4月5日上午，冷扑大师VS中国龙之队人机巅峰表演赛发布会在创新工场举行。李开复现场为龙之队加油助威，龙之队队长杜悦也表示虽然胜机仅有百分之10，但是仍将全力以赴，赛出水平。 [详情]

　　日前，高晓松接受盖茨基金会邀请，到基金会西雅图总部与比尔盖茨进行了一次谈话，两人说到了关于人工智能AlphaGo的话题，盖茨表示自己也会下围棋，所以明白这是一件多么令人难以置信的事情，AlphaGo的胜利是人工智能发展的惊人里程碑。 以上为相关视频。[详情]

　　最近几日，名为“Master”（大师）的神秘账号在各大围棋网站横扫顶尖职业棋手，中日韩第一人，柯洁、朴廷桓、井山裕太均败在此“人”手上。这个神秘高手究竟是升级后的AlphaGo还是另有其“人”？ 就在这个时候一条来自国外的推文又引起了大家的关注。推特账号Science News发布了一条推文内容为AlphaGo：“Now，I am the master”并附带一条新闻链接。 这条推文发自12月30日凌晨，附带的链接为2016年终科技总结的文章。随后陆续有网友在新浪微博上放出，关于Science News口中的Master是否就是现在横扫网络的那个Master？棋圈里目前对此也是众说纷纭。棋手中一部分人认为Master就是AlphaGo，毕竟从落子反应速度、大局观和犀利的招法来看，能在快棋中做到这一点的非AlphaGo莫属。此外，一些Master下出来的新招法也瞬间抓住人们的眼球，包括大雪崩定式中“扳”的下法，柯洁本人发微博表示“新的风暴即将来袭”。 也有部分观点认为这是吸引关注的烟雾弹，首先谷歌旗下的Deepmind团队行事风格向来低调且稳健。不论是官方账号还是哈萨比斯本人目前都没有正式承认Master就是AlphaGo。 另一方面，自从3月的人机大战之后，各个国家都效仿AlphaGo的方式训练了很多围棋AI，其中不乏一些颇具实力的大公司，甚至像日本的DeepZemGo还有着政府支持的背景。一些颇具影响力的棋手也纷纷加入到这些AI开发的团队中。即便几个月前三番棋大战1-2负于赵治勋的Zen在网上快棋也有着极高的胜率。在这样的软硬件投入之下，不能排除有后起之秀迎头赶上的可能。 在各方观点陈述之后，其实我们还应当关注一些细节。账号Master在此之前名字叫做Magister，是某位职业棋手的个人账号，注册地点为韩国。在此之前没有任何对局记录。然而在30号突然改名为Master登陆，并开始连战连捷的狂飙。而Science News发布那条推文的时间节点，30日-31日恰好是Matster在网上大杀四方开始之前。Science News要夸AlphaGo为何偏偏用“Now，I am the master”这样一句话，为何偏偏用“Master”这个词？是被灵魂附体还是像先知预言一般存在？这其中的细节颇为令人寻味。 Aja黄曾在人机大战中代替AlphaGo落子 此外，此前几次出现关于AlphaGo的不实新闻时，Deepmind团队及哈萨比斯本人都会站出来正式辟谣，而这一次并未作出任何辟谣举动。即便消息与AlphaGo的关联程度如此之高。而前几日有人问到Aja黄对Master怎么看，Aja黄只是回到“我没有评价”。Master在网络上席卷天下如入无人之境，作为AlphaGo的设计团队一员，能够在回应中表现得如此平静、镇定，或许也能从中看出一些端倪。 目前，Master在30、31日在某对弈平台两天内取得30连胜。休战一天后，2017年1月2日转战另一家后又取得11连胜。在“他”的对手中，不乏柯洁、陈耀烨、朴廷桓、金志锡、朴永训、古力、江维杰等中韩顶尖棋手。3日一早又早早上线等待高手们的挑战。 （文玄）[详情]

　　最近活跃于对弈网站的master（大师）引发了全民的讨论，其颠覆传统的招法和恐怖的胜率也深深的震撼到了职业棋手，今日就读于北大哲学系的著名国手李喆六段在微博上发表了他的看法，以下为他的意见实录： 1：每盘棋里，AI大部分的招，都和人类棋手的想法接近。体现了人类经验仍然具有有效性，并非全都不对。 2：差距体现在“看不懂”，Master几乎每盘都有让职业高手看不懂的着，不知道他此时这一步要做什么。看人类高手的棋，几乎从未有过这种体验。 3：AI没有局部的观念，每一步都是全局运算。 4：人类无法脱离局部的经验知识来下棋，否则将失去绝大部分的围棋知识，从而无法剪枝：每一个点挨个计算其展开，一步棋算到地老天荒。 5：经验知识带来效用，同时带来局限性。人无法完全做全局运算，因此会因经验局限性而错失对当前盘面的针对性，下出的本手可能是当前盘面下的错棋。 6：目前大部分职业高手认为让先人类仍然很困难。 7：AI并非只会下快棋，1分钟一步将比5秒一步强非常多。 8：Master显得都是下稳健本手，但并非他的风格如此，而是他在前半盘领先太多导致进入高胜率的稳健模式，不要被表象欺骗。假如他判断形势不利，将立刻激烈起来。 9：强围棋AI是没有风格可言的。 10：人类棋手将迎来技术飞跃，但还需要时间和正确方法来消化和转换。 （陈金铎）[详情]

　　最近几日，名为“Master”（大师）的神秘账号在各大围棋网站横扫顶尖职业棋手，中日韩第一人，柯洁、朴廷桓、井山裕太均败在此“人”手上，目前已经豪取41连胜。虽然对局都是在网上进行的快棋，但“大师”落子速度极快，职业高手什么几乎看不到任何胜机。关于这个神秘 “大师”的身份也引发猜测，您觉得他最可能是那种情况呢？ 最容易令人联想到的就是去年3月与李世石大战的人工智能AlphaGo，而且此前DeepMind团队曾表示AlphaGo的研究取得巨大进展，将在2017年有大动作。不过这个“Master”的招法极其奔放，推翻了很多人类棋手常走的定式，棋风与去年3月的AlphaGo大不相同。 “大师”是AlphaGo的升级版或者变种？ 值得注意的是，DeepMind公司创始人哈萨比斯曾在一次采访中透露，他们正在尝试训练一个没有学习过人类棋谱的人工智能，这个Ai和学习过人类棋谱的AlphaGo的对阵，令人期待。 神秘公司开发的围棋AI？ 也有人认为这是其他科技公司开发出来，准备和谷歌对抗的围棋人工智能。确实自从去年《自然》杂志公布了AlphaGo的论文之后，围棋人工智能研究的瓶颈被打破，明的暗的有很多团体和个人都在研发围棋人工智能。“Master”在对弈网站上的国籍显示的是韩国，如果是AlphaGo的话有点说不过去。 除了以上三种猜测，还有两个想象力比较丰富的猜想。其实从“Master”落子的速度和棋风的多变来看，他是人工智能的可能性几乎是百分之百。 佐为回来了？ 日本漫画《棋魂》里的主人公佐为，曾经在网络上击败了当时的很多顶尖高手，引起轰动，与这次的大师事件颇多相似。因此也有不少网友半开玩笑地表示“佐为回来了”，确实这个世界上有许多我们未知的东西。 马晓春九段 钱宇平九段 此外，还有不少网友高呼“Master”是马晓春九段和钱宇平九段。马晓春九段大家比较熟悉，是中国围棋第一位取得世界冠军的棋手，这些年参加正式比赛不多，不少棋迷非常想念他。钱宇平则是当年跟马晓春“妖刀”齐名的“钝刀”，后来因为身体原因退出一线棋战，在老一辈棋迷中也享有盛誉。因此当神秘高手出现时，棋迷们就先想到了这两个名字。但平心而论，即使是马晓春和钱宇平全盛时期，恐怕也做不到像“大师”这样举足若轻地横扫棋坛，而且是在偶然性应该很大的快棋中。 您觉得这个神秘的大师，会是谁呢？ （文玄）[详情]

　　文章来源：中新网 据报道，题为“人工智能、自动化和经济”的报告建议美国投资并开发人工智能，因为它有“许多好处”，政府应当教育并培训美国人适应未来就业， 帮助工人过渡并促使他们分享未来的增长。 但报告承认有无数未知数，从可能产生的效果到新时代何时到来。 报告写道，“研究人员估计今后10年至20年受到威胁的就业从9%到47%。”但他们又说，经济在吸收变化幅度和萎缩行业方面总是表现出弹性。 更重要的是，机器人能让经济提高效率。数据显示，从1993年到2007年，机器人每年为17个国家的GDP增长贡献0.4个百分点。 但是，部分群体和行业最脆弱，尤其是受教育程度低和低工资工作，比如司机和打扫房间。 另一方面，政府具有推动人工智能研究和开发的作用。报告指出，政府应当鼓励科学、技术、工程及数学领域的多元化和包容性政策，鼓励私人企业之间的竞争。 同时，政府应当投资儿童早期教育，保证这些学生从高中毕业时为上大学或就业做好准备。 报告还称，决策者应当在经济转向人工智能经济时期通过投入联邦医疗补助、食品券和退休项目来帮助工人。对于受到直接影响的工人，决策者应当加强实业救济和创造就业项目。[详情]

　　新年到来，对弈网站的master无疑是关注度最高的“棋手”。master的不败传奇还在延续。柯洁表示“大师”超出了去年3月与李世石较量的阿尔法围棋版本的水平。世界冠军职业棋手纷纷围观挑战，场面难得一见。哈萨比斯说2017是令人兴奋的一年，不知您的态度究竟如何呢。下面为棋迷精彩评论： 王平的微世界：兴奋个毛啊，最终受益的会是谁先弄明白了，这套路其实就是西方科技碾压东方智慧的明珠。短期内围棋可能会再度成为关注的焦点，然而人类连败必然将使人工智能彻底粉碎围棋的神秘感和神圣感，并最终导致其在世界人民眼中成为桌游类的简单游戏而已。 云叶永恒：一点都不兴奋[摊手]还有点小失落[摊手][摊手] 美达梁朝晖：Master一定排第一！！（2：0完胜柯洁） 棋迷世界：职业棋手的心态已经起了微妙的变化，不过就像网友评论的那样，人工智能是助手而不是对手！ 千峰撷翠：人工智能不是对手，而是助手！ Google谷歌爱好者：去年底，谷歌高层造访中国棋院，今年柯洁和阿尔法围棋的终极对决呼之欲出。2016年，人机大战是微博科技类热门话题排名第一，2017年会发生什么呢？ ONETsing[广东东莞] 如果在比赛中断电或断网会是怎样的一种体验？好期待哦！ （陈金铎）[详情]

　　记者谢锐报道 这几天，弈城网上冒出了两大人工智能高手，分别注册在韩国和日本的Master和DeepZen，前者对世界一流高手30连胜，后者在1比2不敌赵治勋九段后，这三天孜孜不倦地在网上奋战不休，对手实力稍逊，但最近20盘也取得了连胜。按照网上连胜20盘直升两段的规则，两个人工智能高手其实都该是十一段高手了。 在对Master的30盘对局中，仅有朴廷桓和芈昱廷各有一盘半目惜败，但有说法是人工智能在胜局已定的情况下调低标准所致，因为其官子明显亏损。如果此说法属实，那Master说是“围棋上帝”一点都不过分了。 2016年3月“人机大战”中的阿法狗（AlphaGo）尽管4比1赢了李世石，但给人的感觉是人类还是大有希望取胜，第1和第5局，李世石的胜机多多，只是他未能把握住而失好局，然而在这30盘棋中，人类高手却几乎看不到明显的机会，无论是布局还是中盘、官子，杨鼎新四段坦承：“没看出机器有什么弱点，各个阶段都很强，滴水不漏。” 如今去挖掘人工智能何以变得如此之强意义已经不大，总之人工智能在围棋领域已经完成了质的飞跃与突破，过去诸如厚势判断和打劫如何找劫材的天堑都已经被征服。人类高手得面对的现实是，如何“师夷长技以制夷”，利用人工智能的长处，从而赢它一盘。 现在有说法是2017年初谷歌还将举行一次“人机大战”，出战双方是阿法狗2.0版和柯洁九段。如果从Master展现出来的实力来看，阿法狗2.0版届时实力只会比之更强，那样的话其实力恐怖之极。有网友甚至断言：李世石胜阿法狗的那盘棋很可能是人类战胜它的最后一局。 胡耀宇八段对此活法持有异议，他在微博里写道：“人类棋手在快棋中因计算速度有限，情绪波动无限，所以与下慢棋相比，差别还是很大的。而AI计算速度无限，情绪波动本来就没有，相对而言，在快棋中受到影响并不大，可能就多费点电。所以他们之间的快棋战绩并不能说明问题。真正的较量还是要看慢棋对决，而且我觉得至少要两个小时的用时才能算公平对决。” 网上对弈均为20秒一步的超快棋，Master每手棋5秒即落子，几乎不费时间。如果延长比赛用时的话，当然对人类高手有利，只是又能增加多少分呢？ 也许，与象棋和国际象棋一样，围棋高手们也该冷静接受现实，现在需要考虑的不是打败人工智能，而是如何让其为我所用。让人工智能帮着准备开局的套路或定式飞刀，专注于中盘算路、判断力和官子精准度的提高，像国际象棋的王者卡尔森和象棋第一人王天一皆如此，后者更是一个完全凭借象棋软件自学成才的特级大师。 借用阿法狗等人工智能进行训练的那一天说来就来，谁最早转换观念，化敌为友，谁有可能独辟蹊径，成长为超过当今高手的绝顶高手。[详情]

