文章来源:环球科学
1月28日凌晨,Nature发文宣布谷歌人工智能战胜欧洲围棋冠军。3月它将挑战世界围棋冠军李世乭,专家认为李世乭仍有可能取胜。
几十年来,古老的围棋游戏一直是计算机难以涉足的领域,它的细微精妙使得人工智能(AI)在这方面远远落后于顶级的人类棋手。
然而,就在今天凌晨,Nature发文宣布,谷歌位于伦敦的DeepMind公司开发出的名为AlphaGo的程序,在完全公平(没有让子)的情况下,以5:0的比分击败了欧洲围棋冠军范麾。
Nature采访了范麾,问他被机器击败是什么感觉,同时采访了围棋与人工智能两方面的专家,问他们预测AI最终挑战世界冠军李世乭是否会成功。
范麾,欧洲围棋冠军
失败的感觉是很难受的。在与AlphaGo对弈之前,我一直以为我会赢。第一局之后,我改变了策略,努力应对挑战,但最终还是输了。我觉得主要 问题在于,人类是会犯错的,因为我们是人类。我们会累,会因求胜欲望过于强烈而感到压力,但计算机程序就不会这样。它们很强大,又很稳定,就像一堵墙一 样。在我看来,这就是机器与人类的最大区别。如果事先没人告诉我AlphaGo是个机器的话,我会以为对手是人类——或许棋路有些奇怪,但很强,是个真正 的人类。
输了比赛当然不会感到开心,但所有的职业棋手都会输棋。输棋以后我就会研究棋局,或许也会改变我的策略。我觉得这对我的将来是有好处的。
托比·曼宁(Toby Manning),英国围棋协会财务主管,范麾与AlphaGo比赛的裁判
而最终的结果让我深深震惊。目睹对弈过程,你甚至很难区分哪一方是人类,哪一方是计算机。在之前的很多软件中,计算机下的很多步可能都很理性,但突然就会变得毫无头绪,而在这场比赛中,几乎看不到计算机与人类的区别。
一个区别是时间的分配方式:范麾下每一步所花的时间都要比AlphaGo更久,而AlphaGo的棋路也不像人类棋手那样富有进攻性。它会非常冷静地落子,而非积极地侵略领地或提子。
对此,我觉得围棋界的反应可能和当年IBM的“深蓝”(Deep Blue)打败国际象棋大师一样,棋手会使用这个软件来分析他们自己的棋局,以找出他们在哪里犯了错误。
李夏珍(音译),韩国围棋协会,国际围棋联盟秘书长
谁会赢?我真不知道。李世乭不相信计算机有他那么厉害,但我过去曾经听到过一些关于AlphaGo的消息,并被它的实力所震惊。当然,我也知道李世乭有多强,所以我觉得两边获胜的可能性都是50%吧。
在我看来,围棋仍然是一项可以带给人类很多启迪的游戏,即使人工智能在这方面打败了人类,也不会削减它一丝丝的魅力。人类会接受计算机技术超越自己的现实,并找到方法让它们为自己所用。
乔纳森·谢弗(Jonathan Schaeffer),加拿大阿尔伯塔大学计算机科学家,也是2007年解决国际跳棋问题的计算机程序“奇努克”(Chinook)的设计者。
关于三月即将进行的那场棋局,我还是赌李世乭会赢。不是瞧不起AlphaGo,我觉得它就像一个天才儿童,一下子就学会了围棋,而且水平极高,但它的经验还不够丰富。而我们知道,在棋类游戏中,经验是很重要的一方面。
德米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis),DeepMind公司创立者之一
戴维·西尔弗(David Silver),DeepMind公司的计算机科学家
我没下注赌AlphaGo赢,不过三月这场比赛的结果的确会对我们的名声有很大的影响,如果输了,我们会非常失望的。但一切皆有可能,人类总有很多技巧,有些是我们无法训练我们的计算机来应对的。(撰文 伊丽莎白·吉布尼(Elizabeth Gibney) 翻译 丁家琦)
点击下载【新浪体育客户端】,赛事视频直播尽在掌握 |
已收藏!
您可通过新浪首页(www.sina.com.cn)顶部 “我的收藏”, 查看所有收藏过的文章。
知道了