李世石战AlphaGo，您看好谁？

　　新浪体育讯　　这是一个惊人的突破，计算机程序AlphaGo以5比0横扫职业二段樊麾，这是第一次职业棋手在这种比赛落败。“这标志人工智能发展迈出重大的一步。”英国围棋协会表示，这是在1月27日杂志《Nature》发布的新闻。

　　“AlphaGo的实力确实令人印象深刻！Hajin Lee说，Hajin Lee是国际围棋联盟秘书长，同时也是韩国职业棋手。“围棋总是被人们认为是游戏人工智能的极限挑战，”国际智力运动协会和国际围棋联盟副主席秘书长Thomas Hsiang补充说。“这是令人振奋的消息，但同时也苦乐参半，”美国围棋协会主席Andy Okun说。“我认为我们的围棋棋手们曾经可以骄傲地说我们可以击败最好的电脑。现在我们需要李世石为我们战斗。”

　　Google DeepMind，发明了AlphaGo的这家英国人工智能的公司，计划花费100万美金挑战来自韩国的围棋名将李世石九段，过去10年内的世界顶级棋手，比赛将于三月进行。“我已经通过AlphaGo和樊麾进行了五场比赛，”Hsian说。“AlphaGo显然更强。接下来对李世石的挑战将更加艰难。”Hajin Lee表示同意，说：“我还是不太相信AlphaGo足够强大到挑战世界顶级棋手，”她补充说：“但也许当AlphaGo面对更强的对手的时候，会变得更强。”樊麾是归化法国的职业二段棋手，来自中国。他是2014年和2015年欧洲冠军，也是巴黎以及阿姆斯特丹的6次冠军获得者。

　　正如卡斯帕罗夫与深蓝的对决不意味着人类之间的对弈将结束，所以AlphaGo的发展也并不意味着人与人之间的围棋博弈结束，“BGA指出。“计算机已经改变了国际象棋棋手学习和下棋的方式，我们期待在围棋领域发生类似的事情，但不一定是在对弈时作为助手。“它已被公认在围棋研究中取得的成就会在其他领域的发展做出了贡献。”Added Okun补充说，”围棋在数千年作为人类和人类之间的竞争，突破对自己的限制，它将保持。我们仍然会使用自行车，即使我们已经发明了摩托车。”

　　BGA指出，研究围棋技术上的成就在其他领域的发展有极大贡献。围棋在之前的计算机上的重大突破，引进蒙特卡洛树搜索，使得在许多其他领域相应的进步。

　　去年，脸谱网的研究小组也开始创建一个可以学习玩围棋的人工智能，今天早些时候扎克伯格在脸谱网报道说：“我们正在接近，并且在过去六个月里，我们已经建立了一个人工智能，可以使下棋速度快至0.1秒一步，并且和之前花数年研究出来的系统一样好。我们的人工智能结合以搜索为基础的方法，随着棋局的进程模拟每一个接下来可能的下法，使用的是由我们的计算机视觉团队所建立的模式匹配系统。

　　一个相关的新闻，计算机科学家John Tromp上周完成了19x19格围棋的精确合法位置数的计算，结果是9*19 = 171位数。

　　（原载AGA 文森特译）