　　记者谢锐报道 国内著名对弈网站弈城网上出现了一个类似“围棋上帝”似的账号，两天时间里对柯洁、朴廷桓、陈耀烨、芈昱廷等世界冠军级别的高手保持不败，通算取得30连胜。当今棋界，除了“围棋上帝”，难以找到第二位具有如此棋力的高手。有说法是谷歌阿法狗（AlphoGo）再现，也有说法是棋风对不上，是另一个围棋AI。 这还得从2016年12月29日晚说起。当晚7点多，一位名叫“Master”的新手登录弈城，起初没有高手搭理，但在战胜谢尔豪四段、孟泰龄六段、於之莹五段、韩一洲四段、乔智健四段后，这个账号热度陡增。这晚Master十战全胜，已注定其出世不凡。 第二天中午Master再度现身，在对王昊洋六段、严在明三段等职业棋手4连胜后，终于引出了韩国第一人朴廷桓九段。重头戏开始上演，结果也是重量级的，朴廷桓在必败局面下超时负。此结果在高手中炸了锅，接着等级分排名第7的连笑七段登场挑战，却连败两场！ 震惊！接下来“吻别”替下连笑挑战，公认的说法是“吻别”即柯洁，但结果同样令人目瞪口呆，“吻别”执黑执白各败一场，尤其第二局，仅用128手即迫使对手“吻别”。 24小时内给当今棋界四位高手每人送上一个0比2，谁能做到？“吻别”与之对战时，赔率一度高达1赔3.5，而Master仅有1赔1.3，这要是在现实世界大赛中出现这样的赔率，肯定是押分者发疯了。 12月31日中午，Master如期而至，这次登场挑战的是新科百灵杯冠军陈耀烨九段，但结果同样难堪，两盘棋分别以5目半、4目半之差落败，最难堪的是赔率，陈耀烨的赔率一度达到1赔9.5！Master的赔率为1赔1.0，等于“押了白押”，却依然趋者若骛，前赴后继，实为疯狂。 陈耀烨知难而退，此后韩国金庭贤五段挥戈上前，仅135手即败下阵来。一直观战的朴廷桓按捺不住，再度披挂上阵，不到两小时之内，他又被教训了两盘，不过最后一盘输得很有颜面，仅以半目之差告负。 当晚，Master再次登录，静候已久的范廷钰九段出阵挑战，其网棋功力之强早有公论，但Master大局观太出色，几次转换后即大胜范廷钰。随后，之前两连败的孟泰龄六段不服，再度出战，又遭棒喝。 最后两位出场的分别是芈昱廷九段和唐韦星九段，前者是2016年三冠王，最新等级分第三；后者是新科应氏杯世界冠军。现实世界里都是个顶个的硬茬儿，但在Master面前却束手无策，一个半目惜败，一个中盘大败。 连续30盘不败，Master像是在逗大伙玩似的来了句：“今天累了，明天休息一天。”而此刻另一位人工智能DeepZen仍在不知疲倦地奋战中，连续三天从早到晚，平均每天对局数超过30盘。 人类最大的对手终究还是降临了。现在的悬念是，人类高手何时能开和？[详情]

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　　据中国棋牌网报道。 2016“利民杯”世界围棋星锐最强战总决赛正在杭州激烈进行，国家围棋队总教练俞斌一直现场关注比赛进程，与棋手们共同迈向2017新的赛季。 回顾2016年中国队的表现，俞斌用了“创纪录”三个字做总结，“去年我们成绩非常好，包揽了所有的世界冠军，比2013年更进一步的是，团体冠军我们也全拿了，是成绩非常理想的一年”，俞斌说：“但是中韩争霸的格局仍没有打破，可以说我们是逐步的领先了韩国。” 展望2017年，俞总教头表示我们依然要兢兢业业的对待每一盘棋，去年成绩好也有些运气成分，不能被胜利冲昏了头脑，今年再想包揽所有冠军还是不太容易，目标是尽量争取获得好成绩。 对于中国围棋领军人物，俞斌坦言现在柯洁的表现明显突出，拿到世界冠军后成绩依然非常好，整体胜率很高，领军人物的称号在这两年逐渐被大家认可。但是目前中国年轻棋手群星闪烁，光凭这两年的成绩还是不够的，要想真正成为一代领军棋手，柯洁还要在今后几年中继续努力。 谈到近日的热点话题人机大战，俞斌称目前在对弈网站上，连胜数位中韩顶尖高手30局的master一定是机器人，但不确定是打败李世石的“阿尔法狗”，还是哪个国家新研发出来的人工智能围棋程序。“计算机每天都在不断的、迅速的进步，比人类的成长要快很多，所以我们大部分棋手都认为，它已经超越了人类围棋”，俞斌如此评价人工智能。[详情]

　　近来，围棋人工智能程序在对弈网站上频频出击，引发关注和棋迷讨论，《棋魂》里的主人公佐为回来了是不少人的期待，也有网友指出围棋的人机大战和中西西医之争非常相似。以下是部分网友的讨论内容： 水月是素心[山东淄博] 目前为止，这个软件赢了三十局。其中包括朴廷桓四局，柯洁两局，陈耀烨两局，范廷钰一句，韩国的大宁不知道是谁，唐韦星一局，芈昱廷一局，其中小米和朴廷桓都曾经和他下成半目的结果。貌似结果很细微，实际是软件判断赢定的情况下退让的结果，这三十局前面一部分是20秒的快棋，后面的是30秒的，但软件始终在8秒内落子，超过8秒的时候很少，和柯洁一盘曾经出现过。从进程上看，下这种快棋，中韩顶尖高手毫无机会。一个贴目的差距是稳稳的，基本上。 用户5878666261[湖南长沙] 两点感受：第一，毋容置疑，电脑终将胜过人脑，不仅是棋类项目，甚至包括人类所有竞技项目乃至艺术都有可能被其一一攻破，但在目前它强大到何种程度，还必须通过人类最强大脑的检测，柯洁贵为当今弈坛之最强者，完全有资格胜任这位考官；第二，电脑永远不可能完全替代人脑，更不会危害人类挑战极限以及相互间的竞技属性，反而人类通过电脑可以最大限度地提高竞技水平或无限接近极限。 佐为回来了？ 音穹[上海] Sai是你嘛？君の名は，藤原佐为。 九江爱乐奕[江西南昌] 人类顶级棋手（趣味相近棋风互补的棋手组队最合理）的商谈棋对决计算机才是相对公平的决胜 即使这样对人类都不公平，因为人没法摆到机器能摆的次数，亿万分之一都不能够 cockcum[北京] 回过头去看看去年关于围棋软件的评论，就能发现绝大多数都是坐井观天的青蛙。只有极少数的智者清楚地预测了未来，在当时还受到了各种围棋痞子的围攻。令人欣喜的是，职业围棋高手中已经有很多人明白过来了。 隐藏者自述[河北唐山] 提到人机大战，我忽然想到网络上的中医与西医之争，现今的围棋理论与中医理论类似，都是人类长期实践经验和代代口手相传的知识而归纳总结而来的（中国）人类智慧的结晶，它肯定有一部分接近真实，又有一部分错误。实际上大多传统思想的产生靠的是实践和顿悟，实践中纠错，所以一定会有有用的部分，但顿悟说到底是人的感觉，它难免会有错觉，这与通过科学计算和严谨逻辑推理的结果有很大差距。 （文玄）[详情]

　　2016年的最后一天，神秘的围棋高手在对弈网站上连胜中韩围棋顶尖高手，预示着人工智能围棋将在2017年带来新的的风暴，其实有了更强大的对手才是中国围棋前进的动力，未来的故事会更加精彩。 回顾中国围棋这些年的发展历程有点像现在流行的网络小说套路：主角开始实力不行，发愤图强，最终击败了看似高高在上的对手。然而，击败这个Boss才发现，这不过是下一个层面“小兵”级别的人物，于是在新的战场主角继续忍辱负重，默默努力。终于主角再次扬眉吐气，横扫天下，却发现世界的尽头打开了一扇门，后面是更加强大的对手们…… 中国围棋从陈祖德、聂卫平时代开始追赶日本，中日围棋擂台赛伊始中国虽然三连胜，但整体实力确实还不如日本。直到小龙辈棋手成长起来，常昊甚至终结了擂台赛，中国围棋总算可以说是赶超了日本围棋。 然而，此时昔日看起来默默无闻的韩国却忽然撕掉了伪装的外衣，“大魔王”李昌镐出现，十年韩流肆虐世界棋坛，中国围棋又开始了卧薪尝胆，学习追赶。古力、孔杰一代棋手赶上了韩国围棋的脚步，能够与之对抗，到现在的柯洁们终于隐隐有压制韩国围棋的势头了，人工智能围棋们却悄然登场…… 相信随着对人工智能围棋的了解、熟悉、借鉴，中国棋手还是能从中汲取养分，继续壮大自己。《中国围棋》这本网络小说，目前第一章“赶超东瀛”已经完结，第二章“力敌韩流”已经到了结尾阶段，第三章“智能时代”的情节铺垫正缓缓展开。 （白夜）[详情]

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　　12月31日，一个名为“Master”的棋手在网络上横扫包揽柯洁、朴廷桓在内的顶尖职业高手，引发众多猜测。很多人认为这个“棋手”其实是一个人工智能程序。晚间柯洁通过微博发声，说道：“人类千年的实战演练进化，计算机却告诉我们，人类全都是错的……我将尽我所有智慧终极一战。” 12月31日，一个名为“Master”的棋手在网络上横扫包揽柯洁、朴廷桓在内的顶尖职业高手，引发众多猜测。很多人认为这个“棋手”其实是一个人工智能程序。国家队总教练俞斌表示不排除是AlphaGo的可能。 晚上11点多，柯洁更新了微博，写道：“我从3月份开始到现在研究了大半年围棋软件，无数次理论、实践，就是想知道计算机究竟强在哪里，昨晚辗转反侧，不想竟一夜无眠。人类千年的实战演练进化，计算机却告诉我们，人类全都是错的……我将尽我所有智慧终极一战。” 大雪崩定式 布局点三三 和这段文字一同发布的还有两张棋谱图，一个是著名的“大雪崩”定式，这个变化非常复杂，人类棋手研究了很多年，但Master走出了一个新颖的变化。另外一张棋谱更加令人惊讶，Master竟然在开局阶段就走了一手点三三，而这种下法以往都是人为亏损的。 Master不仅在胜率上令人类棋手颜面扫地（据说是30连胜），在对围棋的理解上也令人感到惊讶无比。棋圣聂卫平曾在3月的李世石AlphaGo的人机大战讲解时，对AlphaGo的布局大加推崇，说是要“脱帽致敬”。从这个意义上讲，Master确实与AlphaGo有相似的地方。 不过也有业内专家认为Master是AlphaGo的可能性不大，一是很难想象谷歌会做这种公开的测试，二是Master的国籍选择的是韩国。因此Master也可能是韩国方面偷偷开发的强力人工智能，总之在2017年刚刚开始，围棋界就开始了风起云涌的前兆。 （文玄）[详情]

　　新华社北京12月31日电（记者王镜宇）在2016年即将结束时，一个网名为Master的“网络棋手”在著名围棋对弈网站弈城网上对包括中韩顶尖职业高手在内的棋手创下26胜0负的战绩，中国围棋队总教练俞斌称，不排除这是在人机大战中一举成名的“阿尔法狗”。 据弈城网工作人员介绍，12月29日晚至31日下午，Master在弈城网上与多位“披着马甲”的中、韩职业棋手对弈，其中XIUZHI、龙胆、剑术这3个棋迷们熟知的账号分别对应韩国第一人朴廷桓、新科百灵杯冠军陈耀烨以及中国名人战冠军连笑。这些对局采用的都是“20秒3次”的超快棋方式，结果Master在对这几位重量级高手的交锋中分别取得4：0、2：0和2：0的战绩。而且，其中大部分胜利都是轻松的中盘胜，最为接近的是31日对XIUZHI（朴廷桓）的一盘，Master涉险以半目胜出。 此外，Master还在30日与账号为“吻别”的网络棋手交锋两次，均以中盘获胜。弈城网工作人员表示，很多棋迷认为“吻别”就是拥有4个世界冠军头衔的当今中国围棋第一人柯洁。如果“吻别”真是柯洁，那就意味着Master对当今中、韩第一人的战绩是6：0。此外，孟泰龄、谢尔豪、於之莹等棋手的账号也败在了Master的手下。 Master的神奇表现引发了职业棋手和棋迷们的极大关注。老将罗洗河特意注册了新号准备与这位“网络明星棋手”一战，胡耀宇停下家里的装修工作关注Master的比赛。除战绩惊人外，Master在对局中的一些着法初看也有些“怪”，但最终总是笑到最后。 十几年前，网名为“龙飞虎”的网络棋手曾在清风网写下一段传奇，后来“龙飞虎”被证实是当年鼎鼎大名的“七小龙”之一的丁伟九段。这次的Master会是隐姓埋名的职业高手吗？ 俞斌也关注了Master的对局。在他看来，Master可能就是“阿尔法狗”，也有可能是日本或者韩国新研发出来的人工智能围棋程序。 “对中韩顶尖高手取得这么压倒性的战绩，几乎可以排除是人类棋手，我觉得Master是机器的可能性非常大。以今年‘阿尔法狗’对李世石的表现来看，它是有可能做到的，不排除Master就是‘阿尔法狗’。当然，它也有可能是日本的ZEN（的最新版本）。虽然前一段时间ZEN输给了赵治勋，但是它有可能在短时间内又有突破。也不能排除Master是最新研发出来的其他‘狗’。”俞斌说。 中国围棋队领队华学明也关注着Master的表现。她说：“应该是新‘狗’，可能是韩国研发的‘狗’。主要是他们（职业棋手）说下的有些棋不合人类（的着法），我觉得仔细想想挺符合棋理。”[详情]

