女子围甲上演人机围棋赛
这两天，中信置业杯首届女子国手VS人工智能配对赛在毕节百里杜鹃花冠酒店如火如荼地进行，比赛中需要有人充当“人肉臂”的角色，把围棋人工智能“天壤”的招法摆到棋盘上。真正尝试了这份工作，才发觉其中的艰辛，回想起两次人机大战给AlphaGo“代言”的黄士杰博士，不禁感叹，真乃神人也！
不能摆错的压力
由于围棋人工智能的大都算法中采用了蒙特卡洛树搜素，每一秒后台都要进行无数变化图的计算，如果在对局过程中出现摆错重下的情况，不仅浪费了计算时间，还会让之前一些计算的数据失效，对棋力有不小的影响，因此要求“人肉臂”在电脑上输入时，一步都不能摆错位置。
新浪小编担任“人肉臂”这个要求看似不难，但实际执行起来却没有那么简单。一盘棋一般都要200手左右，输入棋谱是手一抖，眼一花，就有可能酿成大错。而且输入棋谱和走子都是要计入时间的，尤其是到了读秒阶段，更是面临着速度和准确的双重考验。
好在这次女棋手与天壤的配对赛每盘棋有两位“人肉臂”来分担压力，比赛用时每方1小时基本时间，总时长不到三个小时。全神贯注一场比赛下来，业余6段的新浪小编还能勉强完成任务。但跟AlphaGo的“人肉臂”黄士杰比起来，无疑是小巫见大巫了。
人机对话是未来围棋活动一种有趣且时髦的方式零失误的黄博士
两次AlphaGo的人机大战都是一对一的比赛，黄士杰一个人完成全部输入，棋局都要进行五六个小时才能结束。表面上的难度已经是我们这次人机配对赛“人肉臂”的四倍了，但实际上的困难远远不止于此。
黄士杰对阵李世石坐在李世石，柯洁这样的顶尖棋手的对面，还是在全世界瞩目的镜头之下，心情可想而知。再加上一步不能错的心理压力，无法想象黄士杰博士是怎么样做到八场比赛（首尔五局，乌镇三局）零失误操作的，这种正确率恐怕只有精密的机器才有可能做到。
机器人一样的黄博士黄士杰为了给AlphaGo节省计算时间，在比赛中甚至连洗手间都极少去，李世石在人机大战之后还常常梦到那张面无表情的脸。还记得当时有淘气的网友评论：“我不懂围棋，不知道AlphaGo下得好坏，但谷歌的机器人做得好，跟真人一模一样……”
因为采访人机大战的关系，跟黄博士有个一些接触。跟比赛中表情冷酷得像个机器人一样的形象不同，私下里黄士杰是个开朗的人，很喜欢笑，圆圆的脸看起来有点像哆啦A梦（机器猫好像也是机器人……）。他关心各类围棋消息，对各项比赛如数家珍，非常非常喜欢下棋。
私下里的黄博士虽然“人肉臂”这项工作非常辛苦，但也非常刺激和有成就感，你想来挑战下么？
（周游）
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