樊麾裁判设计者专家谈谷歌围棋 或战胜李世石

2016年01月30日09:27    新浪科技 微博 收藏本文
谷歌围棋人工智能将挑战李世石谷歌围棋人工智能将挑战李世石

  文章来源:环球科学

  1月28日凌晨,Nature发文宣布谷歌人工智能战胜欧洲围棋冠军。3月它将挑战世界围棋冠军李世乭,专家认为李世乭仍有可能取胜。

  几十年来,古老的围棋游戏一直是计算机难以涉足的领域,它的细微精妙使得人工智能(AI)在这方面远远落后于顶级的人类棋手。

  然而,就在今天凌晨,Nature发文宣布,谷歌位于伦敦的DeepMind公司开发出的名为AlphaGo的程序,在完全公平(没有让子)的情况下,以5:0的比分击败了欧洲围棋冠军范麾。

  Nature采访了范麾,问他被机器击败是什么感觉,同时采访了围棋与人工智能两方面的专家,问他们预测AI最终挑战世界冠军李世乭是否会成功。

  范麾,欧洲围棋冠军

  “在中国,围棋不仅仅是一种游戏,也是生活的一面镜子。你在围棋中遇到的问题,可能也反映着生活中的问题。”

  失败的感觉是很难受的。在与AlphaGo对弈之前,我一直以为我会赢。第一局之后,我改变了策略,努力应对挑战,但最终还是输了。我觉得主要 问题在于,人类是会犯错的,因为我们是人类。我们会累,会因求胜欲望过于强烈而感到压力,但计算机程序就不会这样。它们很强大,又很稳定,就像一堵墙一 样。在我看来,这就是机器与人类的最大区别。如果事先没人告诉我AlphaGo是个机器的话,我会以为对手是人类——或许棋路有些奇怪,但很强,是个真正 的人类。

  输了比赛当然不会感到开心,但所有的职业棋手都会输棋。输棋以后我就会研究棋局,或许也会改变我的策略。我觉得这对我的将来是有好处的。

  托比·曼宁(Toby Manning),英国围棋协会财务主管,范麾与AlphaGo比赛的裁判

  围棋选手都知道围棋是人工智能领域一大尚未解决的难题,大多数人都觉得计算机能达到职业人类棋手的水准,但得再过十多年才行。在这场比赛中,我本以为范麾会赢的。

  而最终的结果让我深深震惊。目睹对弈过程,你甚至很难区分哪一方是人类,哪一方是计算机。在之前的很多软件中,计算机下的很多步可能都很理性,但突然就会变得毫无头绪,而在这场比赛中,几乎看不到计算机与人类的区别。

  一个区别是时间的分配方式:范麾下每一步所花的时间都要比AlphaGo更久,而AlphaGo的棋路也不像人类棋手那样富有进攻性。它会非常冷静地落子,而非积极地侵略领地或提子。

  对此,我觉得围棋界的反应可能和当年IBM的“深蓝”(Deep Blue)打败国际象棋大师一样,棋手会使用这个软件来分析他们自己的棋局,以找出他们在哪里犯了错误。

  李夏珍(音译),韩国围棋协会,国际围棋联盟秘书长

  一开始听到计算机要挑战李世乭的时候我惊呆了,我想计算机团队可能根本不知道李世乭的实力有多强,但事实上是我不知道计算机的实力有多强。我非常期待他们之间的较量。

  谁会赢?我真不知道。李世乭不相信计算机有他那么厉害,但我过去曾经听到过一些关于AlphaGo的消息,并被它的实力所震惊。当然,我也知道李世乭有多强,所以我觉得两边获胜的可能性都是50%吧。

  在我看来,围棋仍然是一项可以带给人类很多启迪的游戏,即使人工智能在这方面打败了人类,也不会削减它一丝丝的魅力。人类会接受计算机技术超越自己的现实,并找到方法让它们为自己所用。

  乔纳森·谢弗(Jonathan Schaeffer),加拿大阿尔伯塔大学计算机科学家,也是2007年解决国际跳棋问题的计算机程序“奇努克”(Chinook)的设计者。

  这还不能与1997年“深蓝”击败国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫(Garry Kasparov)的时刻相比肩,等到计算机程序打败真正的围棋顶尖棋手才算。“深蓝”从1989年开始就常常能击败国际象棋大师了,但直到8年以后击败 卡斯帕罗夫才算得上统治了这一领域。但这一棋局让我看到AlphaGo与顶尖人类棋手的距离已经大大缩小,很可能再改进一下算法,提高一下计算能力,在一 两年之内就能打败顶尖棋手。

  关于三月即将进行的那场棋局,我还是赌李世乭会赢。不是瞧不起AlphaGo,我觉得它就像一个天才儿童,一下子就学会了围棋,而且水平极高,但它的经验还不够丰富。而我们知道,在棋类游戏中,经验是很重要的一方面。

  德米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis),DeepMind公司创立者之一

  AlphaGo很可能在围棋这一领域超越最顶尖的人类,我非常期待看到它在围棋的规则之内创造出新的东西。这是我亲手打造的系统,自然对它怀有 很深的感情,尤其考虑到我们打造它的方式——它会不断学习,从某种意义上说我们是在不断”训练”它,它下棋的方式也很像人类。你在写一段普通的程序时,可 能对所有细节都了如指掌,事先安排好了一切,但AlphaGo不一样,它会自己学习提高,这种能力是很了不起的。

  戴维·西尔弗(David Silver),DeepMind公司的计算机科学家

  我没下注赌AlphaGo赢,不过三月这场比赛的结果的确会对我们的名声有很大的影响,如果输了,我们会非常失望的。但一切皆有可能,人类总有很多技巧,有些是我们无法训练我们的计算机来应对的。(撰文 伊丽莎白·吉布尼(Elizabeth Gibney) 翻译 丁家琦)

文章关键词:李世石计算机围棋

点击下载【新浪体育客户端】,赛事视频直播尽在掌握
分享到:
收藏  |  保存  |  打印  |  关闭

已收藏!

您可通过新浪首页(www.sina.com.cn)顶部 “我的收藏”, 查看所有收藏过的文章。

知道了

0
收藏成功 查看我的收藏
0 0 0 0