据 科学放大镜 报道
2016年，与世界围棋冠军李世石的一场大战，让AlphaGo一举成名。第二年，在中国乌镇围棋峰会上，AlphaGo又用3：0的比分把世界围棋冠军赢得没脾气，甚至说出“它就是围棋上帝，能够打败一切”。
柯洁之后，AlphaGo再没挑战过人类棋手。谷歌方面表示，研发这一人工智能的最终目的是推动社会变革，此前的挑战只是为了试探它的功力。
这个令人挠头的功力，在中国科学院院士张钹看来，再平常不过了。
他解释说，像围棋这种，对弈双方在明面上排兵布阵的，属于“完全信息博弈”，“是博弈中最简单的”，也更容易被计算机“学习”到。他觉得，现阶段其实还没有真正的人工智能。
80年代，中国怎么做人工智能？
有个概念必须要强调一下。虽然在人机围棋大战后，人工智能风靡全球，但它在本质上并不算新鲜事。
1956年夏天，“人工智能”作为一个新名词，在美国达特茅斯大学召开的学术会议上首次被提出。在更早的1943年，世界上出现了首个神经网络数学模型。而人们对于人工神经网络的研究，成就了后来的“深度学习”。
所以，到20世纪80年代初，国际上其实已经掀起了第一代人工智能的热潮。可在当时的中国，这还是个冷灶，人们搞不清它是什么。张钹就是这时赴美访学，决心全面了解人工智能的。
但回国后的张钹，却陷入了另一个难题：在中国怎么开展人工智能研究，才能对社会有用？
为此，张钹和同事一起花了整整一年的时间深入各行业一线调研，想要找出一个真正切入点。
也是在这一年，他们发现，国内军工企业在装引信时还是手工操作。这也太危险了。“一定要发展机器人”，张钹想。
他们想建一个机器人实验室，可哪怕是美国最普通的机械臂，当时国内都很难买到。1984年，张钹辗转从香港买到了一台“PUMA560”。
PUMA560三维图
这是一种很经典的六自由度机器人。现在看起来并不稀奇，但在30多年前，工业部门在清华看到用机械臂演示如何写字、摆积木时，既兴奋，又惊讶。
“我们也能做人工智能了”，对当时的中国来说，这无疑是一种信号。果然，1986年，“智能机器人”成了“863”计划中的重要主题。作为中国最早接触人工智能的学者之一，张钹入选该主题专家组。
尽管比国外入局晚20多年，但一个新的时代开始了。
深度学习，不是真正的人工智能
张钹很在乎算力。
准确说，算力不够直接拖了第一代人工智能的后腿。
没办法，人们很快发现，不管人工智能概念多酷炫，却没那么实用。从国际到国内，大片的质疑声都在说：人工智能靠谱吗？
这个状况在以数据驱动的第二代人工智能发展中，得到改善。有了深度学习的加持，从语音助手到人脸识别，从自动驾驶到大数据处理，人工智能被越来越多地应用到了日常生活中。
张钹却觉得，这还不是真正的人工智能。
以人脸识别为例，它其实很容易受到干扰。一头牛的图片，加了噪点进去，就可能被识别成马，甚至任何东西。
非常不安全、非常不可信、非常不可靠——张钹认为，只要这“三不”还存在，人工智能技术就有懈可击。而要堵上这个漏洞，光靠深度学习是不行的。
如果把第二代的数据驱动和第一代的知识驱动融合起来呢？在此基础上，2015年前后，张钹大胆提出了第三代人工智能理论，希望能够发展出一个更强大的人工智能。而国际上相似理论出现时，是在2018年。
同一起跑线。
张钹很乐于看到这样的情况出现。从第一代人工智能落后，到第二代人工智能努力赶齐，国际人工智能原始创新上，中国的声音一直都没能强壮起来。
可这次不同。在第三代人工智能这片“无人区”里，中国有无限可能。