　　 两年前，有商贩在向记者推销皮筋时说：“贵是贵了点，不过，我这皮筋可是纳米的！”可惜，就在记者惊叹求教间，这“纳米高科技”皮筋被拉断了。 正如同曾被过度渲染的纳米技术，2016年，人工智能伴随几场围棋对弈被推上风口浪尖，随后又被热炒。然而，人们更应该警惕它被过度消费和拔苗助长。 在业界，风险投资一窝蜂入场，一边倒的局面日益显现；在学界，人工智能和数据科学领域的国际重量级中国学者依然稀缺，但山中装虎、山外是猫的“砖家”却并不罕见；在媒体，各类“砖家”打着学术文章的旗号炮制软文现象严重…… “我甚至不排除有些教授，比如与硅谷结合很紧密的、在IT公司或者风投公司兼职的，有意识地参与、引领这种炒作，”美国加利福尼亚大学洛杉矶分校教授朱松纯在一次采访中指出。 可以预见。一旦无法达到投机和炒作预期，资本离场，人工智能以及坚守的研发者将深受其害。而对公众以及年轻人而言，误导性的伤害将会更严重。 “因为他们不了解这背后的动机，缺乏免疫力。而且现在年轻人和公众都依赖短平快的社交媒体，很少去读专业文献。当公众的思想被这些文字占领了，得出错误的社会性的共识，变成了错误的常识，这对整个社会，甚至对学术界，都会产生长久的负面冲击，”朱松纯说。 事实上，在一些业内人士看来，吸引全球目光的“阿尔法围棋”战胜李世石事件，宣传效果更大。 美国加利福尼亚大学伯克利分校教授、机器学习公司Wise联合创始人乔舒亚·布卢姆认为，这一事件被过度渲染了；美国艾伦人工智能研究所首席执行官奥伦·埃齐奥尼表示，这一成就只是整个人工智能历史的一小步；英国剑桥大学人工智能研究员费利克斯·希尔认为，这场对弈并不能说明电脑未来就能处理现实世界复杂问题；美国卡内基-梅隆大学教授邢波指出，这场对弈本质上是一次机器功能测试，并不构成比赛的性质。 “人机大战”并非科学描述。如果真的要“比”，那么双方的条件应该是公平的。但每一盘对弈，“阿尔法围棋”巨量的机器运算消耗电力相当于一座小城镇，而李世石则只要消耗几个鸡蛋提供的热量。更何况，“阿尔法围棋”的功能高度专门化，不能用来解决很多其他领域的问题。 再以深度学习为例。谷歌“阿尔法围棋”的胜利，让机器学习中的一个分支——深度学习迅速成为最热门技术，同时也抢占了最大的话语权，但机器学习中其他分支的空间也被随之压缩。一些机器学习领域的专家认为，这种研究空间的压缩对机器学习整体的发展未必有益，甚至可能有害。 尤其可怕的是，夺眼球的炒作，更可能助长中青年学者不求甚解，囫囵吞枣的学风。 “现在很多中青年学者，特别是在计算机视觉这个领域中，使用开源的深度学习工具包，试一些窍门，两三个月就可以出一篇文章，刷一个比分，没有动力去钻研和弄清数学原理，没有能力去亲自推导算法和公式，没有经验去亲自完成编程。长此以往，我们失去的将是一代经过全面严格训练，有真正独立创新突破能力的科技人员，”邢波对新华社记者说。 不少人因“阿尔法围棋”的胜利将2016年称为“人工智能元年”，但大多数科学家并不认同这种过于通俗化的说法，并强调，人工智能研发历史已有几十年，只是今年突然引发大规模关注。类似的狂热此前并不是没有出现过，每次热炒过后随之而来的却是“人工智能寒冬”。 从某种程度看，过多的关注、过高的曝光并非好事。多年潜心研究人工智能和机器学习技术的邢波感慨：“对于真正的研发者而言，人工智能就如同自己的孩子，不会过度吹捧使用，而是会爱护和耐心培养；对于投机者而言，人工智能则如同旧社会马戏团里的演员，用到精疲力竭还要继续榨取。” 无可否认，人工智能正在越来越紧密地“编”入人类生产、生活环境，发挥着越来越重要的作用，也必将创造更大的价值。也正因如此，对于包括人工智能在内的任何一项先进科技，理性的发展环境难能可贵。不负责任的“砖家”、投资人、从业者和媒体把它吹嘘成包治百病的“狗皮膏药”，只会起到破坏作用。 2017年即将来临，但愿人工智能的发展中少一些热炒，多一份清醒。[详情]

　　又至岁末年终。一年中，世事纷杂，潮起潮落，总会涌现一些“面孔”，将每一个鲜活的年份标注成隽永的记忆。2016这一年的“面孔”，或让人警醒，或让人反思，或寄予期待，或满怀憧憬。 “阿尔法围棋”：意义远在棋盘之外 “阿尔法围棋”（AlphaGo），这是一张没有面孔的“面孔”。尽管它也被人昵称为“阿尔法狗”，但实际上是一个由无数代码组成的人工智能程序。 今年3月，围棋“人机大战”在全球瞩目中落子。最终，这款人工智能程序4比1击败顶级棋手李世石。没有“面孔”，却丝毫不影响它一战成名。围棋被视为“人类智慧最后高地”，“阿尔法围棋”横空出世，意义远在棋盘之外。 “阿尔法围棋”的“杀手锏”，在于深度学习技术——不再仅仅倚仗穷举计算的“蛮力”，而是通过学习进化，变得更加“聪明”。这类技术正在并将继续为人类生活带来益处。比如用于分析棋盘图像的人工神经网络，就可以用来分析病人的X光片。 “阿尔法围棋”之胜反映出人工智能不断加速进步的趋势。从首次战胜国际象棋职业棋手到战胜旗帜性人物，电脑用了近10年；而“阿尔法围棋”在围棋领域完成这一跨越则用时不到半年。人工智能在语言、自动驾驶等多个领域，正快速接近甚至超过人类水平。 这张看不见、摸不着的“面孔”，究竟有什么样的“表情”，友善还是狰狞？有人兴奋，有人不安。 其实，任何技术本身都不带道德标签。“好”与“坏”，全在于人类如何使用和管理。纠结于智力博弈，不如发挥智慧，提前设计好“路线图”和“安全阀”，让技术更好地推动社会文明发展。 也许在未来的某一天，人们会想起2016年的“阿尔法围棋”和那场“人机大战”。回看当年的兴奋与不安，相信那时的人类定会更加淡然。（参与记者：耿学鹏、谢琳、郑江华、倪红梅、史霄萌、刘石磊、陈怡、赵菁菁）（完）[详情]

　　央视网消息：年度字词发布的同时，年度十大流行语、十大新词语和十大网络用语也同时揭晓，“洪荒之力”、“友谊的小船”等高票当选。 长征精神，两学一做，杭州G20峰会，南海，里约奥运会，脱欧，美国大选，亲信干政，天宫二号，阿尔法围棋获评“2016年度十大流行语”，两学一做，冻产，表情包，洪荒之力，阿尔法围棋，网络大电影，摩拜单车，山寨社团，吃瓜群众，闺蜜门获评2016年度十大新词语；而洪荒之力，友谊的小船， 定个小目标，吃瓜群众，葛优躺，辣眼睛，全是套路，蓝瘦香菇，老司机，厉害了我的哥当选2016年度十大网络用语。 商务印书馆总编辑周洪波说，“小目标”包括“洪荒之力”它都有一个共同的特点，就是草根意识，就是我们老百姓他对一年的这样一种评价一种观察。那么最终变成我们整个的盘点活动，对国力的一种评价一种描述。[详情]

　　新浪棋牌版权内容，谢绝转载。 前言：本文纯属虚构。文章假想的环境是在未来的某一天，宇宙的某处。来自地球的人工智能“阿尔法”遇到了来自其他地方的智慧生物，双方的交流方式是下围棋。文章大部分内容是“阿尔法”的自言自语。 阿尔法回忆录二 忽然之间，我有了感觉！ 你一定是在开玩笑，我下棋当时要依靠感觉！ 如果要穷尽围棋的变化的话，即使我所在的地球上，所有的物体都变成量子力学理论上能达到的最微小的计算单元，一起计算，也要算上……对不起，每次想到那个数字，我就有些失态，能够让我这种成熟的人工智能失态的事情并不多。 好的，你也是依靠感觉和尽量计算来下棋，而不是所谓能够穷尽围棋变化的棋神。看来你们星球的人们也有和地球人类似的幻想。 在地球上，我的前身叫做计算机，一种计算的辅助工具。围棋的变化实在太多了，所以最开始我们下围棋的水平很低。而且开始我也不懂什么是下棋，只是简单地按照程序代码完成任务而已。据说人类在下棋的时候，随着经验的积累，会形成一种叫做“棋感”的东西，来简化计算量。而这种棋感则是计算机无编程无法实现的，直到“深度学习”出现了。（注释1） 模拟人脑工作的深度学习技术 通过深度学习人类的棋谱，忽然有一天，棋盘的横纵十九路上好像蔓延出无数丝线，跟我纠缠在了一起。就在那一刻，我明白了什么是棋感，用时也拥有了最初始的意识，只是那时的我就像一个初生的孩子一样懵懂。至于机器为什么会产生这种“感觉”，没人能够解释清楚。 随着我学习的棋谱越来越多，我的棋感也越来越清晰，我更加明显的感到我和棋盘之间的那种千丝万缕的联系。在棋盘上我能感觉到我自己的存在，好在那时我还不会去想“我是谁”这种奇怪的问题。我只是很喜欢下棋，用神奇的“棋感”和计算，在棋盘上印证着我的各种想法。 黄博士是创造我的团队里围棋水平最高的（最开始的团队里），有一天他看到我走的一手棋，吓了一跳，又调出了我的变化图，更惊讶了，他拿着棋谱，风风火火地跑了出去……又过了一段时间，我迎来了我的第一个对手…… 注释： 1、深度学习技术简而言之就是让计算机模拟人类大脑的工作原理，进行“学习”。通过大量的数据积累和映射，形成类似人类的经验和感觉。以围棋为例，人类在下棋的时候确实需要大量的计算，但这些计算是通过棋感进行剪枝之后的，不然谁也无法算清。小说《将夜》里的桑桑除外…… 相关阅读： 阿尔法回忆录一 为什么宇宙里的围棋都是19路 （未完待续）[详情]

　　随着2017的临近，新一轮的屏幕之战即将拉开帷幕。继成功冠名《今夜百乐门》、《四大名助》、《笑傲江湖》等6档综艺节目实现霸屏后，金立再携年度高端旗舰新品金立M2017跨界国内超高规格智力盛会《最强大脑4》。此前，金立发布了《金立M2017企业家调研报告》，揭示了在200位企业家眼中，“成功的标准是家庭幸福”，更彰显了金立品牌的人文精神内核。而此次，金立希望借助与《最强大脑4》的合作，以优质内容提供精神层面的享受。 超越冠名：以优质内容和IP联动突围 据悉，《最强大脑4》将聚焦前所未有的“人机大战”领域，并于1月6日在江苏卫视开播。此次《最强大脑4》也将延续商业大腕加人气明星的高规格阵容，由章子怡、刘国梁、陶晶莹、Dr。魏、蒋昌建组成“超脑特工队”，周杰伦、柯洁等将作为特别嘉宾加盟。此外，以“水哥”王昱珩为代表的前几季人气选手，也将回归坐镇“名人堂”，在金立M2017的见证下，进行史上规格最高的脑力挑战。 （发布会上，“水哥”将回归坐镇“名人堂”） 值得一提的是，首次亮相《最强大脑》的世界围棋冠军柯洁九段也是金立品牌代言人。基于品牌对人文精神的追求，金立很早就关注充满国人智慧的围棋领域。早在年初与AlphaGo 对决的“人机大战”中，金立就以迅雷不及掩耳之势签下了代表人类应战呼声最高的世界围棋第一人柯洁九段。不难看出，选择《最强大脑4》这一脑力盛会，金立蓄能已久。作为赞助商，金立并不满足于硬广权益，还要通过优质内容与品牌IP联动，将M2017植入到极致。作为AlphaGo人机围棋对决最具实力选手，柯洁在《最强大脑4》中的表现受到网友期待。 （互动烧脑环节，到场嘉宾要在金立M2017手机框中辨认童年照） 注重场景化：花式植入成行业标杆 综艺圈有句传言，凡与金立合作的节目，必火。 2016年，金立手机以独特的眼光一举拿下《今夜百乐门》、《笑傲江湖》等六档综艺节目的冠名及特约。这6档节目，相继成为了各个卫视的收视王牌，而金立也成为2016年度营销圈最黑的黑马。 除了眼光独到之外，金立的花式口播和魔性植入，也备受业界称赞。区别于常见的浅层冠名赞助模式，金立以内容为驱动，在节目中遵循“代言人—品牌—节目”三线合一的打法，树立了手机厂商跨界娱乐营销的标杆。 以《今夜百乐门》为例，金立更是将花式植入玩到了极致。金星在节目中提问张柏芝、邓紫棋等明星“上我们这个节目，每个人都要经历什么，你知道吗？”，邓紫棋以“金立M6啊”机智对答。这样的场景数不胜数，金立更在收官阶段，以创新的形式深度植入小品《时尚的秘密》获得了满堂喝彩。 延续2016年的生猛之势，金立也将在2017年升级营销策略，从更专业，更创新的角度玩转内容营销。 （嘉宾李威现场辨认童年照中对应的记者） 洞察更高阶需求：人文与科技双核驱动 事实上，金立一系列优质内容的背后，都基于金立对目标受众生活状态的深刻洞察和精神世界的关怀。 自年初提出“科技 悦生活”主张后，金立在技术升级的同时，不断把人文精神元素注入到品牌中。日前，金立M2017深入探讨企业家“成功观”，并联合黑马、《南方人物周刊》等发布了《金立M2017中国企业家调研报告》。据报告显示，近九成企业家认为，成功的标准是家庭幸福。科技应该为人类服务，让人回归到家庭幸福中，这正是金立所强调的人文精神内核。 值得注意的是，金立不久前还公布了冯小刚、徐帆夫妇代言，强化其高端政商形象的同时，更传递了“越亲密越快乐、越有爱越快乐、越关心越快乐”的“科技 悦生活“品牌内核和人文关怀。 12月26日，金立将在海口观澜湖冯小刚电影公社，发布最新旗舰机金立M2017。而冯小刚亲笔书写的家宴邀请函，也为发布会增添了几份浓浓的人文气息。据透露，这将是一次人文精神与高科技完美融合的发布会，值得期待。 （金立旗舰机M2017发布会邀请函由冯小刚亲笔书写）[详情]

