人类能战胜人工智能吗？

　　2016年1月28日，国际顶尖期刊《自然》报道了谷歌研究者开发的新围棋AI。这款名为“阿尔法围棋”（AlphaGo）的人工智能，在没有任何让子的情况下以5：0完胜欧洲冠军，职业围棋二段樊麾。

　　谷歌团队在Nature论文摘要中写道“我们引入了一个新的搜索算法，结合蒙特卡罗模拟的价值和政策网络。通过该算法，我们的程序alphago对其他的围棋程序的495局对抗中达到99.8%的获胜率，并以5比0击败人类欧洲冠军。这是第一次围棋程序全方位的击败一位专业棋手。这个壮举原本要十年以后才能完成。”

　　1。作为科学研究，有三个异常

　　且不论谷歌团队在论文中自我表扬的文风。从科学实验的统计学角度看，谷歌的实验不能称之为合格，无论是物理，化学或者生物领域，要求实验对象必须达到一定数量，进行多次独立实验，才能相对确保结果的稳定性和可靠性。这是第一个异常情况。

　　譬如一个受到污染的试管，无论我们重复多少次实验，这个结果肯定是不可靠的。因此在科学实验中要求样本要达到一定数量。谷歌在这篇论文中出现了奇怪的现象。对其他围棋程序选取了众多测试对象，并进行了495次实验，但对人类测试者，却只选取了一位职业围棋二段选手，而不是测试多位不同等级的围棋选手。

　　谷歌也没有像facebook的围棋程序DarkForest“‘黑暗森林’”那样，放到 互联网平台接受大众的挑战。作为与谷歌AlphaGo原理相同facebook围棋程序DarkForest，目前水平相当于业余5段，与职业选手依然有巨大的差距。

　　我们并不恶意推测谷歌使用强大影响力影响参与测试的围棋选手，让他（他们）没有全力应对，但这一点也的确是“可能的实验漏洞之一”。

　　我们从其他专业选手的评价中的确看到第二个异常情况，前北京市高校围棋冠军王烁在1月28日财新发布的文章“Ai颠覆围棋，人类还剩什么”中评价道：“这五局棋下得反而是很平庸。樊麾抵抗不足，五盘棋没有什么激烈的战斗，开局、定式、占大场、小规模接触战，收官，对抗度很差。”，关于论文棋局的评价相信还会有更多围棋高手发表评论，我们可以拭目以待。

　　谷歌在发布这篇论文后，迅速宣布出资100万美元，作为让谷歌AlphaGo挑战韩国围棋高手李世石的奖金。这个在营销上是正常情况。从整个事件的链条看，不能不说是第三个异常，与其说是一次突破，不如说是谷歌做的并不完全符合科学原则的市场策划。

　　2。科学过度营销并非孤案

　　1）2014年尤金•古斯特曼通过图灵实验

　　2014年6月9日，图灵测试 2014 的举办方英国雷丁大学发布新闻稿，宣称俄罗斯人弗拉基米尔·维西罗夫（Vladimir Veselov）创立的人工智能软件尤金•古斯特曼（Eugene Goostman）通过了图灵测试。这一消息当时震惊世界。但科技界的多位重要人物均对这一结果提出质疑。

　　谷歌工程总监库兹威尔评论道“最新的这一成果的最大问题在于，它施加了很多限制。首先，这个聊天机器人号称只有13岁，并使用第二语言来回答问题，以此作为重大缺陷的借口。另外，测试者只有5分钟与之展开互动，大大增加了他们在短期内被“欺骗”的概率，而且其实它只完成了让33%的裁判认为他是真人。

　　“我与尤金·古斯特曼聊过，它没有那么了不起。”库兹威尔写道，“尤金无法一直保持对话的顺畅性，他会不断重复自己的话，还经常使用聊天机器人典型的无推断型回应方式。”

　　纽约大学认知科学教授加里·马库斯（Gary Marcus）也认同这一观点，他在《纽约客》上撰文称，此次测试并没有硬件上的创新，只是借助了巧妙的软件来完成。他指出，聊天机器人经常使用幽默手段绕过一些难以理解的问题，以此误导测试者。

