英伟达受TPU威胁 黄仁勋发长文表示“不以为然”

　　量子位 报道 | 公众号 QbitAI

　　在发布TPU2当天，英伟达股价颤抖了一下。

　　虽然股价后来又涨了回来，但可能使用自有芯片处理人工智能计算任务，还是被业界视为英伟达的潜在威胁。

　　由于英伟达最近几年的高速增长主要源自人工智能领域的发展，如果大客户不再用英伟达芯片，甚至用自己生产的TPU来提供云服务，对英伟达来说可谓沉重打击。

　　于是，公布第一代TPU论文后一样，英伟达CEO黄仁勋又在官方博客上发表了一篇文章。

　　老黄在博客中强调，英伟达一直存在合作关系，但他同时也暗示了对TPU项目的轻视。另外，英伟达还宣布推出开源某些人工智能软件。

　　我们希望看到人工智能以最快的速度全面普及。别人根本没必要投资开发推断用的TPU。我们有一款免费的——这是由全世界最优秀的芯片设计师设计的。”

　　与英伟达的产品不同，其他企业无法购买TPU，但以后，或许能通过谷歌云计算平台租用它的计算能力。

　　深度学习往往要涉及两个阶段。首先由研究人员利用大量数据教会电脑——通常采用GPU——执行某项任务，包括识别图片中的汽车。其次，一旦电脑完成训练，研究人员便可向其发送新的数据，指导其根据自己掌握的技能进行推断。

　　去年推出了第一代TPU，但只用于“推断”，这个词专门用来描述深度学习的第二阶段。而上周发布的第二代TPU也可以处理第一阶段的训练任务，因此对英伟达的GPU构成了更大的威胁。

　　不过，英伟达现在的关系还算融洽。企业可以通过云计算平台使用英伟达的GPU，他们也在合作共同改进谷歌领导的TensorFlow开源架构性能。

　　“人工智能是人类历史上最伟大的科技力量。我们很希望看到为了推进人工智能民主化，推动其快速普及而采取的各种措施。”老黄写道。

　　当然，老黄还列了列参数：新的TPU可以实现45 teraflop的运算能力，英伟达最新的Volta GPU则能达到120 teraflop。

　　很快将允许第三方开发者使用云端TPU，每一个云端TPU都是一个包含4个TPU的主板，提供总计180 teraflop的计算能力。

　　[完]