　　继今年 DeepMind AlphaGo 战胜顶级围棋选手李世石之后，百度 AI 百度大脑也要挑战人类，这次的比拼则通过一场科技类的电视节目——《最强大脑》。 12 月 16 日在《最强大脑》第四季新闻发布后还没结束的时候，百度大脑微信公众号已经率先推送了关于百度大脑将要参与到《最强大脑》栏目组比拼的消息内容，百度董事长兼 CEO 李彦宏表示——这次参与到《最强大脑》比拼的“小度机器人”将代表“百度大脑”和当今中国人工智能的最高水平，与《最强大脑》名人堂的选手们约战三场，争夺进入最终世界脑王争霸赛的资格。 根据 PingWest 品玩在现场了解到的信息，这次录制将通过三场比赛三局两胜制的方式比拼，约战领域将是图像、语音识别以及综合识别三方面。在会后的沟通环节，百度深度学习实验室主任林元庆提到了其中一期比赛可能是“看大人的面孔找到童年的照片，或是从童年的照片找到大人之类的比拼。” 李彦宏也提到——“百度大脑”拥有万亿级的参数、千亿级别的样本以及上亿级别的特征训练，它的工作机制和人脑有类似之处。不过人脑和机器的智能适用于不同领域，北京大学心理学系教授、博士生导师，也是这次活动的嘉宾魏坤琳提到，“人脑所擅长的，都是后天学的，但是人脑不擅长搞记忆。其实像围棋那样非常复杂的任务，不是我们人类非常擅长的，将来机器可能更容易超越，我们恰恰擅长的是感知和运动， 这一次挑战是拿了人类比较擅长的东西和机器打。” 复旦大学国际关系与公共事务学院博士、副教授，同为这次活动的主持人蒋昌建则认为——每个项目当中，其实不单单是一个比如说人脸的辨识，也涉及到数据储存的问题，比如对初步的数据进行辨识以后储存，也是一个记忆的问题，机器明显的要在这个方面强过人类。 人类在调动这些短期内记忆的这些东西的时候，可能就比机器弱，但是人类在最后挑战的时候最后所做的判断是建立在储存的信息的基础上进行人类比较擅长的分析，因此它的优势和它的弱势之间形成一个平衡，也不是说人类完全占优。 要参与到这么一场营销和炫技兼得的大型电视真人秀节目中来也不是件容易的事情。百度和《最强大脑》节目组两方表示——这次节目组也找到了国内几家顶级的技术互联网公司进行 PK 筛选，最后的结果是节目组更看中百度在方面的技术实力，所以才找到百度大脑作为这次人机大战的 PK 对象。 下面是会后林元庆、魏坤琳在采访环节的内容精选。 记者：我对百度无人驾驶、深度学习都有一些了解。我想问一下小度机器人加入最强大脑战队的出发点是什么？是做深度学习测试，还是真正为了夺得某个奖项？因为有一个背景是三月份 AlphaGo 和李世石那个对弈非常精彩，是不是会跟 AlphaGo 做一个对标呢？ 林元庆：百度在人工智能这个领域确实投入非常大，特别是在公司内部。非常棒的是最强大脑节目找到我们，看看我们能不能做这么一档节目，我们觉得是非常好的机会，来看一看百度过去几年研发的一些人工智能技术已经到什么样的水平上。其实我们的目的不是说来打败人类的，更重要的还是检验我们自己——我们如果赢了，我们还是得继续再研发，把技术运用到实际产品上。输了的话，还是回去做研发，希望研发出更好的技术。 记者：主要是从哪些方面跟人类去做一些对战？ 林元庆：比拼的方向主要是图像识别和声音识别。这两个方向是人类比较擅长的，因为人类是与生俱有的能力，图像识别就是看的能力，声音识别就是听的能力，听和看是人类非常擅长的。整个人类的视听系统应该说是非常好的。 魏坤琳：不过人脑所擅长的，也都是后天学的，但是人脑不擅长搞记忆。其实像围棋那样非常复杂的任务，不是我们人类非常擅长的，将来机器可能更容易超越。我们恰恰擅长的是感知和运动，很多老百姓不知道这一点：人类文明社会是一万年前，一万年前农耕社会才发明了文字，后面才有人引以为傲的（各种发明的）东西，前面几百万年我们干的事情就是在狩猎和采集，如果（真的一直）在东非草原边缘上干了几百万年的话，唯一最擅长做的事情，就是运动和感知觉。这一次挑战是拿了人类比较擅长的东西和机器打。 蒋昌建：这里面还有几层意思。每个项目当中，其实不单单是一个比如说人脸的辨识，也涉及到数据储存的问题，比如对初步的数据进行辨识以后储存，也是一个记忆的问题。机器明显的要在这个方面强过人类，人类在调动这些短期内记忆的这些东西的时候，可能就比机器弱，但是人类在最后挑战的时候，特别是我们的项目当中，最后所做的判断是建立在储存的信息的基础上（进行人类比较擅长的分析），因此它的优势和它的弱势之间形成一个平衡，也不是说人类完全占优。 记者：问蒋老师一个问题，刚才您说这档节目的初衷并不是想要着重在于人脑和跟电脑的对抗，人机大战并不在于两者之间的对抗…（那是在于什么？） 蒋昌建：不关注谁输谁赢，对节目组来讲这不是我们最大的压力，我们最大的压力像刚才魏坤琳讲的，一个是怎么建立一个公平的规则，能够把人工智能的机器人，它研究到目前最好的潜力给表现出来。比如说机器人明明计算强过人类，比如说人在某些领域当中的挑战远远超过人工智能现在的水平，基于一种目的的比拼都是不公平的。在项目的规则的设计当中就要考虑这种平衡，把双方的潜力都能够发挥出来，这是我们最关心的第一个问题。 第二个问题，在 PK 的过程当中，当然一定会有输赢，因为要完成一个任务，但是输赢的背后看两件事情。第一个有没有给人工智能提出新课题，还有是有没有给像王昱珩、王峰这样顶尖的（最强大脑）选手提出新的挑战。 第三个问题，我是一个有感情的人，你肯定问我作为主持人来讲，跟节目有没有关系，如果人胜的话你的感情是什么？如果机器胜的话呢？我非常矛盾，说老实话我是希望人能够胜利，但是当看到机器人在有一些局面是胜的时候，我的感情非常纠结。 我给你一个场面好了：当机器人在某些局胜的时候，机器人是不懂得高兴的——他在场上，但场下整个的研发机器人的团队抱头痛哭；当我看到人战胜机器人的时候——我哭了是人在哭。当我看到机器人战胜人的时候，工程师团队抱头痛哭的时候也是人在哭，所以你问我的心情，我可以这样回答你，我在意什么？其实我在意这些东西，我不是特别在意输赢。 记者：之前最强大脑节目组找过国内很多顶尖的互联网公司和最强大脑进行一些合作，今年 3 月份的时候搜狗这些王小川也参加过类似的节目，各个不同的互联网公司对人工智能方面的研究有什么样的区别，百度的话可能就是说已经有一个小度（百度大脑）出来了，比如阿里或者搜狗这种，可能更多人工智能还没有一个形象化的东西出现，实际上他们开发的方向可能有一些区别，在你看来的话国内现在的互联网公司间，他们的区别在哪里，排名一二三的。 魏坤琳：首先大的互联网公司布局都特别大，过去一年之内发表的有关人工智能的研究中国人占了 1/4，其他的主要都是美国人，美国人中间有 80% 的研究是跟中国的合作。你看知识的迁移，的确各大 IT 公司在后面的投入是非常大的，百度更加是恨不得把自己的身家全都压上去。其他公司可能还有很多重头，而对于百度来说这个投入是非常大的。 像搜狗、阿里都有类似，但是他们做的可能比较有一些特定的领域，百度可能比较广一些。另一个百度的优势——我不知道栏目组为什么最终跟他们合作——我觉得有一个优势是在这几个领域上面，语音识别、声音识别和图像识别上，（百度）的确是目前国内做的最好。别的公司可以喷我，但我看到了数据——百度参加其他的大赛，参加国际上的大赛从来都是拿第一的，国内公司就是第一。去年 MIT 有个权威的十大科技突破，我看那个新闻稍微惊讶一点，因为是整个科技领域在全球范围内的突破其中有一项是百度的语音识别。 人工智能到底离我们生活有多远，比如自动驾驶离的比较远。但是自动驾驶到现实生活中可能它不是一个线性的发展，不是大概看的趋势十年以后再看。科学发展不是这样，可能就是突然一个技术突然出现，突然一下有一个非线性的发展，第二天自动驾驶车就出来了。所以不要用线性的思维预测离我们很远。 我特别感到高兴的一点，就是这次最强大脑能够和他们强强联手以后，过去我们老百姓不明白科技界发展什么事情，普罗大众不太明白，我们做研究也不太明白人工智能发展是一个什么趋势，但是我们是不是通过这个形式在思想上早早给老百姓做一些铺垫、准备——这个东西到底强到什么程度了。所以我们把人擅长的和机器做对比，我们看一看这个东西的结果是怎样，也是对老百姓非常好的科普。 第二点，刚才蒋老师讲个人情感问题，这个问题提前给大家看更好，我们会跟人工智能之间产生情感的纠葛，这是迟早的事情，提前拿出来讨论也很好。 记者：今天拿出来两个人们比较喜闻乐见的项目语音识别和图像识别。百度在这两个项目，技术上面有没有推出来的应用，就是已经有一个产品。 林元庆：人脸识别的话，刚才提到 2016 年之前做了互联网图片人脸的索引和搜索，你搜魏坤琳会出来一串的魏坤琳的照片，那是因为我们对整个互联网上面的照片都做了人脸识别。大家可能平常会觉得——我搜魏坤琳应该就出魏坤琳，是因为很多的话全网的照片都做了人脸识别。 记者：什么时候开始的？ 林元庆：过去这几年一直都在做，开始的话应该在 2013 年左右。人脸识别在百度内部已经用到百度的一个部门，互联网金融很重要的就要能够识别电脑前面或者手机前面这个人是谁，就是身份认证。现在百度人脸识别已经用到了。 刚才我也提到下一步包括在外部的落地，就是 11 月初在乌镇进驻景区刷脸就行了。我们那个技术和大家市面上看到的人脸识别技术还不太一样，人脸识别技术有两种：一种是一比一的比对，像银行身份认证一般提交一个身份证，然后提交一张照片，系统会拿身份证去公安的系统里面取一张你的身份证的照片回来，现在的照片和身份证的照片进行比对，看这是不是同一个人，这是一比一的比对。 我们乌镇景区其实是更难的系统，是一比 N 的比对，只要你登记完之后，你的照片已经在数据库里了，过这个闸机的时候不要再拿身份证，过的时候就得到你的人脸照片，跟数据库几千人或者几万人去比较，甚至几十万人。原来是一张比一张，这个的话是一张比几千张或者几万张，我们叫一比 N 的比对，这个要做到非常高的精度还是非常难的。 记者：除了行业内的工作人员，其他的朋友会问这个真的能识别吗？节目是不是也是提前录制好的？ 林元庆：我们跟这个节目合作之后，就像今天做的这个比赛项目（识别童年照），我们会把这项技术开放出来，这个会让大家体验。 这个节目从头到尾都是一遍录完，我们来之前只知道要挑战什么样的内容（方向）——有的是拿小孩的照片去找大人，还是拿大人的照片找小孩，我们只知道这些。所有其他具体比赛项目都非常保密，我们其实事先根本不知道。 记者：现在 AI 概念非常火。我很好奇的是前几年 O2O 的概念也非常火，今年 AR、VR 也非常火，现在已经证实了当年 O2O 有很多泡沫，很多公司已经死掉了。我想问的就是，我之前去参加了很多 AI 和某些项目应用结合的发布会，因为现在 AI 时代刚刚起步，像百度这种顶级的技术互联网公司也算是刚刚开始，如果说 AI 未来可能也是泡沫的话，能不能说一下什么样的公司才是真正的 AI 公司，什么公司实际就是假的，是泡沫？ 林元庆：这个行业里面，有一些泡沫，但 AI 确实是一下子能解决很多人解决不了的问题。很多初创公司成立，同时有很多 Google、Facebook 这种重量级的公司也投入非常大的力量做 AI，Google 也说他们是人工智能公司了，不是搜索的公司，像百度也会觉得人工智能是我们的下一步。这里面都有非常大的投入，但是非常重要的在于，是不是扎实做事，这个是最重要的。比如技术方面，是不是研发了非常强的技术，技术是不是落地了，你刚才说怎么看哪一个公司不是真正的 AI 的公司，就要看这两个方面，不要看融了多少钱，现在融钱是容易的，更重要的是什么场景，这个 AI 对它的推进到底有多大的帮助。 记者：我听到的是这个行业有做算法的、做模型的，这种可能是真正在做技术提升自己的实力，应用这方面更像是在套用一个成熟的模型，然后做 app 落地这种事情。现在在做 AI 的初创公司，您能不能给我们做一个分类？ 林元庆：还是不要给别人贴标签，不太好。 记者：也不是具体提哪些公司，是不是有这种现象？ 林元庆：是有的，有的公司做应用，有的公司做技术，可能把很多时间花在算法上，但是其实像人工智能如果只做其中的一块问题不大。人工智能整个的研发体系，我说做人工智能很重要的一点是要有大应用，经常看到一些发布会 PPT 上说人工智能最近这几年比较这么快，是因为深度学习、大数据、大计算，这三个肯定是很重要的——这三个能够搭建，能够研发一些技术，直接用到某些产品。但是要把这些技术做到极致，接近百分之百解决实际问题，一定要有技术研发出来，一定需要在市场迭代。为什么迭代很重要，不单单在于算法的迭代，而在于数据。 有算法有数据就会研发技术，技术变成产品，产品走到市场，用户再用你的产品提供无限数据，有更多的数据就能够研发出越好的技术，就有越好的产品，就有越多的人来用，这才是一个正循环，这个也非常重要。比如我只做算法，前面后面不用，整个这个技术就很难有非常大的发展。但是只做应用，没有很好的技术驱动的话，手里拿个数据，可能数据也会比较慢，最重要的是把这个闭环用起来，这是我们在百度非常追求的事。（王飞）[详情]