　　网景联合创始人马克·安德森（Marc Andreessen）同样对这个聊天机器人提出质疑。“我认为图灵测试始终都很畸形，”他在Twitter上写道，“人类太容易被欺骗了，通过这项测试几乎不能证明软件的任何进步。”  　

　　Techdirt编辑麦克·马斯尼克（Mike Masnick）甚至指出，之前也有其他聊天机器人号称通过图灵测试。而且俄罗斯人弗拉基米尔·维西罗夫在之前也多次宣称有其他重大科学突破。其声望并不可靠。

　　2）马斯克的人工智能威胁论

　　埃隆·马斯克多次表示：“如果让我猜人类最大生存威胁，我认为可能是人工智能。因此我们需要对人工智能保持万分警惕，研究人工智能如同在召唤恶魔。”也许机器人会“觉得”删除垃圾邮件的最好办法是把人类一起干掉。”

　　正如Facebook人工智能实验室主任，NYU计算机科学教授Yann LeCun 所说，有些人是因为对人工智能的原理不理解导致恐惧，有些人是为了个人名望宣扬人工智能威胁论，而有些人是为了商业的利益推动人工智能威胁论。

　　12月16日马斯克和创业孵化器Y Combinator总裁山姆·奥特曼创建了人工智能公司Open AI，并表示将开源其研究成果分享给研究人工智能的每一个人。Open AI有望成为这一领域的监管者，将其引向对人类更为安全的发展轨迹上来。从采访中已可以看出。那就是马斯克及其合作伙伴通过不断恐吓人类，把自己塑造成人类保护神，同时试图通过开源和开放占领未来人工智能领域的标准制定的制高点。这一标准的抢占将带来巨大的商业利益。

　　3。谷歌和Facebook在围棋研究上依然有巨大科学价值[1]

描述AlphaGo研究成果的论文成为了1月28日的《自然》杂志的封面文章。

　　虽然谷歌围棋击败欧洲冠军远非人们担心的那样，但其作为科学研究依然有比较大的价值。谷歌AlphaGo 的核心是两种不同的深度神经网络。“策略网络”（policy network）和 “值网络”（value network）。它们的任务在于合作“挑选”出那些比较有前途的棋步，抛弃明显的差棋，从而将计算量控制在计算机可以完成的范围里，本质上和人类棋手所做的一样。

　　其中，“值网络”负责减少搜索的深度——AI会一边推算一边判断局面，局面明显劣势的时候，就直接抛弃某些路线，不用一条道算到黑；而“策略网络”负责减少搜索的宽度——面对眼前的一盘棋，有些棋步是明显不该走的，比如不该随便送子给别人吃。将这些信息放入一个概率函数，AI就不用给每一步以同样的重视程度，而可以重点分析那些有戏的棋着。

AlphaGo所使用的神经网络结构示意图。

　　4。世界范围其他围棋程序的发展情况[2]

　　近两年，世界计算机围棋里两个公认的强手是Zen和CrazyStone。gokgs.com每月举办的计算机围棋赛，以及每年举办的UEC Cup和GPW Cup，基本都由Zen和CrazyStone这两个围棋软件赢得。

　　2014年1月gokgs月赛，两强相斗，Zen以2比0得冠。一个月后两强再斗，CrazyStone以3比1得冠。2014年3月第7届UEC杯，Zen得冠军，CrazyStone得亚军，然后日本9段职业棋手依田纪基让4子与这两个软件比赛，结果赢了Zen，输给了CrazyStone。

　　CrazyStone出场不多，平时大部分赛事都是Zen在那里出风头。跟在Zen后面的，有一个AyaMC。它没办法对付Zen，却可以欺负下面的小兄弟。近半年，有四个月赛连Zen都没有出场，一群兔子松鼠就当大王了，AyaMC，Pachi，Fuego都尝过了冠军的滋味。

