人类代表韩国李世石九段

　　据BBC报道　李世石说话的声音很小，当他与BBC交谈时他的手指在颤抖，他很紧张。

　　不过如果是你，作为人类代表去对抗聪明强大的机器，你也会紧张的。

　　李世石是围棋世界冠军。他将会与AlphaGo对决，一台由谷歌创造的机器。胜者将获得一百万美元。

　　AlphaGo已经击败了欧洲冠军，但是专家说，相比较击败亚洲顶级棋手来说，这显得太简单了。这就相当于在足球比赛中击败一只不知名的联赛冠军相比击败西甲豪门巴塞罗那。

人机大战发布会现场

　　李世石是一个有统治力的世界冠军（尽管一个中国竞争者已经很接近了）。

　　“与机器对抗和与人对抗非常不同，”李世石告诉BBC。

　　“通常，你可以感受你对手的呼吸和他们的反应，很多时候我做出的一些决定取决于对手的物理反应。”

　　“但是对抗机器，你无法这么做了。”

　　这是因为情绪和性格在比赛中扮演了很重要的角色。在国际象棋中，有更少的排列组合可能因为他的棋盘是8*8（相比于19*19的围棋盘）

　　自我训练

　　正如英国围棋协会解释道：“在国际象棋的第一步，有20种可能的动作。而围棋，第一步有361个可能的动作。“这一广泛维度的选择将持续整盘棋。”他补充道。

　　“每一步棋，棋手都可能对对手的举动感到意外，因此他必须重新考虑自己的进攻计划。在围棋中，自我约束是成功的一个重要因素。”

谷歌围棋在去年十月击败欧洲冠军樊麾

　　根据《自然》科学杂志上提到，围棋的排列数比宇宙中原子的数目之和还要大，所以它不能通过穷举法，来找出每步棋最佳下法”。

　　出于这个原因，它不是一个靠暴力穷举就能找到最佳下法的机器--正如李世石希望的那样。

　　但李世石似乎并不足够有信心：“我一直在告诉人们，我肯定会成为五场比赛的胜者。但是，开发该软件的谷歌似乎对胜利也很有信心。”

　　　价值判断

　　一台计算机可以通过学习对手的棋来最终击败对手，听到这个他非常震惊。他的机器对手可能会学会他的下法，并且调整策略。

顶级棋手靠的是综合技巧和棋感

　　“我希望这种先进的技术将用于有用的东西，但我也担心，也许事情可能会发生，就像一些科幻电影中的场景，”李世石说。

　　“我认为像直觉、价值判断都是人的一部分。

　　“如果我的棋感，被一台机器学习或模仿，这将是可怕的。但我们也要知道，这种技术现在拥有了有益的解决方案和帮助我们生活的方式的真正潜力。

　　暴力穷举

　　围棋在2500多年前被中国发明。它有时被称为“帝国游戏”，因为它是关于控制领土，而不像国际象棋，是关于捕捉国王的游戏。这两种棋由于非常复杂，所以对于机器来说，通过穷举获得最佳下法太困难了。所以机器只能像人一样，去评估和判断。

　　正如《自然》杂志所解释的那样：“国际象棋相对于围棋来说是不太复杂的，但它仍然太多的配置来实现穷举。取而代之的是，通过找几个回合来判断哪个玩家会有一个上下的搜索来减少他们的搜索。

　　它补充说，评估哪一步是好棋也很难，因为每颗围棋子地位相同，并且随着棋局的进行会发生微妙的价值变化。

李世石是韩国围棋传奇

　　AlphaGo通过学习3千万盘职业棋手的对局来学习围棋。

　　它将会下出他认为会获胜的下法，之后通过多次的自我对局去提高和完善。它会不断提高自己的发挥。换句话说，它学会了。

　　因此，与机器的五番棋比赛感觉像是一场争夺未来的比赛。

　　含蓄的李世石VS谷歌AI：你希望谁赢？

　　（原载BBC 文森特编译）