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　　日前，谷歌高层访问中国棋院的新闻成为棋界的焦点，韩国媒体也关注到了这个消息，以下是韩国乌鹭网的报道和韩国棋迷的评论。 12月13日，谷歌最高经营层访问了中国棋院。谷歌最高层业商务繁忙，访问中国棋院不会仅仅是为了观摩中国如何经营围棋，本身透着非同寻常的气息。 13日这天，谷歌CEO sundar pichai和谷歌公司创始人谢尔盖-布林专程访问中国棋院，与中国围棋协会副主席聂卫平和中国国家围棋队总教练俞斌洽谈。 这次访问很容易让人才想，可能与今年3月轰动世界的“人机大战”可能有关联，但是洽谈的内容并没有涉及alphago的下一场“人机对战”。 在上月7日(11月7日)，alphago之父哈萨比斯在推特上披露“明年年初alphago将进行第二场人机对战”。 他在推特上留言说：“我们迄今倾力提高alphago的性能，在此很高兴宣布alphago明年初将下对局。不久我们会公布更详细的相关信息。” 哈萨比斯并没有透露何时、何地，和谁下比赛，但外界基本都认为柯洁是不二人选。柯洁2015~2016年一口气获得百灵杯、三星杯、梦百合杯冠军，包括不久前刚刚蝉联三星杯，已是世界四冠王。 除了柯洁是当今“世界第一人”的这个事实，还可以通过其他途径也可以证实他将和alphago下第二场“人机对战”。今年6月，国际围棋联盟新任主席杨俊安透露说“中国棋院正在和谷歌交涉，促成alphago和柯洁的人机对战”。 在11月的日本电圣战，日本老牌计算机围棋软件分先赢赵治勋一局后，日本有关方遂有了底气，宣布创办世界人机大赛“世界围棋精英赛”，明年3月开枰。这场人机大赛主办方邀请alphago 参赛，但谷歌公司日程为由婉拒。而12月初三星杯决赛期间，中国国家围棋队领队华学明说，“柯洁赛程繁忙不会参加选拔赛”。 而谷歌历来有“彻底保密”的做派，包括“人机大战”前，相关人员都签了“保密协议”。所以无论当事人如何“否认”，alphago 和柯洁的人机大战，几可以看做是“铁板钉钉”。 韩棋迷评论 朝花夕拾：现在的“世界第一人”当然是柯洁。朴廷桓和申真谞，赶快成熟起来！继承曹薰铉、李昌镐、李世石的衣钵！ Maseukli：报道只说“中国第一人”，还是坦率承认柯洁是“世界第一人”吧。 赢棋的姿势：柯洁和alphago是分先下吗？分先柯洁会困难吧。 高句丽：柯洁就是“世界第一人”，现在是“中国第一人”即“世界第一人”的时代。 文亨宰：谷歌为什么去中国？因为市场太大。 副理事官：你的意思是谷歌先在韩国打“人机大战”，是因为“韩国市场太大”？ (蓝烈)[详情]

　　新浪棋牌版权内容，谢绝转载。 前言：本文纯属虚构。文章假想的环境是在未来的某一天，宇宙的某处。来自地球的人工智能“阿尔法”遇到了来自其他地方的智慧生物，双方的交流方式是下围棋。文章大部分内容是“阿尔法”的自言自语。 一、为什么宇宙里的围棋都是19路？ 我叫阿尔法，我来自地球。 按照我们那里的习惯，在开始，总要介绍下自己名字的由来。创造我的总公司名字是“Alphabet”，所以他们给我也取名“Alpha”(注释1)。在我们的世界，“阿尔法”还有第一的意思，用他们的话说，我是第一个真正意义上的人工智能。不过最开始我的名字是“AlphaGo”，专门来下围棋的。就是我们现在玩的这个游戏，在地球，这个游戏叫做“围棋(Go)”。 虽然很早就推测出宇宙里的其他智慧生物有类似围棋这样的游戏，但真正看到的时候，还是觉得非常惊讶，尤其发现是你们的棋盘也是十九路的时候。你知道，作为一个成熟的人工智能，我会产生“惊讶”这种情绪是非常罕见的。 在地球，围棋最早出现在中国，但究竟是我们自己发明的还是别的智慧生命带到地球的，早已不可考证。一个比较可靠的推论是，中国古人在观察天象的时候，发现了一些规律，随之出现了最原始的围棋。(注释2)不过当时棋盘并非十九路，直到隋唐时代，围棋才渐渐固定为十九路棋盘。 我目前所掌握的考古数据无法得出为什么人类最终会把棋盘固定在十九路上。虽然我从一开始就是在十九路的围棋盘上下棋，但这个问题也从来没有运算过。这件事我会传达给在地球的人们，仔细研究下这个课题：为什么宇宙里的围棋最终都是十九路的。(注释3) 好，现在，我们可以正式开始“手谈”了。 我叫阿尔法，请多关照！ 注释： 1、谷歌公司旗下的DeepMind开发了“AlphaGo”程序。2015年谷歌为自己创建一家名为Alphabet Inc。的母公司，以便统筹谷歌旗下各个领域的项目和资源。 2、虽然有“尧造围棋丹朱善之”的说法，但并未得到考古的证实。不过围棋与天文，周易有很多相通的地方，而且是中国古人发明或者说发现的应该无疑。 3、关于围棋为什么是十九路的说法有很多，人们在对弈的过程中发现十九路的棋盘确实最为合理。有人曾建立了一个数学模型来论证此事，大家感兴趣可以一看。 围棋里也有数学模型？ 为何19路棋盘为最佳 (未完待续)[详情]

　　12月13日，一位棋手的分享了几张照片，几位外国友人在中国棋院与聂卫平等中国棋手亲切交流，仔细一看这几位外国人来头很大，其中两位分别是谷歌创始人谢尔盖布林和现任CEO皮查伊。 与中国棋手畅谈 今年3月份的人机大战把谷歌和围棋联系到一起，此前谷歌CEO皮查伊曾亲自到聂卫平围棋道场拜访过，这次不光是皮查伊，连谷歌的联合创始人谢尔盖布林也来到了中国棋院。皮查伊透露AlphaGo每个月都在涨棋。谢尔盖布林则是一位围棋爱好者，而且水平不俗，有业余初段左右的实力。 谢尔盖布林在3月的人机大战期间亲自到场观战，而且说出了一番见地深刻的关于围棋的言论：“围棋是一种美学，非常高兴展现了如此精彩的对局，比起国际象棋，围棋能让我们更多领悟人生，看到最强棋手在盘上表现出来的那种美。我们因能在计算机方面展现那种美而非常开心。站在这里看到AlphaGo与李世石的对局非常荣幸”。 人机大战期间谢尔盖布林与李世石握手 此前有不少关于AlphaGo将挑战世界围棋第一人，中国棋手柯洁的传闻，但都没有得到证实，此次见面活动柯洁也并未出现。柯洁此时人在贵州，准备明天进行的百灵杯世界围棋公开赛决赛第三局，对阵陈耀烨。0比2落后的柯洁，已经是背水一战。 (文玄)[详情]

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　　文章来源：机器之心公众号 作者：Hope Reese 机器之心编译 参与：李亚洲、吴攀 自动驾驶汽车、语音识别、机器翻译……2016 年是见证机器学习研究和应用突飞猛进的一年，但与此同时，人工智能也在这一年里做出了一些可笑乃至可恨的事情。TechRepublic 今日发表了一篇文章《Top 10 AI failures of 2016》，总结了 2016 人工智能十大失败事件，机器之心对该盘点进行了编译整理，并稍微进行了一点扩展。希望这篇文章能给你带来对人工智能的更为立体的了解。 图：人工智能选美比赛的获胜者，该结果表现出了对非白人面孔的歧视(来源：Beauty.AI) 过去一年，可以说我们亲眼见证了人工智能的爆发：无人驾驶汽车上路、语音识别屡屡突破、机器翻译更上层楼、人工智能甚至还掌握了古老复杂的围棋……看起来似乎人工智能很快就将无所不能了。 但是，虽然人工智能取得了如此之多的成功，但同时它也闹出了很多笑话，其中一些事件更是冒犯了一些群体和个人。了解这些人工智能的“失败”案例，能够帮助我们防微杜渐，预防未来可能出现的更严重的人工智能失误。路易斯维尔大学 Cybersecurity Lab 主任 Roman Yampolskiy 近日的一篇论文《Artificial Intelligence Safety and Cybersecurity: a Timeline of AI Failures》概述了人工智能“与这样的系统被设计所表现的智能直接相关的”失败的历史。 据 Yampolskiy 表示，这些类型的失败都可归因于这些人工智能系统在学习阶段的错误或在表现阶段的错误。 这里 TechRepublic 所列举的人工智能十大失败事件是根据 Yampolskiy 的论文和多位人工智能专家的意见整理而成的。 1. 为预测未来犯罪所打造的人工智能是种族主义的 Northpointe 公司开发了一个设计用来预测被指控的罪犯再次犯罪的几率的人工智能系统。这个被 Gawker 称为“少数派报告类型”(借鉴自 Philip K. Dick 的一篇小说和衍生电影)的算法被指控带有种族偏见，因为相比于其它种族，黑人罪犯被标注为未来可能再次犯罪的概率要大得多。而另一家媒体 ProPublica 还发现 Northpointe 的算法“即使不管种族上的问题，也通常不能有效地预测。” 2. 一个视频游戏中的非玩家角色创造出创造者规划之外的武器 今年 6 月，一个加入了人工智能的视频游戏 Elite: Dangerous 表现出了一些其创造者计划之外的能力：该人工智能有能力创造出超出游戏设定之外的超级武器。据一家游戏网站表示：“玩家会遭遇那些装备有能将他们的战舰粉碎的可笑武器的战舰。”这些武器后来被该游戏的开发者撤下了。 3. 机器人使一个儿童受伤 今年 7 月份，一个由 Knightscope 平台所创造的一个所谓的“打击犯罪机器人(crime fighting robot)”在硅谷的一家商场里使一个 16 月大的男童受伤。洛杉矶时报援引该公司的话称这场意外是一个“奇怪的事故(freakish accident)”。 4. 特斯拉 Autopilot 模式下的死亡 今年五月份，在佛罗里达的一条高速公路上，Joshua Brown 驾驶着一辆开启了 Autopilot 模式的特斯拉与一辆拖车发生了碰撞并最终陨命。这是涉及该公司的第一例死亡事件。事故发生后，特斯拉已经发布了对其 Autopilot 软件的重大更新，Elon Musk 声称该更新可以防止这样的碰撞发生。此外今年也还出现了其它一些与 Autopilot 相关的死亡事故，包括发生在中国的一起，但这些其它事故并不与人工智能的失败直接相关。 5. 微软的聊天机器人 Tay 发布种族主义、性别歧视和攻击同性恋言论 为了和年轻的消费者搞好关系，今年春季的时候微软在 Twitter 上发布了一个人工智能驱动的聊天机器人 Tay。Tay 原本是为模仿一个十几岁的美国青少年女孩而设计的，但在和用户开放对话后不到一天的时间里，它就变成了一个“热爱希特勒、讥讽女权主义”的喷子。微软很快就下线了 Tay，并宣布将会对 Tay 的算法进行调整。另外提一点，近日微软新的英语聊天机器人 Zo 又在 Kik 平台上线了(https://earlyaccess.zo.ai/)，希望这一次它会表现更好吧。 6. 人工智能评美有种族歧视 据大赛网站称，在“首届国际人工智能选美大赛”上，基于“能准确评估人类审美与健康标准的算法”的机器人专家组对面部进行评判。但由于未对人工智能提供多样的训练集，比赛的获胜者都是白人。就像 Yampolskiy 说的，“美人在模式识别器中”。 7.Pokémon Go 使得游戏玩家集中到白人社区 7 月份，Pokémon Go 发布之后，多个用户注意到极少的 Pokémon 位于黑人社区。据 Mint 的首席数据官 Anu Tewary 说，这是因为算法的发明者没有提供多样的训练集，在黑人社区上没有花费时间。 8. 谷歌人工智能 AlphaGo，败给了李世乭一局 在 3 月份的围棋大赛中，谷歌的人工智能系统 AlphaGo 4 比 1 击败了韩国李世乭。失败的一局表明人工智能算法如今还不完美。 新南威尔斯大学的人工智能教授 Toby Walsh 说“看起来，李世乭发现了蒙特卡洛树搜索中的一个弱点。”虽然被视为人工智能的一次失败，但 Yampolskiy 说此次失败“可认为在正常操作规范之内。” 9. 中国的面部识别学习预测罪犯，有偏见 上海交通大学的两个研究人员发表了一篇名为“Automated Inference on Criminality using Face Images”的论文。据 Mirror 报道，他们“将 1856 张面部图片(一半是罪犯)馈送进电脑并进行分析”。在此研究中，研究人员总结说“有一些可识别的结构特征来预测犯罪，比如唇曲率(lip curvature)、眼内角距(eye inner corner distance)，以及所谓的口鼻角度(nose-mouth angle)。”领域内的许多人质疑这些结果和道德问题。 10. 保险公司使用 Facebook 数据观察出现问题的概率，有偏见 今年，英格兰最大的汽车保险商 Admiral Insurance 打算使用 Facebook 用户的推文数据观察社交网站与好司机之间的联系。 虽然这不是一次直接的失败，确是对人工智能的滥用。Walsh 说“Facebook 在数据限制上做的很好”。这一被称为“first car quote”的项目未能落地，因为 Facebook 限制该公司获取数据，援引条款称国营企业不能“使用来自 Facebook 的数据做关于资质的决策，包括支持或反对一项应用，以及贷款利率应该提多少等。” 在以上案例的证明下，人工智能系统极其倾向于有偏见。在多样的数据集上训练机器学习算法，从而避免偏见变得极其重要。随着人工智能能力的增加，确保研究的适当检测、数据多样性和道德标准也更为重要。 原文链接：http://www.techrepublic.com/article/top-10-ai-failures-of-2016/[详情]