　　Zen是日本的Yoji Ojima写出来的，还有一个助手帮忙做并行化。关于他，人们了解得不是很多。看得最多的是这张在赛场上让人偷拍的照片，一副黑社会老大的打扮。

　　CrazyStone的作者是法国的Rémi Coulom。就是他2006年的一篇文章，“Efficient Selectivity and Backup Operators in Monte-Carlo Tree Search”，掀起了计算机围棋的革命，让计算机围棋在近十年来棋力长进了十几级。而如今基本每个稍有力度的计算机围棋软件都在使用的算法，Monte Carlo Tree Search（MCTS），也是Rémi Coulom在文章里首次命名的。

　　两强之外有个很活跃的AyaMC。它的作者是日本的Hiroshi Yamashita。他也是日本将棋软件YSS的作者。YSS曾经拿过世界计算机将棋赛冠军。

　　以上三个计算机围棋软件都是封闭软件，源程序不公开。但Fuego，Pachi和GNU Go是三个开源软件的程序。Fuego是加拿大University of Alberta计算机围棋研究组的作品，领头的是Martin Müller教授，从1989年就开始发表计算机围棋研究的论文。Pachi的主要作者Petr Baudis是捷克人，在布拉格一个大学里工作。GNU Go的作者名单有二三十人。我看到里面有两个貌似华人的名字，其中的Man Li还是这个软件的第一位参与者。不过GNU Go没有使用MCTS，棋力已经比较落后了。法国的MoGo前几年也有过风头，近几年已经不怎么见踪影。

　　如果说寿命最长的围棋软件，那应该是Many Faces of Go，从1988年就开始得奖了。二十多年了，现在还时不时出现在赛事上，但这几年棋力已经落后了，得不到奖了。它的作者是美国的David Fotland，硅谷的一个软件工程师。从1980年就开始研究计算机围棋，可以说是一位老前辈。

　　北朝鲜也有一个围棋软件，KCC Igo。它的商业版本在日本出售，叫Silver Star。它曾经赢过2009年的UEC杯。2000年的时候，KCC Igo被指控盗窃陈志行的HandTalk。

　　说到计算机围棋历史，就不得不说广州中山大学的陈志行。他是化学教授，研究计算化学。1983年，我在中大读研究生，做计算流体。那时搞计算是新鲜事，上机要到计算机房，穿着白大褂，隔着玻璃门。白天黑夜在计算机房里我见过陈志行几次，五十多岁，在当时我的眼里已经很老了，还做计算机，让我佩服的了得。他60岁执意退休，专心研究计算机围棋，结果他的HandTalk雄霸了世界计算机围棋界三四年。应氏计算机围棋赛，他连续三年（1995，1996，1997）得冠军，每次都是25万台币的奖金。另一个重要的计算机围棋赛日本的Fost Cup，也是他连续三年拿冠军，每年奖金好像是一百万日元。这样的一雄称霸的局面，陈志行以后就再没有出现过了。网络上对HandTalk的描述很少，也许是因为陈志行的英语交流不顺。人们只知道HandTalk是用汇编语言写的，效率很高。在那个计算力很弱的年代，这个也许很重要。

　　陈志行以后，世界计算机围棋的战场上，中国没有了地位。而这些年，也正是中国的围棋实力上升的时期。直到如今，中国和韩国雄霸世界围棋，而日本则逐渐地消沉下去。好在Zen在计算机围棋界里为日本争了点面子。

　　2016年1月的第119届KGS计算机围棋赛，依然是日本的Zen得冠。Zen和法国的CrazyStone雄霸计算机围棋已经有好几年了。

　　但是这种局面不会维持太久了。因为出现了一个新的参赛者：黑森林，Darkforest3。Darkforest3在比赛中以Darkfmcts3的名字出现。这个软件来自美国Facebook的Yuandong Tian（田渊栋）。Darkfmcts3第一次出现在每月举办的KGS计算机围棋赛，就拿了第三。据观察者说，Darkfmcts3本来是可以赢Zen的，只是因为超时输了棋。Darkfmcts3输给第二名的DolBaram也是因为超时。据说Darkfmcts3的时间计算有点毛病。

　　（《人工智能学家》主编：刘锋博士）