人机大战第五局

　　新浪体育讯　　这不是一次人机对抗，而是一次人机对话。

　　这不是一场围棋比赛，而是一场科学实验。

　　此时此刻，我们还是要不厌其烦地介绍下阿尔法的原理。阿尔法围棋通过深度学习人类棋手的棋谱，形成了类似人类高手的棋感，同时应用蒙特卡洛搜索树等算法筛选最佳选点，模拟出人类下棋的思维方式，再辅以强大的计算力，阿尔法的实力直逼人类顶尖高手。

　　真正让阿尔法大幅提高的是之后的自我学习。阿尔法把自己一分十八，十八种风格的阿尔法，捉对厮杀，弈出了千万盘的棋局。这个数字甚至超过了几千年来，人类社会所有对弈的棋谱。想象一下，十八位柯洁、李世石这样的棋手时刻不停的下棋，不会疲惫，不会失去平常心，他们能成长到何种程度？

　　然而即便如此强大的阿尔法，在围棋盘上也会出现“误算”。第四局已经证明阿尔法也像人类棋手一样，有“看错了”的时候。这时的阿尔法很可爱，胡乱走了几手棋把局面弄得无法收拾，最后“红着脸”认输。

　　阿尔法在围棋上显然还是有短板的，人类棋手在认清自己之后，可以看到阿尔法的身影，而且越来越清晰。李世石是位伟大的棋手，更是一位敏锐的沟通者。第五局，阿尔法用机器的思维和逻辑表达着自己，李世石用“李世石流”在棋盘上诉说：虽然你的实力比我强大，但想说服我也要拿出令人信服的招法……

　　第一次为自己会一点围棋而感到无比幸运，能够“听得懂”棋盘上他们在说些什么，是怎样一种幸福？！更幸福的是，我们知道这种对话会一直持续下去，即使有一天人类无法在棋盘上战胜人工智能，却依然可以谈笑风生。

　　在探索围棋真理的道路上，人工智能就像是不断加速的汽车，但速度再快也需要人类驾驶员来看清前路，指引方向。

　　人们围在铁路两旁，听着从远方传来的轰鸣声，嬉笑着……火车呼啸着一闪而过，大多数人都懵了，有的彷徨，有的迷惘，有的甚至咒骂。有些人看得远些，想象着站在火车上能够欣赏到的风景。

　　忽然，火车停了一下：“请问，去往真理的路怎么走？”“具体的路我们也不清楚，但我们知道大致的方向在哪。”“那还等什么，一起走吧！”

　　（新浪体育周游 发自首尔）