风洞实验、遥感勘测、计算机辅助设计(CAD)、振荡模拟等令人眼花缭乱的技术应用为F1赛车增添了高科技的含金量，同时也将海量数据保存的问题摆到了车队面前。

　　在测试过程中，只要赛车一进入赛道，就会将遥感测试的数据发回维修站。据粗略计算，每天赛车在赛道上将产生多达1GB的数据。而车队的测试平均需要4天时间，每次测试3辆赛车，这意味着从赛车自身产生的数据量就将达到12GB。像威廉姆斯这样技术领先、测试 方案最为全面的车队，只要没有比赛，车队几乎每周都要对赛车进行测试，由此可以想见所生成数据量之庞大。

　　一旦到了比赛期间，车队要收集和存储的不只是遥感勘测数据，还包括支持报告、数字照片以及工程师和技术人员使用的其它信息等。威廉姆斯车队在比赛现场采用HP Proliant服务器作为遥测数据处理和存储的设备，然后在每场比赛结束后将数据发回工厂，并通过HP 提供的SAN和磁带进行存储和备份。

　　与此同时，车队工厂的数据存储要求也在急剧增长。赛车的设计、制造和评估等各个方面都必须考虑到数据的存储要求。计算流体动力学(CFD)程序和其相关资源都极其庞大，工程师们通常谈论的数据都是以GB而不是以MB为单位的。此外，还会产生大量的CFD分析数据，每年将达20 TB。

　　除去确保有足够的存储设备来保存大量数据外。车队还需要对从赛道上收集到的遥测信息进行定期访问，以验证计算机模拟或风洞测试结果的正确性。例如，如果工程师希望了解某一组件的磨损速度，他可以提取赛道遥测数据并将其与控制模拟结果进行交叉参考，以得到更精确的结果。

　　这些比金子还宝贵的数据，在车队开发下一赛季赛车的概念和模型显得更加重要。设计小组需要参考和使用当前赛季赛车的存储数据以及早期的设计。尤其是当规则发生变化，某个先前被禁止的组件被允许使用时，车队以前存储的数据就显得异常珍贵。