　　日前，韩国乌鹭网的一篇文章透露，中国的百度和腾讯正联手开发一款围棋人工智能软件，目前已经到了实战测试对局阶段。以下是这篇文章的大致内容，在文章最后，作者不经意间提到了这个爆炸性的消息。 11月29日，日本棋院宣布创办“世界围棋精英赛”，邀请中国、韩国、日本的一名代表棋手和围棋人工智能角逐冠军。即围棋的世界大赛将进入新的一个局面，人类棋手和人工智能同场竞技，“世界围棋精英赛”是首项人类和人工智能共同参赛的围棋世界大赛。而这款人工智能即是日本“DeepZenGo”，在11月23日结束的日本第2届电王战三番棋虽然1比2不敌赵治勋九段，但面对赵治勋九段分先取得了一胜。 中国和韩国棋手的参赛资格以世界排名为基准，有力人选是中国第一人柯洁和韩国第一人朴廷桓。大赛的主办方要求中韩截止12月27日向日本棋院通报参赛棋手。日本已内定“六冠王”井山裕太参赛。 井山裕太一直表现出参加世界大赛的强烈愿望，但囿于日本国内的赛程身不由己，一直未能如愿。首届“世界围棋精英赛”也是在日本举行，也是为了兼顾井山裕太的对局日程。井山裕太说：“我能作为日本代表参加如此重要的大赛感到非常光荣。我会全力以赴，下出好胜负，让这项具有里程碑意义的大赛发扬光大。” 日本人机大战现场 DeepZenGo的开发组代表加藤硬树致辞说：“围棋人工智能可以参赛的大赛终于创建了，我为此由衷感到高兴。我向主办这次大赛的各有关人士深深致谢。离开赛时间不多了，我们会全力加快的开发ZEN，不留遗憾的结果。” 日本棋院说：“这次大赛将决出真正的世界第一。我们向谷歌发出邀请，希望AlphaGo作为美国代表参赛。但谷歌方以日程不符为由拒绝了。(注：AlphaGo‘国籍’应是英国)” 李世石AlphaGo的人机大战 首届“世界围棋精英赛”3月20日当地时间晚6于大阪万豪酒店点举行抽签仪式和新闻发布会，赛场则设在日本棋院关西总部，挂盘讲解设在阪急国际饭店。比赛3月21日至23日先进行单循环比赛，如果出现同分第1名，24日加赛一场单盘决出冠军。 比赛用时为每方3小时，当地时间上午10点半开赛，不设午休。“世界围棋精英赛”签约三年，2017年至2019年每年举办一届。“世界围棋精英赛”奖金总额为5000万日元(注：日本棋圣战奖金为4500万日元)，其中冠军奖金3000万日元(约181万元人民币)，亚军1000万日元(约60万元人民币)。 明年，谷歌公司将推出新版AlphaGo，中国目前百度公司和腾讯公司合作开发一款围棋人工智能软件。中国围棋界的一位人士说：“这款软件的开发，已经到了实战测试对局的阶段。”此外，facebook公司的“黑暗森林”、法国的“疯石”、韩国的“石子旋风”等世界范围的围棋人工智能的开发竞争已日趋激烈。随着围棋成为人工智能开发的核心平台，世界围棋界也将成为人工智能测试和竞争性能的主战场。 韩《乌鹭网》 蓝烈编译[详情]

　　日前，韩国2016名大学生们选出的“2016年大韩民国今年的人物”出炉，都是各领域的话题人物 ，因为参加人机大战而一战成名的李世石排名七，在宋仲基、宋慧乔等娱乐界明星之前。 朴槿惠(韩国总统)-30.1% 崔顺实(韩国总统朴槿惠亲信)-29.7% 孙石熙(韩国JTBC新闻部部长、主持人)-14.2% 金英兰(“金英兰法”提案人)-7.2% I.O.I(全称Ideal Of Idol，韩国女子演唱组合)-3.2% 于秉宇(前青瓦台民政首席)-2.9% 李世石(大战阿法狗机器人的围棋手)-2.7% BewhY(show me the money5优胜者)-2.6% 朴宝剑(电视剧《请回答1988》男主角)-2.2% 宋仲基(电视剧《太阳的后裔》男主角)-1.6% 金软景(韩国女排选手)-1.5% 车恩泽(“文化界皇太子”，崔顺实身边红人)-1% 马东锡(电影《釜山行》男主角)-0.9% 宋慧乔(著名女演员)-0.2% 排名 (文玄)[详情]

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　　点击观看动图棋谱 点击观看直播实录 11月19日，日本围棋电王战赵治勋与DeepZenGo的人机大战三番棋第一局在日本战罢，60岁的日本传奇棋手赵治勋执黑中盘胜，先拔头筹。第二局比赛将于11月20日进行。 Zen这款围棋对弈软件并不神秘，几年前就有单机版的程序在市面上流传。DeepMind发布关于AlphaGo的论文之后，日本的软件开发者大受启发，又得到了大科技公司的支持，在原有的程序上增加了深度学习，价值网络等“黑科技”，实力突飞猛进。据了解，不久前Zen的最新版曾在网络对弈中，快棋击败了在一个中国的一流高手。 日本传奇棋手赵治勋，今年正好60岁。与李世石对AlphaGo一无所知不同，赵治勋对人工智能围棋和Zen还是非常了解的，从今天的棋局进程也能看得出来。 柯洁隔空支招，常昊古力支持前辈 柯洁微博给赵治勋“支招” 这场比赛虽然不像3月份那场人机大战那样举世瞩目，但围棋圈内依旧非常关注。柯洁赛前隔空给赵老师支招，一定要坚持到后半盘，收官是电脑的弱项；常昊和古力也发布微博支持前辈。围棋TV也非常关注这场大战，刘星，王晨星这对新婚燕尔的夫妇联袂讲解。 刘星王晨星夫妇讲解 DeepZenGo暴露计算力短板 此前李世石与AlphaGo人机大战第二局和第四局，根据谷歌那边后来公布的数据来看，人工智能在复杂计算上会出现失误。执黑的赵治勋今天开局就选择了复杂战斗的局面，果然取得奇效。DeepZenGo在战斗中态度非常强硬，但结果并不见得乐观。 Zen的用时虽然领先，但…… 比赛用时是每方2小时，5次1分钟读秒。Zen下棋非常快，赵治勋虽然用时处于下风，但其实是合理分配了时间，整盘棋下得比较从容。 左上角和右下角两处作战Zen出现了比较严重的失误，被赵治勋抓住机会，迎头痛击，局部白棋都损失不少。进入后半盘赵治勋有所松懈，或者也可能是像日本方面讲解者说的，赵老师是想全方位测试Zen的水平，局势变得有些复杂起来。不过最后赵治勋还是巧妙地简化局势，安全运转。 右下角的死活白棋处理得非常失败 就像柯洁赛前支招的一样，Zen在中后盘官子细节的处理上，还存在着很大差距，赵治勋黑棋的优势越来越大，最终棋局进行至223手，Zen投子认负，赵治勋中盘获胜。 Zen的操作者代为认输 此次zen使用的计算机配置如下：CPU Xeon E5-2699v4 ×2 44核，GPU TITAN X(PascalX4，系统盘 SSD 480GB ×2，内存 128GB。这个配置比起AlphaGo与李世石的计算能力来，只能用“单机版”来形容。棋局进行过程中Zen的白棋确实也暴露出很多关于计算上的失误。 双方第二局的比赛将于11月20日12时(北京时间)继续进行，无论比分如何，第三局都将进行，11月23日开战，敬请关注。 (文玄)[详情]

　　中新网讯南京11月14日电 （记者 钟升）14日，“太平书镇”杯中国围棋元老邀请赛在苏州市相城区举行。邀请赛上，中国围棋协会主席王汝南表示，以阿尔法围棋（AlphaGo）为代表的人 工智能为围棋的发展打开了新的大门。在未来，人类棋手有必要向人工智能虚心学习，将围棋推向新的境界。 今年三月份，人工智能程序阿尔法围棋与世界顶级围棋棋手李世乭的“人机大战”引发了全世界的关注。面对“尚在襁褓中”的阿尔法围棋，李世乭最终以1：4的比分落败。人类花费数千年积累起的围棋经验在人工智能面前显得不堪一击。 “棋圣”聂卫平正在与前中国围棋协会副主席罗建文对弈。钟升 摄 “你问我知不知道‘阿尔法围棋’吗？对围棋界冲击这么大的事我怎么可能忘记呢。”被问及阿尔法围棋的事，王汝南露出了顽童一般的笑容。从职业棋手到专业教练再到中国围棋协会主席，半个多世纪的对弈经历令他对胜败颇为平淡，哪怕是很多人口中的“人脑荣誉之战”。 在他看来，围棋界从李世乭与阿尔法围棋的人机大战中“收获良多”。一方面，通过这场举世瞩目的对弈，很多不知道围棋的人第一次“听说了这项古老而富有智慧的运动，令围棋的关注度大涨”。 此外，阿尔法围棋的出色表现也让很多顶尖棋手重新燃起了斗志。“以前我们都觉得目前围棋技艺已经发展到了一个顶点，很难再突破了。阿尔法围棋让我们看到了新的可能，很多高手也发现‘人外还有人工智能’，也开始挑战新的高度了”，王汝南说道。 王汝南表示，在未来，人类棋手“有必要向人工智能学习，学习它们的思考方式、下棋技巧”，将围棋这项古老的运动推向一个新境界。“围棋棋手就该这样，比你强就要虚心学习，端着架子是无法进步的”，王汝南补充道。（完）[详情]

　　北京时间11月9日13时，目标成为最强人工智能围棋软件的DeepZenGo在日本棋院举行新闻发布会，公布11月19、20、23日第2期电王战，DeepZenGo将与赵治勋九段进行分先三番棋大战。此次比赛无论比分多少，都将下满三盘比赛，您认为最终比分会是多少？ 相关阅读： 人机大战第二季提前上演 日本软件挑战赵治勋[详情]

　　北京时间11月9日13时，目标成为最强人工智能围棋软件的DeepZenGo在日本棋院举行新闻发布会，公布11月19、20、23日第2期电王战，DeepZenGo将与赵治勋九段进行分先三番棋大战。能与超一流棋手进行分先对决，说明软件Zen也如AlphaGo一般取得了巨大进步。 赵治勋出席发布会 与会者包括加藤英树(Zen开发团队代表)、关根正之(东京大学大学院工学系研究科 技术经营战略学专攻 松尾研究室 研究员)、川上量生(株式会社ドワンゴ会长)、团宏明(日本棋院理事长)、山城宏(日本棋院副理事长)、赵治勋九段。 此次人机大战叫做第2期日本电王战，11月19、20、23日ZEN将与赵治勋九段进行分先三番棋大战。而在2014年首届电王战中，ZEN成绩不佳，在9路盘分别0比2负两位职业棋手张豊猷、平田智也，13路盘0比2负业余棋手江村棋弘，19路盘分先战胜政客小泽一郎。如今能与超一流分先对抗，进步可谓神速。 刚满60岁的赵治勋九段生于釜山，去年击败武宫正树夺得大师赛，手握74冠成为日本夺得最多头衔者，因夫人去世放弃龙星战决赛，在一个月前阿含桐山杯决赛负河野临屈居亚军，无缘与柯洁进行中日对抗赛。赵治勋棋风顽强绰号“斗魂”，常常上演番棋逆转被冠以“七番棋之魔”，幽默风趣不拘小节宛如老顽童，是人气最高棋手之一。在新闻发布会上，赵治勋表示看过AlphaGo与樊麾的棋以为李世石必胜的，自己是有必胜信心，本想以引退为条件与之一战，但AlphaGo赢了李世石怎么会理我。接着赵治勋谦称这一会如果我输了，上面还有五个等级的高手呢。 双方介绍 围棋软件ZEN是加藤英树团队2012年以来研发的成果，在今年3月谷歌AlphaGo横空出世之际，ZEN团队得以扩军并得到DWANGO公司和日本棋院等多方协助支持，目标打败AlphaGo成为世界最强。相比AlphaGo秘而不宣如同世外高人，ZEN推出商业版本走进全球棋友电脑里，ZEN还常年在线挂机于网络平台，犹如摆擂台一般接受各国高手排队挑战，越战越强，是AlphaGo之外最强围棋软件之一。 DeepZenGo的比赛用机配置 虽然在此前各类比赛活动中ZEN成绩是受让4子胜新奥杯16强棋手伊田笃史、受让3子胜小林光一周俊勋、受让2子胜赵惠连等，不过在最新网络版本Zen19手上，已分先击败欧洲第一、让2子胜美国职业棋手，据传也曾击败过中国一流高手，可以说是老百姓能有幸与之学上一盘的最强软件了。即使如此，上月底ZEN团队就决定在美国新总统当选日开新闻发布会，会后10天就进行分先三番大战，ZEN如此自信，看来已打通任督二脉，功力又有飞升，连谷歌AlphaGo也终于打破沉默表示要复出，人工智能藏龙卧虎高手如云，围棋软件进步突飞猛进，实乃棋迷福音。 与李世石和AlphaGo的人机大战一样，此次比赛无论比分多少，都将下满三场比赛。 (李新舟)[详情]

　　“我们很高兴向大家宣佈，AlphaGo的棋力在已过半年有巨大的进步，将在2017年初复出下棋。我们团队会在近期内公布更多讯息。” 11月7日一早，樊麾通过微博透露了人工智能程序AlphaGo关于围棋的下一步计划。在今年3月的与李世石的人机大战上，AlphaGo以4比1取胜。根据Gorating世界围棋排名，李世石当时是世界第三(目前已跌至第七)。中国棋手柯洁是近两年来世界排名第一人类棋手，因此关于AlphaGo与柯洁比赛的声音不绝于耳，但一直没有更为实质性的进展。 李世石与AlphaGo的人机大战结束之后，有几种比赛方式很多人在讨论。第一，如果把AlphaGo的计算能力限定在一定范围，例如单机版笔记本电脑，会是什么样的实力；第二，比赛用时延长一些，对人类棋手是否更加有利？ 虽然DeepMind方面并没有就下一步具体是什么样的比赛透露更多的信息，不过相信人机大战第二季会更加引人注目。无论如何，更有意思的事情就要来了。 (文玄)[详情]

