顶级马拉松选手出生月份调查

　　一个抱着玩笑的念头，

　　一项不同寻常，却挺有意思的调查。

　　北京时间12月14日消息  据英国《每日电讯报》报道，英国国家统计局研究发现，孩子的出生月份可能预示着他将来从事的职业。

　　研究人员透露，孩子的出生月份对其智力和寿命长短也会产生影响。他们发现，出生在十二月份的小孩更可能成为牙医，而那些出生在一月份的往往会成为收账员。二月份出生的孩子成为艺术家的可能性更大，而三月份出生的则有可能成为飞行员。

　　同时，四月或者五月出生的孩子将来从事的职业领域分布都很分散。出生在夏季的孩子将来成为高薪球员、医生或牙医的可能性都不高。研究人员根据最新人口普查的信息对从事19种不同职业的人的出生月份进行了分析，从而得出了该结论。

　　那么哪个月出生的人更适合当马拉松选手呢？

　　曾在2005年被《时代》周刊评为全球最有影响力的100位人物之一的“美国怪才”马尔科姆·格拉德威尔在《异类》一书中，对社会成功人士进行了一些分析，结果出现了让人颇感意外的统计结果：

　　英超联赛大部分球员都在9月至11月出生（不信，你可以查查英格兰两大前锋欧文和鲁尼的生日）。之所以说“意外”，那是因为英超球员注册时间是9月。在同龄的球员中，9月份出生的人实际上比8月份出生的人几乎大了一岁，一岁的差距对他们的职业生涯有着不可低估的影响。

　　这个影响被称为“相对年龄效应”，简单的说就是“以大打小”——即在人为划分的年龄组中，同场竞技的大孩子会获得优势，而且这种优势还拥有持久的影响，因为年纪大的孩子被认为（由他们自己和其他人）更有才华。

　　下图是2014年成绩顶尖的马拉松运动员的出生月份：那些（按国际田联列表）跑进2小时18分的男性和跑进2小时43分的女性。全部统计的生日名单中共有530名男性和444名女性。这是他们出生月份的分布：（插图1）

　　乍一看，出生在一月的孩子处于领先地位，这看起来影响巨大。但是还有很多问题要考虑。对于出生在发展中国家农村地区的孩子来说，准确的生日并不总是记录的。过去有很多在国际大赛中创造佳绩的运动员，记录的生日都是1月1日。这究竟是怎么回事呢？

　　为了找到答案，亚历克斯检查了7个国家有记录的运动员的名单，比较了1月份出生的人和不是1月份出生的人的比例：（插图2）

　　我们可以看到，肯尼亚和埃塞俄比亚的大部分跑者的确是1月份出生的，但那仅仅因为名单中的大部分运动员是来自肯尼亚和埃塞俄比亚的——两个国家在1月份出生的人数都不明显偏高，比例中明显偏高的是波兰和南非。

　　下一步要考虑的是，这是否只是一个偶然。所以亚历克斯又对2004年国际田联马拉松赛的名单也做了同样的分析。倒退10年，是为了确保测量基本上是独立的。因为2013年的名单里可能包含了许多和2014年的名单上相同的名字。结果看起来是这样：（插图3）

　　现在1月看起来不像是那么重要的月份了，但是11月和12月看起来更有前途。这说明我们只是在看（随机数据）。然后，为了好玩，亚历克斯综合分析了2004年和从2009年到2014年的所有年份，综合统计6836名男性和女性运动员，结果显示如下：（插图4）

　　再一次，1月（12月和11月紧随其后）看起来占有优势了。这有什么意思吗？很可能没有。正如上面所提到的，问题在于相邻年份的列表可能包含很多重叠。

　　另外还有两点值得一提：要真正知道出生月份是否重要，你不得不考虑婴儿（不止是运动员）何时出生。如果你看美国的数据，7月和8月一贯比其他月份受欢迎。如果你更加密切的观察（包括美国和世界各地），你会发现，出生月份的高峰期会随着离赤道越来越远而在一年中越来越早。

　　不幸的是，想要得到像肯尼亚或者埃塞俄比亚这种国家的数据是很困难的。

　　当然，不同月份出生的婴儿之间的实际生理差异，甚至可能超越了由于划分年龄而产生的人为限制。很多国家的科学工作者都做过类似的调查和统计，不过得出的结论却不尽相同。

　　奥地利学者发现人的身体状况随出生月份呈曲线变化。4月份达到顶峰，10月份降到低谷。

　　纽约科学院院士奥托博士调查了100万名新生儿后得出结论：春天出生的孩子不仅在体重、身高方面有优势，而且从事创造性职业的、有艺术天赋的也更多，65%的作曲家、幽默大师、漫画家和讽刺演员的生日在春季就是个例证。

　　另外，柏林夏尔特医院的报告表明，春天出生的孩子抵抗某些疾病的能力也高出一筹，如每年四五月份出生的宝宝，遭受过敏性疾病侵袭的机会要比其他季节出生的孩子少很多。

　　可是，另一项调查却有不同的结论。英国一项针对8000名相同绝对年龄的孩子的测试表明，出生在11月的孩子通常能“比一个年龄相同的4月份出生的孩子，至少跑快10%，跳高12%，力气大15%。”研究人员推断，更高水平的维生素D在妊娠后期可能是个优势，但在这点上看起来相当投机。

　　总的观点？如果我们足够严密而仔细地观察，我们将根据出生地的细节，很有可能找到运动员出生月份的正确规律。那些不同点是否有意义，或者是否只反映出出生率的根本差异，将很难确定。