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play 设计团队解密谷歌围棋

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李世石战AlphaGo，您看好谁？

　　点击观看动图棋谱 就在今天，国际顶尖期刊《自然》报道了谷歌研究者开发的新围棋AI。这款名为“阿尔法围棋”（AlphaGo）的人工智能，在没有任何让子的情况下以5：0完胜欧洲冠军，职业围棋二段樊麾。在围棋人工智能领域，实现了一次史无前例的突破。

　　早在2015年11月便有媒体报道facebook进军智能围棋领域的消息，希望解决一个困扰计算机科学家数十年的问题：如何开发一款能够在围棋中 击败人类的软件。经过一段时间的探索，facebook所开发的软件Dark Forest在国外的围棋对弈平台KGS上可以击败业余4段或者5段选手。要知道，仅仅在进入这个领域不长的时间内，取得这样的成绩是足以令人骄傲的。

　　然而，另一家著名的科技公司Google已在15年10月悄然展开行动。就在今天他们的设计团队所创造的这款名为“阿尔法围棋”（AlphaGo）的人工智能，在没有任何让子的情况下以5：0完胜欧洲冠军，职业围棋二段樊麾。这是史上的第一次，职业围棋选手输给了围棋计算机软件。这样的结果无疑让设计团队极 为振奋，可以说在围棋人工智能这一领域的较量上，Google完成了对facebook的弯道超车。

　　取得这样巨大的突破，那么距离击败人类最顶尖的棋手还遥远吗？

樊麾二段

　　计算机围棋击败人类，此前只是人们的设想，现在人类不得不直面这一问题。究竟还有多大的距离？那么要从这次击败的对手樊麾说起。樊麾1981年12月 27日生于陕西西安，1996年初段，2000年二段。少年时期曾入选过中国国少队。随后移民法国，目前是法国国家围棋队总教练，已经连续三年赢得欧洲围 棋冠军的称号。

从棋谱看，樊麾给AlphaGo的考验还不够

　　樊麾能真正代表职业水准吗？并不能

　　毕竟远离中日韩这些围棋强国多年，竞技环境并不能得到保障，樊麾曾多次代表欧洲参加智运会、智英会等世界智力运动赛事，对中日韩棋手也是难求一胜。那么现在的他相当于目前中国的什么水平呢？从此次公布的棋谱来看，樊麾的棋力与当年已有明显退步，大致与国内的普通业余6段相当。而业余顶尖选手距离职业顶尖 的差距大概在一先上下。我们姑且认为AlphaGo已经强于普通业6，靠近业余顶尖选手。那么也就是说，目前的AlphaGo距离顶尖职业选手，应当还有一先多的差距（一个7.5目的贴目以上）。如果稍微说的刻薄一点，这次并不能算是计算机围棋真正击败了职业选手。

李世石将在3月迎战AlphaGo

　　不过，AlphaGo的设计者已经坐不住了，在接下来3月份，AlphaGo将和韩国九段棋手李世石在首尔一战，奖金是由Google提供的100万美金。

　　AlphaGo突破的意义在哪？突破之后又是什么？

　　其实，在此之前关于计算机围棋何时击败人类的话题便已经在围棋界讨论得热火朝天。有的观点认为需要10年左右，有人认为是1年，还有一部分人认为永远不 可能。不论是那种观点，普遍都认为智能围棋在业余6段左右会遇到一次前所未有的瓶颈。那么，AlphaGo突破的意义在哪？

　　其一，就在于他如此神速的来到了这个瓶颈面前。让所有人都猝不及防，带给棋界人士的错愕感就像你一觉醒来发现梅西转会到了皇马一样。让所有人真正意识到它所具备的潜力。

　　其二，让它的设计团队坚定了信心，确立接下来的改进方向。对于其他研究智能围棋领域的团队也是一次极大的振奋。

　　其三，水平远超以往的任何一款围棋软件。它可以成为人类最忠实的对弈伙伴，永远不知疲倦，不会对你耍赖也不会输棋后破口大骂。甚至是成为职业棋手的训练工具。

征服人类看来只是时间问题

　　AlphaGo究 竟厉害在哪里？它的核心是两种不同的深度神经网络。“策略网络”（policy network）和 “值网络”（value network）。它们的任务在于合作“挑选”出那些比较好的招法，放弃差的选择。从而将计算量控制在计算机可以完成的范围里，本质上和人类棋手所做的一 样。最可怕的是，AlphaGo可以实现自我完善和成长，也就是不断地学习进步，而且它并不是一盘一盘的下，而是一天就能玩100万局。所以研究团队相信 AlphaGo只要经过了足够的训练，就能击败所有的人类选手。这也是他们希望在2个月后便挑战李世石的原因。

杰米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis） 是Google DeepMind 的CEO

　　在这项挑战中谷歌的AlphaGo似乎是在和Facebook的围棋软件Dark Forest进行时间赛跑，而不是李世石。

　　但是，围棋就这样被攻克了吗？是不是还有什么忽略了？

　　人类围棋的最高水平究竟比计算机高明在哪里？其实就在于一些定式、死活、对杀计算这些“实”之外的一些“虚”的东西。

李世石执黑VS朴廷桓，黑2诡异的脱先究竟隐藏的是什么？

　　以李世石与朴廷桓名人战决赛第4局的较量为例，李世石在白1托右下角的时候出人意料地选择脱先2位尖，着实令人感到匪夷所思。我们不去评价这手棋是不是 棋盘上最佳的一手，这手棋的关键在于很多隐藏的意图。计算机可能会通过棋型判断左边的黑棋会不会有安全问题，如果没有断然不会自补一手，而是思考右下局部 如何应对，但李世石为何下这一手呢？1加强了左边黑棋的，2瞄着下边的冲断，3瞄着侵消左边白棋，4瞄着将来或许可以攻击上边的白棋。这几个意图在这一手 落下之后便不在神秘，但在落子前这些信息是完全隐藏的。

　　如何发现这些隐藏的信息、意图以及做出选择之前全方位的模糊价值判断，才是计算机攻克这次瓶颈的关键所在。然而，一旦突破之后，恐怕围棋人工智能将不可阻挡。

　　人类发明了汽车，跑得比人快得多。发明了船和潜艇，也比人更能驾驭江河湖海。发明了飞机征服了天空。现在，人类发明的计算机正在展开智能领域的凶悍攻势，围棋或许是人类最后的堡垒。3月AlphaGo与李世石史无前例的人机大战，您看好谁？

　　新浪体育讯　　（新浪围棋深度报道组易风）