不同的围棋视角

　　观摩了AlphaGO老师和李世石同学的5盘指导棋后，愈发感受到围棋的博大精深。以我愚钝之姿，和几位老友杀了几盘后，感觉自己涨棋了。：）

　　聂老在点评人机大战决赛时论断：阿老师中盘和收官水平的有13-16段，远高于当今国手（布局和角部定式貌似还不如人类）。13-16段的水平我是学不来的，我从阿老师的五盘棋里学到的是“活在当下”和“高者在腹”的思路。

　　阿老师“活在当下”，他不纠结于为什么棋下成这个样子，之前走了妙手还是臭棋，他只关 心下一步。AlphaGO基于当前棋型，左手剑（蒙特卡洛搜索算法），右手气（神经网络深度学习），专心致志孜孜不倦的寻找他认为胜率最高的下一手，已得 吴清源大师的“平常心”之妙。。。对比人类高手，李世石比赛时下完一手棋一般会瞄对手一眼，有时根据对手反应再走下一手。这招对人狠厉害，很多成名英雄都 是在巨大优势的情况下被小李“僵尸流”翻盘的。但对阿老师就不管用了，只要给电，阿老师永远只关注围棋的下一手，视棋盘之外万事为无物。虽然狗狗只有两三岁大，但它活在当下，不悲过去，不贪未来，独具禅心。

　　如果说“活在当下”时阿老师的哲学（所有的围棋软件都是这样）。阿老师能赢小李还是 “高者在腹”。围棋讲究“金角银边草肚皮”，是因为角部有两个边界，确定性最强；边次之，而中腹四面通风，变化最多。所谓“高者在腹”，是说如果边角水平 双方差不多，那能把中腹下好的就是高手了。明显AlphaGo在中央行棋的水平上是超过李世石好几段的。这里又要提Google的“深度学习”黑科技了。 人都下不好的地方为什么狗能下好？

　　阿老师通过自学（unsupervised learning），他看围棋的角度可能已经升维了。如我手绘的示意图，受制于人类的视觉，棋手的算路是2维 的，但机器学习是在高维空间中思考（立体几何，线行代数，微分几何，量子场论等等当年虐过我的各种课程在脑中呼啸而过。。），打个比方，可能围棋中腹的算 路，在阿老师心目中是三维的（再高维我也画不出），它抽象出来的最佳结果，我们在二维棋盘上不容易感知，对于阿老师而言却是清楚不过了。

　　阿老师的“高者在腹”的能力，我只能YY下，怎么运用呢？我觉得重视中腹就是重视大 局，在下棋时不要受现代竞技围棋中过分重视实地的影响。立足对未来局势粗线条的判断，把握大的方向，在局部战斗中经常从“天元”的角度看问题，可能就豁然 开朗了。这一条，其实工作和生活中也用的上。

　　好了，狗狗都已经进入“高维世界”了，他未来会不会变坏，像三体里描述的那样对人类实施“降维攻击”呢？明天有空咱们再聊聊“图灵测试“吧。

　　BY 褚达晨业余创作，感谢阅读。欢迎订阅“达晨随笔”公众号，我周末有时间会写写，以文会友。

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