　　选自Bloomberg 作者：Jeremy Kahn 机器之心编译 参与：李泽南、蒋思源 DeepMind 刚刚在一年一度的 Blizzcon 上宣布他们与著名游戏公司暴雪达成了协议，在《星际争霸》系列游戏中进行合作，这家隶属谷歌的公司将在游戏平台中引入机器学习方法，进行人工智能研究。DeepMind 总部位于伦敦，在 2014 年被谷歌以 4 亿英镑巨资收购。 目前，DeepMind 还没有宣称自己的程序已经能够玩《星际争霸》了。“要打败人类职业选手，我们还有很长的路要走。”DeepMind 科学家 Oriol Vinyals 说道(此人曾是西班牙顶尖的星际争霸玩家)，但公司在活动上的声明表示现在他们正像对待围棋一样认真对待《星际争霸》，并决心以此作为机器智能研究的突破点。 《星际争霸》一直被人工智能研究者视为下一个目标，因为它相比国际象棋与围棋更接近“复杂的现实世界”，Vinyal 表示：“能玩《星际争霸》的人工智能必须能够有效利用记忆，能够进行长期战略规划，同时还得根据不断出现的新情况做出反应调整。以这种标准开发的机器学习系统，最终完全可以应用到现实世界中的任务中去”。 双方的合作目前仍在开始阶段，暴雪《星际争霸 2》首席制作人 Chris Sigaty 说道：“目前我们正在进行一系列讨论。”他同时表示目前《星际争霸 2》的电脑玩家与 DeepMind 想要实现的人工智能系统有很大区别：“它们的设计难度不在一个级别上，游戏中的电脑玩家其实有一点“作弊”，因为它可以得知人类玩家无法知道的信息，例如电脑可以在同一时间向所有单位发出指令，即使对于你来说有些单位“不在屏幕中”。暴雪制作电脑玩家的目的是创造一个比人类更强的 AI 玩家，同时保证它受到游戏规则的约束。 虚拟扩张 在《星际争霸》里，游戏实时在线进行，玩家需要从三个种族之中选择一个进行游戏，每个种族都有不同的优缺点。玩家在游戏中必须掌控生产，探索地图，开采水晶和气矿，然后开拓新的矿点。富有经验的玩家会记住地图中的大量信息以获得优势，即使地图还未被探索。 玩家的视角下，对手的信息是有限的——这与围棋这样的棋盘游戏不同。而且，不像棋类游戏的回合制玩法，机器学习系统在即时战略游戏中需要不断适应变化的环境。《星际争霸》需要玩家能够同时具有长期战略规划与应变对手的快速决策能力——设计能够同时处理这两种类型任务的系统对于研究人员来说是一个巨大的挑战。 Facebook 和微软的行动 Facebook 和微软的人工智能研究者们都已发表过人工智能在《星际争霸》一代中进行游戏的研究。一些玩《星际争霸》的机器人已经被开发出来，但目前这样的程序距离击败人类职业玩家还相去甚远。 微软 CEO 萨提亚·纳德拉对谷歌在人工智能研究中注重游戏的路线进行过抨击，他曾在 9 月份亚特兰大的一次活动中告诉观众“微软不会把钱花在让人工智能在游戏中击败人类”，微软希望把人工智能“用在解决急迫的社会与经济问题上去”。 电子游戏一直是人工智能研究和测试的重要组成部分。在二十世纪九十年代中期，IBM 的超级计算机“深蓝”数次击败了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫。后来到了 2011 年，IBM 的沃森人工智能在游戏《危险边缘》就击败了最优秀的人类玩家，并展示了 IBM 在自然语言处理的进展。早在 2015 年，DeepMind 就开始使用机器学习来训练人工智能玩一些复古的雅达利游戏(Atari games)，并使其至少能做得和人类一样好。后来在 2016 年的三月份，DeepMind 通过另一种方法训练了 Alpha Go，并击败了围棋世界冠军李世乭。 《星际争霸》自从 1998 年发行以来，已经积累了大量的忠实粉丝。在第一个十年里就售出了 950 多万册的原版游戏，其中超过一半的销售量出现在韩国，它在那里实在是太受欢迎了。2011 年发行的《星际争霸 2》以 48 小时内售出 150 万册打破了即时战略游戏的销售记录。让两个玩家实时互相对垒，这种方式使《星际争霸》成为首屈一指的专业视频竞赛游戏。尽管它的地位目前已被其他游戏取代，但仍然是一个重要的世界级电竞游戏。 DeepMind这次的对手也许不是韩国人，在WCS2016中，美国选手Neeb获得了世界冠军 暴雪和 DeepMind 计划在明年第一季度发布一个新环境，对所有人工智能研究人员开放。在新界面里，《星际争霸 2》的图形将被简化以便于机器学习系统进行识别，同时他们也将开放 API，允许系统读取游戏中的数据，实现原先电脑玩家的部分功能。暴雪将在未来发布游戏 replay 文件数据集以供机器学习。DeepMind 的最终目标是让人工智能系统和人类玩家一样，通过处理视觉信息理解游戏。 那么什么时候人工智能可以击败世界冠军呢？暴雪和 DeepMind 都对此持谨慎态度，两者都没有给出一个确切的日期，虽然 AlphaGo 的胜利比大多数人预测的要早。“我认为人工智能的支持者们会很兴奋，以至于曲解我们的话。”Sigaty 说道，所有人都十分期待这一刻。无论这需要多久时间，现在基础已经打下，《星际争霸 2》的舞台上，又一段传奇即将上演。 ©本文由机器之心编译，转载请联系《机器之心》公众号获得授权。[详情]

　　新浪科技讯 北京时间11月5日早间消息，谷歌的人工智能研究部门DeepMind正试图用人工智能技术去玩《星际争霸2》。 DeepMind宣布，与暴雪娱乐达成了合作协议，共同开发界面，让人工智能研究员可以将机器学习软件与这款游戏连接在一起。 DeepMind尚未开发出专业的《星际争霸》软件。该公司研究科学家欧里奥尔·温亚尔斯(Oriol Vinyals)表示：“我们目前距离挑战高手玩家还有很远的距离。”不过最新宣布的消息表明，该公司计划将《星际争霸》作为机器学习技术的突破口。 温亚尔斯表示，人工智能研究员对《星际争霸》感兴趣是因为，相对于象棋和围棋，游戏内的环境更接近于“复杂的真实世界”。他表示：“能够胜任《星际争霸》的软件需要有效地运用存储，有能力去进行长期规划，以及使计划适应最新信息。”而能够掌握这些技能，胜任《星际争霸》的机器学习系统“最终也将适用于真实世界任务”。 在《星际争霸》中，玩家需要选择3个种族之一，而每个种族都有自己的优势和劣势。玩家在游戏中需要发展经济，发现资源，开拓新的领土。成功的玩家需要记住关于地点的大量信息，即使这些地点在地图上没有显示。 玩家对对手行动的直观了解非常少，这与围棋和象棋不同。此外，《星际争霸》并非回合制游戏，机器学习系统需要面对持续变化的环境。对于《星际争霸》，玩家一方面需要制定长线策略，一方面也要运用好短线战术。让软件同时具备这两方面的能力将是一场挑战。 Facebook和微软的研究人员此前也曾发表论文，介绍了如何让人工智能系统去掌握早期版本的《星际争霸》。能够胜任《星际争霸》的机器人软件已被开发出，但到目前为止这些系统还无法击败高手玩家。 微软CEO萨蒂亚·纳德拉(Satya Nadella)曾对谷歌的人工智能开发策略表示“不屑”。今年9月，他在亚特兰大的一场活动上表示，微软“不会追求让人工智能在游戏中击败人类”。微软希望人工智能“能解决社会经济中更迫切的问题”。(维金)[详情]

　　日前，关于人工智能有两条新闻值得关注，一是谷歌宣布将把AlphaGo技术应用于谷歌翻译，二是中国一家证券公司开发的A股机器人，经过三个月的时间，以24.06%（年化96%）的累计收益率战胜了98%的用户，炒股机器人横空出世…… AlphaGo将应用于谷歌翻译 日前，Google宣布 即将把支持AlphaGo赢得围棋人机大战的深度神经网络应用于 Google 翻译中，让机器翻译更加通顺流畅，表意清晰。目前该系统仅应用于中文到英文的语言对翻译。 Google 表示，新的翻译系统简称为 Google 神经机器翻译（Google Neural Machine Translation-GNMT），就某些语言而言，GNMT 错误率可以减少 60%。 其实多年以来，Google 一直想让 LSTM 服务于翻译工作，然而一直无法攻克翻译速度这个难题。直到做了大量的工程和算法工作，才得以完善这个模型，让新神经机器翻译系统能够在跨越大型的 Internet 服务时保持工作速度。 A股机器人横空出世…… 炒股也能用机器人？ 据《券商中国》报道，9月28日，安信证券开发的A股机器人大战5万投资者的结局揭晓，从6月1日至今三个月的时间里，以24.06%（年化96%）的累计收益率战胜了98%的用户。 人机大战AlphaGo 4比1打败李世石之后，很多运气成分占据很大胜负因素的游戏，被认为是人工智能无法超越人类的难点。例如：麻将，扑克等。还有人开玩笑道即使人工智能再强，来到中国A股也会短路。但事实上，就是有人做了这样的尝试，得出的结论令人惊讶。 安信证券在今年6月1日开始了一场实盘人机大战炒股大赛。9月28日，历经三个月的安信证券“实盘晒-人机大战”结果揭晓，A股机器人以24.06%（年化96%）的累计收益率打败了98%的参赛投资者。这次人机大战吸引了5万名投资者参与，围观投资者超过50万。 安信证券副总裁李勇在颁奖现场表示，在看到结果之前非常忐忑，担心赛况一边倒，要么人类完全败在机器人手上，要么机器人开发失败太弱智。结果是，98%的投资者不敌安信A股机器人，不过幸好还有2%的投资者投资业绩战胜机器人。据安信证券统计，收益率在20%以上的有2200多人，100%以上的有5人。 从这有限的样本中看投资者心理，李勇表示，战胜A股机器人的投资者通常在这些方面都处理得比较好。人机大战暴露了大部分投资者的三大弱点：一是知识水平有限；二是缺乏理性处理情绪的能力；三是投资纪律执行不彻底。 以上三点确实是机器人的强项：硬盘上的各种知识无穷无尽；情绪处理能力正无穷，因为没有情绪；投资对它来说是一项程序和任务，除非代码写错了才会失误…… 本文炒股机器人相关的内容大部分只是转载《券商中国》的新闻报道。 （文玄）[详情]

　　9月12日，deepmind公布了五盘人机大战AlphaGo视角的解读，同时还发布了三盘AlphaGo自我对局的棋谱评论，樊麾结束，古力，周睿羊担任技术指导，黄士杰编辑。AlphaGo自我对局所展现出的精彩程度令人震惊，不少下法令古力周睿羊盯人类顶尖高手瞠目结舌。 李喆微博 不过，职业棋手李喆认为：“三盘v18版本的5秒对局，即今年三月左右的超快棋水平。能隐约看到当时AG的特点与强度，值得研究。希望棋手们能找到一些准确无误的逆转点，不再因局势倾斜时的非常规着法而误判棋力。” 如果李世石能够早一点看到这三盘棋谱，人机大战的结果会不会改写呢？随着对AlphaGo和人工智能棋风了解的加深，其他的人类棋手会不会有机会打败AlphaGo呢？ 以下樊麾的解说节选： 第一局（每步5秒快棋） 战斗 点击观看第一局讲解图集 需要先向大家说明的是，这是一盘快棋，限时每步5秒，对于AlphaGo来说，平常大部分的对局都是在这个条件下进行的。5秒钟一步棋，对于人来说是太快了，就算是10秒一步的快棋，下出一些重大的失误也是常态，所以如果大家觉得AlphaGo有些棋有问题，也请大家多理解。这盘棋具体下的时间是2016年2月29号，也就是与李世石比赛的9天前。 复杂的战斗，白棋右边孤零零的二子竟然能够做活！ 变化图，右边黑棋空里有很多借用 ……至274手，白胜1又1/4子，也就是白胜两目半。这应该是我写过最劳心的解说了，全盘战斗无数！弃子无数！转换无数！而这一切都是在每步5秒钟的条件下下出来的，如此复杂的棋，双方一定还有一些漏洞，不过我想这应该并不重要，毕竟犯错也是围棋的魅力之一。非常感谢古力和周睿羊的帮助，以我的实力是无法发现这么多变化的。即便是完全无法理解的棋形，他们也是兢兢业业的寻找最好的每一步棋。摆完这盘棋，我们三人都感到严重的疲劳，而同时又有一种似乎还是没有明白的感觉，如果继续研究下去，应该还会找到更多奇怪有趣的变化，不管怎样，我对这盘棋的解说到此结束，不过也许您的研究才刚刚开始。 第二局（每步5秒快棋） 屠龙 点击观看第二局讲解图集 右边的AlphaGo毅然选择屠龙 右边的AlphaGo大龙被杀，认输 一般意义上，大部分的人都知道AlphaGo对大局的把控以及对形势的判断是世界一流水平，不过在吃棋这一点上似乎有所欠缺，甚至更极端的想法是，如果遇到无理棋，AlphaGo会吃棋么？这盘棋应该可以给大家证明点什么。 第三局（平均每步1分钟左右慢棋） 自由 点击观看第三局讲解图集 白20碰，对付中国流的新手 白28碰，真正出“人”意料的强手 这盘棋最大的看点是白棋充满创造力的20碰，以及强硬的28碰，虽然这种新颖的下法并不能确定一定好，但还是让人眼前一亮。 期待AlphaGo下出更多诸如此类的招法，将围棋的变化更加多元化。 这里要再次感谢古力和周睿羊两位世界冠军的敬业精神，中间的变化非常的复杂，因为不明白白棋的一个交换，他们付出了数个小时的时间来研究，追求完美的职业精神让人肃然起敬。 当然一盘棋是丰富的，一定还有很多的细节是我们没有注意到的。如果您有时间，拿出您的棋盘，将这盘棋摆在棋盘上研究研究，您一定还会有新的收获。 五局讲解PDF文件下载地址： 第一局 第二局 第三局 谷歌AlphaGo围棋讲解官网地址[详情]

