观察者网的作者陈经(笔名),是香港科技大学计算机科学硕士,中国科学技术大学风云学会研究员,棋力新浪围棋6D。作为同时理解人工智能和围棋技术的人,陈经的视角可能最为中肯。
陈经在网络上发现了疑似阿尔法围棋的测试账号,所展现出的水平与他从算法角度推测出的阿尔法围棋水平高度一致。这个水平的“棋手”在五番棋面对李世石的时候,取胜机会很小,预测比分是李世石4比1胜出。
早在谷歌在《自然》杂志上发表论文的第三天,陈经就发表了一篇名为“谷歌围棋算法存在缺陷 达不到人类最高水平”的评论,从算法角度分析了谷歌围棋可能存在的瓶颈。
最终得出结论,如果开发者不提出新的算法框架,AlphaGo这样的人工智能程序无法战胜状态良好的人类最高水平棋手,甚至能看出明显的棋力短板。当然由于围棋人工智能不犯大错,抓错的水平很高,对职业棋手群体胜率会比较高,甚至参加世界大赛都有夺冠可能。但职业棋手们仍然掌握着最高水平的围棋技术,这些技术具有真正的艺术性,是目前深度学习所无法学会的。
神秘账号或为阿尔法围棋测试
在围棋对弈网站上有一个名为“DEEPMIND”的账号,AlphaGo的共同第一作者Aja Huang发贴说,这个账号是他本人的,但否认是AlphaGo。不过根据这个账号前后的一些对弈成绩,陈经做出了一些合理的推测,这个账号的某些对局很可能是由“AlphaGo”测试时完成的。
Aja Huang的围棋水平在网络上,大概是8段稍弱。“DEEPMIND”账号第一次在网上下棋时间是2014年4月,注册等级是5段,后来渐渐升到7段,等级暂时稳定下来。偶尔升到8段,然后又被打回7段,基本符合Aja Huang的围棋水平。在接近一年半的时间里,成绩都是如此。
然而在2015年9月发生了奇妙的事情,“DEEPMIND”忽然下出一波连胜,直接冲到了9段的等级。随后就发生了阿尔法围棋与樊麾比赛的事情。 阿尔法围棋虽然在正式比赛中5比0击败了樊麾,但在私下的快棋交流赛中,樊麾仅以2比3惜败。
2015年12月,“DEEPMIND”重新出现在网络上与高手对弈,但表现时好时坏,战绩有时具有强9段实力,有时又差一些,输给一些8段棋手。合理的推测,“DEEPMIND”下得好的时候,应该是AlphaGo在测试,发挥不佳的时候,可能是Aja Huang在下棋。
神秘账号实力未到顶尖
此外网络上还有一些带“P”标志的棋手,他们是认证的职业棋手。在与这些账号的对阵中,“DEEPMIND”不占上风,甚至胜少负多。这些出战的职业棋手并非职业强手,大致要排名100名以后了,和李世石差距不小。但他们比樊麾的实力要强一些,对李世石也不是没有胜机。
李世石2月16日就人机大战接受采访时就说,除了与樊麾的对局,他还到网上找了三四盘AlphaGo的棋谱来研究,认为是自己让先到二子的实力,有绝对必胜的信心。很可能他找的就是deepmind在网上的棋谱。
大致可以判断,AlphaGo在网上进行测试,表现出来的是职业棋手中较弱的水平,但显然是有职业水平的。而且可能它是用单机版进行测试,人机对战时显然会用多得多的服务器。但也不会带来很大的水平提升,根据谷歌发表在《自然》上的文章,服务器版对单机版也只有77%的胜率,大约3:1的战绩。
“deepmind”账号表现出的水平与陈经此前从算法上推测出的AlphaGo真实围棋水平不谋而合。
李世石能否完胜?
人机大战将在2016年3月9日开战,也没几天了。如果网络上deepmind账号这几天的棋谱能体现AlphaGo的实力,那么和李世石还是有着明显的实力差距。但这种差距不是业余棋手与职业棋手之间那种绝对水平的差距,已经可以谈胜负概率了。
李世石必须小心应对,甚至不能有“上手心态”,必须把对手当作一个职业棋手来认真对待。特别的是,职业棋手对局,低手就算暂时领先,高手仍会有大把机会。因为低手面对“胜机”会出现心理波动,高手会选复杂的下,低手心理紧张再加时间不够,犯错送回来很常见。但AlphaGo的表现会非常稳定,算得也很快,李世石出了致命错误以后,想靠搅局翻盘不会成功。
李世石说,作为人类代表,要取得五盘全胜,因为输一盘就会给出电脑将要取胜的危险信号。他想一盘不输,必须从一开始就非常小心,抓住AlphaGo的一些不严谨的小错,建立并扩大领先优势。五盘对局,每盘双方手数以250手计,李世石要下600-700手,出现致命错误的概率还是有的。
如果要预测比赛胜负,李世石肯定会获胜,得到100万美元奖金。五番棋高手的胜率远高于单局胜率。柯洁对李世石如果有4:1的胜率(目前为7:2),他声称的“梦百合杯五番决赛李的胜机不足5%”在数学概率上就是一个合理估计。这次柯洁估计AlphaGo对李世石的胜机还不到5%,直觉上也是成立的。
但是这比赛不管胜负要下满五盘,李世石想五盘全胜也不容易。预计谷李大战,最后比分为4:1。李世石胜出维护人类尊严,但AlphaGo取得的进展也继续令人惊叹。
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