，很多公司积极投入，推出了不少解决实际问题的好产品。

　　围棋起源于中国，是国粹，蕴含着中华文明的丰富内涵。古人说围棋有天地方圆之像，阴阳动静之理，星辰分布之序，风雷变化之机，春秋生杀之权，山河表里之势。围棋在中国有4000万爱好者，被公认为是世界上最复杂，最艰深玄妙的桌上游戏。

　　围棋变化复杂，但胜负简单明确，容易验证。因此成为了人工智能和深度学习算法一个绝好的验证的平台。很多团队都加入了探索围棋人工智能的行列，其中不乏资金雄厚，人才济济的大团队。有了人工智能的加入，尤其是最近几年人工智能围棋的强势崛起，让围棋这项古老的运动焕发了新的光彩。但围棋毕竟是博大精深，包括AlphaGo在内的围棋智能程序，距离破解围棋的奥秘还非常遥远，还有很多未知的问题，等待我们去探索，去解决。

　　说到围棋人工智能，就不能不说AlphaGo。AlphaGo是迄今为止最强大的围棋智能程序，也是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能程序。AlphaGo的出现给围棋界和科技界都带来了巨大的震动。

　　AlphaGo的技术领导了围棋人工智能的革命，2016年和2017年先后在《自然》杂志发表了两篇论文，阐述了其中的关键技术。4：1战胜李世石的版本AlphaGoLee主要采用了第一篇论文的中的技术。AlphaGo系统主要由几个部分组成：策略网络，给定当前局面，预测下一步的走棋；价值网络，给定当前局面，估计是白胜概率大还是黑胜概率大；快速走子，用随机模拟胜率来判定盘面的形势；蒙特卡洛树搜索，把以上这三个部分连起来，形成一个完整的系统。目前主流的围棋人工智能程序都采用这个架构。

　　第二篇论文介绍了AlphaGoZero， AlphaGoZero以100：0战胜了AlphaGoLee，棋力远超人类，其中的关键技术是强化学习。强化学习通过大量自我对弈，再将自我对弈棋谱作为模型的训练数据，不断迭代优化。相比第一篇论文，这篇论文的方法更加简洁，架构优美更加优雅，实现更加容易，提升棋力的效果更加显著。然而，这套方法有一个缺点，就是自对弈消耗的计算资源空前巨大，谷歌团队为了打造AlphaGoZero，使用了2000个TPU进行自对弈，以6.5$/小时的租金来计算，该套系统的使用成本为31万美元/天。这样的算力消耗令中小团队望而却步，有些团队因此终止了围棋人工智能的研发。同时，也出现了LeelaZero这样的开源项目，征集全世界的志愿者的算力，希望能共同完成自对弈。

　　对于星阵来说，消耗大量算力，去验证一个已经被验证成功的方法，并没有太多价值。星阵不会是AlphaGoZero论文的简单重复。星阵学习借鉴了AlphaGo的基本架构，在此基础上，在特征体系、模型结构、MCTS算法架构等多方面都具有创新，可以算作AlphaGo架构的技术演进。希望依靠这些新技术，一方面可显著降低训练资源需求，有望用更少量的计算资源和更少量的训练样本，来完成模型学习。另一方面也可以下出不一样的围棋。例如，可以下出优势下不退让的围棋对局，可以进行任意棋盘路数的对局，也可以进行任意贴目数的对局等，而这些都超越了AlphaGo的架构。AlphaGo已经功成身退，但围棋的奥秘还远远没有解开，围棋人工智能的创新和探索也不会停止。我们希望新的算法能更好的迁移到其他领域，具有更强的实用性。

　　星阵围棋很高兴能和柯洁九段在4月27日福州进行的“贝瑞基因杯”2018世界人工智能围棋大赛中对弈。柯洁九段是当前中国围棋等级分第一人、五届世界冠军。我们相信手谈是对相互水平的检验，棋手与智能围棋之间的关系长久来看是和谐共生。希望双方能够放下胜负，共同演绎历史名局。

　　随着围棋人工智能水平的提高，人机竞技与合作也进入了黄金时段。为了推动围棋技术的发展，弘扬围棋文化，发挥高水平人工智能对弈程序的更大价值，星阵围棋从技术分析到快速点评，从智能解说到标准定级，乃至拍照数棋等，都提供了快速准确的系统化解决方案或可能，包括高水平分析引擎、可视化讲解、智能围棋裁判、智能围棋考官、智能棋谱点评、智能陪练、智能形势判断等，形成了较为完整的产品体系。星阵围棋愿为围棋的产业化进程提供强劲助力，使人类能够更快、更好、更深入地学习围棋、理解围棋、欣赏围棋、享受围棋。

　　人工智能算法与人类的生活息息相关。通过围棋人工智能，可以全面的检验算法的效率、对训练数据数量的依赖等，这对深度学习在其他领域的拓展有重要的示范意义。算法工程师在计算机围棋上面的成功经验可以变成人工智能的通用经验，如深度学习的参数调优方法，模型优化方法，强化学习的样本生成方法等等。在不断努力提升计算机围棋水平的过程中，对算法的深刻理解与创新会为将来从事其它方向的人工智能应用做好准备。

　　网信集团是实力强大的综合金融科技服务集团，成立了专门的人工智能实验室。长期来看，网信集团与星阵的战略合作，体现了双方对人工智能的深刻理解和高度重视。先进的算法，丰富的数据体系，贴合的场景，是这次合作的核心。我们将不忘初心，力争在人工智能领域，做出更大的成绩，不辜负大家的期望。

　　谢谢大家！

　　深客科技CEO，星阵围棋董事长 金涬