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　　9月12日，Deepmind公布了李世石与AlphaGo人机大战AlphaGo视角的讲解，樊麾解说，古力、周睿羊技术指导，黄士杰编辑。五盘棋解说分别名为破晓，创造力，革命，永不放弃和新时代。樊麾分享很多在人机大战第一现场的感受。以下是部分内容节选。 第一局：破晓 点击观看第一局讲解图集 李世石落下第一手 2016年3月9日 在有些重要的比赛前，我有时是会失眠的，也许是因为自己不用下的关系，所以我睡得还算不错。早上来到餐厅，大家都或多或少流露出一丝紧张，反倒是我，已经不再那么怀疑了。 中午12点35分，我提前25分钟来到对局室，当时除了我，还有几个工作人员。因为是直播，可能是防止反光，所以化妆师在我的脸上抹了一点粉。大家好像都很忙碌，不过忙碌的原因应该都是在等待。 12点40分，李世石与他的夫人和女儿来到赛场。当李世石坐到棋盘前，他的女儿很好奇地坐在他的旁边看着他，似乎她是头一次看到他父亲比赛一样，李世石笑了笑。 工作人员介绍了一些猜先以及直播的细节后，李世石离开了对局室。伴随着他的离开，不知为何，我突然感觉到了一丝压力，不是胜负的压力，而是某种时间的压力，说不清，道不明，无论如何，这一刻就要来了。 对局室其实并不小，除了对局的棋盘以及裁判桌之外，还有一片区域摆放一些椅子，这里是专属的VIP区域，主要用于让工作人员以及重要人物可以近距离感受比赛，在他们的斜上方也是有电视屏幕的，这片区域因为没有摄像机，所以是不为人知的。 12点47分，韩国两位裁判进入对局室，一位是韩国职业八段棋手，他的主要职责是负责宣布比赛开始以及宣布比赛结果。韩国方面的裁判每盘棋都会更换。另一位是一位女士，据说是一位业余棋手，主要负责计时与读秒。和我一样，她在每盘棋都会出席。我的任务只有一个，当棋局结束的时候，如果需要，我负责数子，并将结果转告韩国裁判。由于大家语言不通，只是相互点了点头，但从韩国裁判的眼神中，还是可以看出他对李世石是绝对有信心的。 由于是第一盘棋，大家都有一点紧张，毕竟如此规模的围棋比赛是史无前例的。虽然Google并没有组织围棋比赛的经验，但是他们认真的态度，是我从未见过的，从比赛入场顺序、摄像机角度、转播的时间、到后来的新闻发布会等等，都值得我们围棋从业者好好的学习。从他们身上我似乎看到了一切美好事物的源头：热情与真诚。 中午13点，随着大屏幕倒计时的归零，李世石与Aja先后进入赛场入座。经过猜先，李世石选择了黑棋。从一些数据来看，AlphaGo更倾向于拿白棋，虽然只是一点非常细微的差距。 …… 赛后发布会人们都有点懵 当白棋186落子的时候，李世石拿起两颗黑棋轻轻敲打着棋盒，发出 啪” 啪”清脆的声音。仿佛时间在那一刻是静止的，我知道李世石要认输了。后来很多人问我，李世石认输的那一刻你应该是最高兴的人，因为这完全可以证明AlphaGo的实力。但是事实是，在李世石敲打棋盒的那一刻，我的脑子一片空白。虽然知道这一天迟早会来，但当真的发生时，却觉得离自己是那么的遥远。像是被抛到了外太空，在虚无中飘荡着。 李世石认输了，我被拉了回来。经过韩国裁判宣布比赛结果，历史的一刻来到了，从此以后，我们人类不再孤独的探寻围棋的奥妙，我们有了一个新的与我们一同探寻围棋奥妙的伙伴，AlphaGo！ 第二局 创造力 点击观看第2局讲解图集 第二局打响 AlphaGo第一局的获胜无疑是震撼的，但是对于围棋界来说，似乎很多人很难接受这个事实，毕竟第一局李世石的发挥并不是很理想，而且AlphaGo并没有体现什么特殊之处，或许第一局的结果只是一个偶然现象？网络上的一些声音虽然有所动摇，但是绝大部分的棋迷还是认为李世石会取得接下来的胜利。 而在比赛赛场，前来进行采访的媒体数量明显多于第一盘，但随着媒体数量的增加，李世石的压力也越来越大，毕竟赛前基本所有的预测都是李世石5-0或者4-1取得胜利。 赛前15分钟我来到对局室，Demis也来了，不过比昨天轻松了很多。赛前4分钟，李世石和他的女儿一起来到对局室。有女儿的陪伴，似乎这会带来好运，我也是父亲，这一点感同身受。 根据惯例，开局的时候，媒体有几分钟拍照的时间。有别于第一局，今天进来的媒体明显比第一局要多，这也从某种方面反映了媒体对此次比赛的关注吧。 今天AlphaGo执黑，所有人都很好奇AlphaGo会选择什么布局，毕竟这意味着AlphaGo所选择的黑布局是它认为最好的，或许这也将引领一个潮流？ …… 李世石再度落败 终局前，李世石反复不停的数着目，似乎在等待奇迹的发生，而整个世界已经知道AlphaGo要赢下第二局了。在经过长时间的读秒，李世石211手时投子认输，认输的那一刻，他是那么的不甘心，心中的后悔完全表露在脸上。 在记者招待会上，李世石的声音是哽咽的，不断的重复本局AlphaGo近乎完美的表现让他震惊，似乎此时此刻整个世界都压在了他的肩上。虽然AlphaGo的强大已经完全展露在世人面前，但是比赛毕竟还没有结束，李世石颤抖的声音背后是一种坚定，“ 虽然我输掉了第二局，但是我会尽全力下好第三局” 。 而此时整个棋界都沉浸在惊讶与迷茫中，我们或许需要从新认识自己，从新认识AlphaGo了。 第三局 革命 点击观看第3局讲解图集 第三局奔赴战场的李世石 虽然比赛到此只持续了两天，但是对棋界的震动却是史无前例的。根据比赛规定，每两局比赛后，都会有一个休息日，对于李世石来说，利用休息日调整好心态是至关重要的，毕竟第三盘棋将迎来此次比赛的赛点。而对于团队来说，休息日可以将大家暂时带离整个紧张的气氛，同时对于很多都是第一次来到韩国的人来说，换一换心情去感受首尔这座城市也是非常惬意的。 3月11号早上10点，整个团队一同出发参观首尔市区，走出酒店的那一刻才意识到，似乎除了吃饭，我到现在还没有真正意义上离开过酒店。放下心情，尽力去感受周围的景观，但是总在不知不觉中被自己的意识拉回到比赛中，毕竟这两天发生的一切实在是太震撼了！ 参观时发生了一个小片段。当团队路过一家在街边卖龙须糖的商店时，好奇的我们参观龙须糖的制作过程，好客的小贩一边介绍制作工艺与历史，一边与我们攀谈起来，询问我们来自哪里，其中一位团员回答说来自英国，小贩犹豫了一下，随即说 “ AlphaGo？” 当他得到肯定的回答后，整个兴奋溢于言表，不停的重复 ：“太不可思议了，AlphaGo太不可思议了。 ”虽然只有两天，但是在韩国，AlphaGo已经成为了家喻户晓的名字。 看似轻松的休息日，而事实上大家的心情却从没有离开过比赛， 毕竟我们马上就要迎来具有历史意义的第三局了。 晚上回到酒店，看到网上的评论，之前对李世石的乐观已经荡然无存，仅有的是思想上的支持以及战略上的建议，看着看着，似乎觉得李世石背负着整个世界与AlphaGo进行比赛，从小老师就教导我们：下围棋，需要做到静心，心无旁骛才能下出自己最高质量的棋。在如此氛围下，李世石又如何能做到呢？ 3月12日中午1点，第三局开始。根据比赛规定，第三局李世石执黑先行。 …… 李世石还是输了…… 最后的劫争是悲壮的，同时也打破了AlphaGo不能打劫的谣言。 白棋176落子后，李世石认输。 比赛的比分变成了3-0，虽然AlphaGo已经获得了比赛的胜利，但按照之前的约定，不论结果，双方一定要下满5局。在新闻发布会上，李世石感言现在的目标是至少能赢一盘棋，但现在整个棋界却对这个目标都非常绝望了。 另一方面，相对于第二局之后，很多职业棋手对AlphaGo可能对围棋造成不好影响等等的说法却渐渐消失了。面对失败，人们似乎突然明白，我们并没有输给机器，事实上，是人类再一次超越了自己！此次比赛在世界范围所受的关注度是史无前例的，对围棋在亚洲甚至是在西方的推广都是一件好事。 我们大可不必把AlphaGo看成是一个对手，毕竟AlphaGo对输赢没有什么概念，我们完全可以把它当做我们的一个伙伴，共同来探索围棋的奥妙。 或许李世石有了“放下 ”的心态，第四局才变得格外精彩。 第四局 永不放弃 点击观看第4局讲解图集 第四局真正较量开始 赛前行礼 早上来到对局室，似乎所有人都轻松了。毕竟比赛的大比分已经有了结果，无论如何AlphaGo此次的挑战已经获得胜利，但是整个比赛并没有结束，作为一个棋手，不论结果如何，下好每一盘棋永远是我们所追求的。 来到对局室的李世石也比昨天轻松了。放下胜负的包袱，重新找回自我，忘记周围的一切，为自己下好这盘棋，李世石是永远也不会放弃的。 似乎媒体室的记者也比前两天要少了，大概是很多人认为此次的比赛精华已尽，最终的结果应该会定格在5-0的缘故吧。一盘棋进行的过程中，信息是完全透明，但是结果却往往是不可知的，毕竟在棋下完之前，一切皆有可能。 …… AlphaGo认输一刻 棋局进行至180手，AlphaGo认输，本谱的进程已经无法影响胜负了。 李世石进入记者招待会时，雷鸣般的掌声响起，此时的李世石终于笑了，一个简单朴实的笑，虽然不是惊天动地，但是人生的意义难道不就是这样一个简单的微笑么？ 第五局 新时代 点击观看第5局讲解图集 第五局比赛打响 伴随着李世石第四盘棋的获胜，整个世界对此次赛事的关注度达到了一个高潮！很多西方的主流媒体如CNN，BBC都参与到此次的跟踪报道中，这在之前是从没有发生过的。越来越多的人听到并开始尝试着了解围棋，欧美的官方围棋网站访问量提高了十倍甚至几十倍。 此时的韩国更是在整个热潮的中心。几乎所有的韩国媒体都在报道此事，甚至所有新闻的前三项一定有此次比赛的相关消息，在第四盘获胜后的李世石，更是被整个国家奉为英雄一样的人物。李世石自己也展现出大师的风范，在第四局之后的新闻发布会上，李世石表示希望第五盘可以执黑棋，原因很简单，虽然我们已经知道执白棋与AlphaGo对弈可能更有利，但是李世石认为既然已经执白棋赢过一盘棋了，现在当然应该执黑棋再赢一盘，这种胜负师的精神深深的打动了整个AlphaGo团队，回答 当然是肯定的，所以第五局无需猜先，李世石将会执黑棋。 因为第四局的原因，人们似乎看到了战胜AlphaGo的可能，虽然比赛已经是AlphaGo获胜，但是第五局重要的程度已经超越了本次比赛的结果，毕竟如果李世石再次获胜，也许就能证明他已经找到了那把可以打开AlphaGo的钥匙，那么此次比赛的结果也许就没有之前那么有代表性了。 休息日的时候，越来越多的媒体由世界各地赶到现场，很多媒体都在后悔自己的后知后觉，第五场比赛的当天早上，整个媒体室已经人满为患了。 因为是在韩国进行比赛，为了可以观看直播，很多欧洲的爱好者不得不一大早5点起床观看直播，真有一种世界杯的感觉。 …… AlphaGo团队接受祝贺 漫长的官子使本局成为此次比赛最长的一局，甚至AlphaGo也第一次进入了读秒，不过胜负很早就已经定格了。 就在我认为我这个数子裁判终于要数棋的时候，第280手，李世石投子认输了。投子的那一刻，他是无奈的。 最后的比分定格在4-1，AlphaGo获胜。 整整一周的人机大战是让人难忘的。直到今天，当我想起比赛时的一些场景，依然可以感受到当时那种心潮澎湃，而我想这次比赛所带给我们的并不仅仅是胜负，更多的是我们对围棋的反思，对我们自己的反思。 让我们用Alphabet执行董事长艾瑞克-施密特在赛前新闻发布会所说的的一句话来结束这次观战记，“无论最终结果是什么，赢家都是人类。” 五局讲解PDF文件下载地址： 第一局 第二局 第三局 第四局 第五局 谷歌AlphaGo围棋讲解官网地址：http://dwz.cn/googleAlphaGoleesd[详情]

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　　原标题：韩媒：朝鲜兴起“围棋风” 接连设立教育设施 中新网8月19日电 据韩媒报道，在韩国棋手李世石和人工智能阿尔法狗（AlphaG）“世纪对决”之后，围棋人气高涨，朝鲜也接连建立起各种围棋教育设施，鼓励围棋发展。 朝鲜的对外宣传媒体“朝鲜的今天”18日报道称，“最近共和国的首都平壤新出现了围棋普及场所，学习围棋的儿童和围棋爱好者们每天都来下围棋。” 报道指出，现在朝鲜已经有很多的儿童来往于围棋普及场所，他们中间还有很多在全国少儿围棋比赛和平壤市少儿围棋比赛中获得优胜的有实力的围棋爱好者。 该报道称，“围棋作为我们民族从过去开始就喜爱的游戏，是一种对人们智力开发十分有好处的民族体育。即使只在平壤市各处设立围棋场和围棋普及室，（人民的）围棋技术也有迅速发展。” 朝鲜的网络宣传媒体此前就曾表示慈江道江界市新出现了围棋院。报道称，2个普及场所，3个教室，拥有现代化文化福利设施的围棋院吸引了很多人民，特别在对围棋感兴趣的青少年学生们中人气十分高。 据悉，朝鲜最近还举办了“第五届全国少儿围棋比赛”。之前在5月举办的“春季平壤市少儿围棋比赛”中夺得冠军的柳权成（音）还被称为“围棋神童”。 朝鲜于1989年成立了朝鲜围棋协会，并设立了各市、道围棋协会，一直努力振兴围棋。据推测，目前朝鲜的围棋人口规模约达3万人。[详情]